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宇樹全球首推機器人應用商店:試圖打造蘋果式的用戶生態

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北京時間12月13日,宇樹科技推出了全球首個機器人的應用商店,類似蘋果的“APP Store”。

這個軟件商店,可以讓宇樹科技的用戶,即是已經擁有了宇樹科技旗下產品的用戶,既可以下載官方發布或者其他用戶上傳到應用商店的動作算法模型軟件,也可以一鍵上傳分享自己已經開發訓練好的動作算法模型軟件。


這是機器人領域的一次創舉,此前行業內尚未有類似的玩法。宇樹科技嘗試去打造類似蘋果式的用戶生態。

這更是宇樹科技嘗試去打開用戶增長的新引擎,畢竟,目前,宇樹科技的用戶,多為研究機構和B端,C端的嘗鮮者占少部分。

通過應用商店,共享動作模型軟件,可以讓開發者賺到額外的收益來攤薄開發成本,也可以讓后來者省去開發的時間成本和費用。

同時,還試圖去打造娛樂化的產品。借此打開用戶增長空間。

娛樂或者服務機器人的應用或打開用戶增長空間

在公測首發的三大動作:搞笑動作、扭扭舞和李小龍,就是帶有娛樂效應的應用。

在官方介紹中,“李小龍”這個程序,就是專為發燒級機器人玩家打造的動作控制APP,通過獨家的動力學算法與動作捕捉數據,我們將李小龍(Bruce Lee)經典的截拳道(Jeet Kune Do)動作庫無縫移植到您的機器人硬件上。

本應用旨在利用宇樹G1強大的運動控制能力,高精度還原李小龍的經典武術動作。用戶可以輕松地在宇樹走跑模式和武術狀態之間切換,一鍵啟動或停止武術動作。

整體流程,就是讓動作軟件在動作適用的平臺,像安裝手機軟件一樣方便,但獲得體驗會更豐富。


這個動作庫一旦豐富,也就是有更多的開發者愿意把開發測試好的動作上傳到應用商店去分享,就有可能激活C端用戶的市場。

尤其是服務機器人領域,畢竟,服務機器人的每一個細分場景、甚至是每一個動作,都需要經過長時間的開發測試迭代才可能滿足用戶需求。

宇樹應用商店這個動作,就是群策群力了。

但是,難度也是非常大的。即便是純軟件是大模型領域,OpenAI也曾經嘗試推過類似的應用商店,但迄今也是不瘟不火。

來到了硬件領域,也就是目前最火的名字——物理AI領域,這種趣味性、可玩性和實用性,疊加宇樹科技愿意投入資金去運營的多方面加持下,是否能夠慢慢養成呢?

在技術上,宇樹的應用商店采用分布式微服務架構,包含了四大核心模塊:用戶廣場、動作庫、數據集和開發者中心。通過手機APP就可以連接機器人,像安裝手機軟件一樣,將云端的復雜控制算法一鍵部署到機器人終端。

同時,平臺還匯集了真實機器人采集的數據集,支持用戶上傳數據或下載他人共享的數據集,用于算法訓練和優化。

宇樹提出了三年內要實現三大目標:

1、連接10萬臺機器人設備; 2、培育100家年營收超1000萬的開發者企業; 3、形成10個百億級應用場景。

而IDC預測,到2027年,機器人應用商店的規模將達到187億美元,宇樹科技的先發優勢有望占到15%以上的市場份額。

那么,現狀是怎么樣的呢?又會遇到什么樣的問題呢?

1200+開發者入駐、237款應用上架

根據報道,目前,平臺上已經上架了237款應用,覆蓋了物流倉儲(占比最高為38%)、工業制造(占比29%)、服務機器人(占比17%)等領域。

在開發者方面,目前已經有1200+的開發者入駐。

按照行業劃分,在上述的物流倉儲、工業制造、服務機器人等三大領域占比就達到了84%。

按照區域劃分,開發者的呈現出區域聚集效應:長三角的開發者占比為42%、珠三角的開發者占比27%、京津冀的開發者占比19%。這三個區域的開發者占比就達到了88%。

某種程度上,區域聚集效應,要比行業聚集效應還要高。

從行業聚集度來看,可以看到機器人領域有望率先商業化的三大行業就是物流倉儲、工業制造和服務機器人。

實際上,每一個行業都意味著一個規模龐大的市場,同時,也還有更多的細分領域,這些細分領域,恰好也是要每一個應用者要先開發出適配的動作模型。

這個時候,宇樹科技推出的應用商店的作用就顯示出來了,如前所述,后來者購買了硬件后,付費就可以獲得相應的軟件能力,而已經訓練出動作的先來者,可以借此攤薄開發成本。

更重要的是,可以減少重復開發的社會成本浪費。

在公開資料援引的案例就是,京東物流通過部署智能調度應用,機器人集群作業效率提升230%,訂單處理時效從4.2小時縮短至1.3小時;比亞迪西安工廠通過部署焊接質量檢測應用,焊接不良率從0.8%降至0.2%,每年可節省成本126萬元。

不過,有疑問的是,這些工業上或者行業上的應用,帶來的成本下降提升產品競爭力才是工業用戶的核心訴求,他們是否愿意分享自己辛苦訓練出來的成果給競爭對手使用呢?這是要打一個問號的。

相比提高生產效率的應用,娛樂化的應用或許更能激發用戶熱情。

或許宇樹也想清楚了,要不首頁也不會就放出三大娛樂性更強的應用進行公測。

現在,大模型在卷應用了,機器人也是。

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