AI能拍片之后，人賺什么錢？

不是AI開始懂“內(nèi)容”。是人開始懂要像“流程架構(gòu)師”一樣使用AI。

這是AIGC創(chuàng)作與影像技術(shù)專家、資深影視制片人崔君嘎的判斷。他的日常工作，就是把看似酷炫、難駕馭的各種AI生成能力，轉(zhuǎn)化成可執(zhí)行、可復(fù)用的，適配商業(yè)價(jià)值需求、穩(wěn)定交付內(nèi)容的AI工作流。

兼具技術(shù)工作者與創(chuàng)作者雙重身份，崔君嘎對(duì)AI視頻的思考不僅限于其對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作的影響，而是深入到商業(yè)應(yīng)用的系統(tǒng)層面：

如果說從文字需求到影像生成，是跨部門同事乃至不同公司間的業(yè)務(wù)合作，那么把視角拉回到內(nèi)容創(chuàng)作者必須面對(duì)的務(wù)實(shí)問題，就不能僅用“畫面是否驚艷”、“降本增效多少”判斷AI的能力和價(jià)值，真正的考驗(yàn)在于——

如何把充滿不確定性的從創(chuàng)意到成品的生成過程，轉(zhuǎn)化成確定性的、可預(yù)期、可交付的一套標(biāo)準(zhǔn)化流程。這中間存在一道需要依靠精密設(shè)計(jì)的“人機(jī)協(xié)作”才能跨越的鴻溝。

不是AI生成

是“人機(jī)協(xié)作”穩(wěn)定交付

YIQIYINGCHUANG

模型能做出一個(gè)驚艷的鏡頭，與能穩(wěn)定交付一條符合商業(yè)要求的完整短片，是兩件完全不同的事。

在崔君嘎的工作流程里，一個(gè)100秒的短片會(huì)被精密拆解成多個(gè)具體“指令”，分發(fā)給不同的“AI小助手”來協(xié)同完成。“調(diào)度”而非“抽卡”，是建立工作流的核心邏輯。

“先分任務(wù)類型，給任務(wù)貼標(biāo)簽，再選模型，而不是反過來。”

場(chǎng)景的整體氛圍和光影，交給像Sora這樣擅長寫實(shí)與物理模擬的模型；復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)長鏡頭，分配給在運(yùn)鏡控制上更精準(zhǔn)、時(shí)間一致性更強(qiáng)的模型執(zhí)行；“卡通/風(fēng)格化”的鏡頭，交給Pika或某些偏動(dòng)畫的模型……

“標(biāo)簽貼好后，用三條原則選工具”：

首先，以結(jié)果為導(dǎo)向——看測(cè)評(píng)和Demo決定是否引入模型而非新鮮感或其他；

2025年6月全球Top10視頻工具核心標(biāo)簽

（資料來源：《2025年全球AI工具市場(chǎng)

發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析》）

其次，為每個(gè)模型定義明確的“主戰(zhàn)場(chǎng)”——和人一樣，每個(gè)模型都有其稟賦和短板。先知道每個(gè)模型能干什么，不能干什么，然后基于模型特長分派任務(wù)，用工作流把AI助手們串聯(lián)起來；

最后，建立個(gè)人的小型評(píng)測(cè)體系——“本質(zhì)上，你不是在使用工具，是在搭建一個(gè)屬于自己的小型AI制片廠。工具只是員工，你是總指揮。”

這很像組建一個(gè)特種部隊(duì)，偵察兵、狙擊手、拆彈專家各司其職，協(xié)同完成一個(gè)總目標(biāo)，而不是指望一個(gè)超級(jí)士兵包攬一切。

《人工智能》劇照

這種架構(gòu)也是解決目前商業(yè)視頻制作中，AI尚未完全攻克的“一致性”難題的關(guān)鍵。

“對(duì)于強(qiáng)視覺沖擊的品牌短片、概念片、預(yù)告片，純AI流程目前可以做到70-80分的完成度；如果是強(qiáng)劇情、多角色的信息流短劇或連續(xù)性敘事，AI的完成度大概在 50-60分。”

20分的差距主要落在支撐商業(yè)內(nèi)容規(guī)劃化聲場(chǎng)的“一致性”和“可控性”上。一致性不僅是角色形象的一致性，更有光影邏輯、物理規(guī)律、敘事節(jié)奏在多鏡頭、多場(chǎng)景、多模型協(xié)作下的整體統(tǒng)一。

新定價(jià)邏輯：

為“確定性”與“資產(chǎn)復(fù)用”買單

YIQIYINGCHUANG

傳統(tǒng)商業(yè)視頻的成本結(jié)構(gòu)也正被徹底改寫。過去占預(yù)算大頭的器材租賃、場(chǎng)地搭建、大規(guī)模人力和漫長制作周期成本，開始被新的成本項(xiàng)替代。

部分AI模式下的電影成本測(cè)算

（資料來源：《國產(chǎn)AI視頻大模型應(yīng)用落地現(xiàn)行，行業(yè)空間、降本幅度、競(jìng)爭(zhēng)格局探討》）

于是新問題也隨之而來：既然AI幾乎能給任何人提供“一鍵生成”的便捷，為什么品牌還要花錢請(qǐng)人做？甚至反而為此支付更高的費(fèi)用？這些錢是花在哪兒的？內(nèi)容定價(jià)的依據(jù)是什么？

“真正深入到AI制作一線就會(huì)發(fā)現(xiàn)，硬性成本還是很高的。”執(zhí)行成本壓縮不代表總成本減少，除了算力開銷、多工具并行的開銷，真正的硬成本還包括——工作流調(diào)試的時(shí)間成本、昂貴的反復(fù)試錯(cuò)成本，以及最為關(guān)鍵的：將模糊需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行工作流的創(chuàng)意與敘事策略成本。

成本結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)移才是真正的變革。“甲方購買的，不是‘你按了多少次生成按鈕’，而是你夠不夠?qū)I(yè)、為他節(jié)省多少試錯(cuò)時(shí)間、構(gòu)建多少可復(fù)用的資產(chǎn)，以及——能否讓他‘睡得著覺’的確定性、踏實(shí)感。”

崔君嘎老師在高校授課

根據(jù)CTR媒介智訊2024年調(diào)研數(shù)據(jù)，約38%品牌在視頻廣告制作中采用了AI生成或輔助生成內(nèi)容。而有調(diào)研報(bào)告預(yù)測(cè)，2026年這一比例將提升至90%左右。

“真正要上線一個(gè)對(duì)品牌安全負(fù)責(zé)的版本，基本還是要‘AI做70%，人類補(bǔ)30%’：補(bǔ)分鏡、節(jié)奏、剪輯、聲音和最后一公里的細(xì)節(jié)打磨。”

因此，“人機(jī)協(xié)作”的新工作模式，既是行業(yè)趨勢(shì)，也是生存要求：人不是“工具使用者”，而是“流程系統(tǒng)架構(gòu)師”與“質(zhì)量總控”，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)流程、分配任務(wù)、設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，并在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行藝術(shù)判斷，并最終確保組裝起來的，是一個(gè)有機(jī)、連貫、可信的商業(yè)藝術(shù)作品。

新工種、新能力、新要求

YIQIYINGCHUANG

行業(yè)的新變化已經(jīng)精準(zhǔn)反映在招聘市場(chǎng)上。

打開招聘網(wǎng)站，搜索騰訊、字節(jié)等大廠、平臺(tái)、一線影視廣告公司、內(nèi)容公司，“AI Producer / Creative AI Producer / AI 視頻導(dǎo)演”一類崗位逐漸成為人才需求熱點(diǎn)。

“有獵頭和調(diào)研機(jī)構(gòu)公開表示：具備AIGC實(shí)戰(zhàn)能力的內(nèi)容營銷人才，尤其對(duì)于既懂GenAI又懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景的，薪資普遍溢價(jià)20%-30%。”

《她》劇照

在崔君嘎看來，這并非是在傳統(tǒng)導(dǎo)演、制片、編導(dǎo)崗位上簡(jiǎn)單疊加一個(gè)“會(huì)用AI”的技能標(biāo)簽，而是一套全新工作方法的誕生。新型人才的職責(zé)核心也發(fā)生了三重遷移：

其一是“任務(wù)拆解”思維的遷移。傳統(tǒng)導(dǎo)演思考的是如何調(diào)度演員和攝影組；AI導(dǎo)演則需要把從創(chuàng)意到成片拆解成“角色設(shè)定”、“場(chǎng)景生成”、“運(yùn)鏡控制”、“特效合成”、“版本管理”等不同模塊，并為每個(gè)模塊匹配最合適的“模型員工”。

其二是“決策變量”的增加。從傳統(tǒng)的建團(tuán)隊(duì)、管團(tuán)隊(duì)，到多管理一個(gè)“模型棧”：不同模型的成本如何平衡？質(zhì)量、可控性如何把控？一個(gè)鏡頭是交給Sora追求寫實(shí)，還是用Runway追求動(dòng)態(tài)？這需要基于對(duì)工具的深度理解做出工程決策。

其三是“溝通對(duì)象”的轉(zhuǎn)變。大量的日常協(xié)作工作，從與人溝通變?yōu)榕c“AI同事”溝通。技能要求從口頭語言表達(dá)，變成提示詞工程、工作流設(shè)計(jì)、自動(dòng)化腳本編寫。

《戰(zhàn)爭(zhēng)游戲》劇照

“雖然AI視頻‘變現(xiàn)級(jí)別’的大門已經(jīng)打開，行業(yè)里已經(jīng)有大量AI為主的商業(yè)廣告案例，但以當(dāng)下的發(fā)展速度，距離大規(guī)模替代傳統(tǒng)拍攝，還得有個(gè)三五年。”崔君嘎判斷。

行業(yè)目前尚缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)估與報(bào)告體系尚在混沌之中還未廣泛建立共識(shí)。既懂AI生成技術(shù)又懂內(nèi)容又懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并能真正參與到具體項(xiàng)目運(yùn)營管理的人才更是需求。因此，行業(yè)變革期也是“稀缺人才成長并構(gòu)建能力護(hù)城河的關(guān)鍵窗口期”。

生成式AI核心工作流集成的障礙

（資料來源：《生成式AI的鴻溝：

2025年商業(yè)AI的現(xiàn)狀》報(bào)告）

新工作方式也要求從業(yè)者的學(xué)習(xí)路徑必須發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——“以人機(jī)對(duì)話為中心，重新設(shè)計(jì)創(chuàng)作流程，而不僅僅是‘學(xué)會(huì)幾個(gè)新軟件’。”

從“想法”到“作品”：

構(gòu)建可復(fù)用的創(chuàng)作操作系統(tǒng)

YIQIYINGCHUANG

幾乎每個(gè)用過AI創(chuàng)作的內(nèi)容人都能意識(shí)到：想要用AI落地成客戶真正需要的商業(yè)內(nèi)容，絕不是之前搞創(chuàng)作時(shí)那一套打法。

問題是，專注創(chuàng)作的傳統(tǒng)內(nèi)容從業(yè)者，多數(shù)不能十分清晰表述自己對(duì)技術(shù)和商業(yè)的思考，從容應(yīng)對(duì)技術(shù)快速迭代，并穩(wěn)定地把任何創(chuàng)意想法轉(zhuǎn)化成具備商業(yè)價(jià)值的內(nèi)容產(chǎn)品，更是難如登天。職業(yè)焦慮和對(duì)未來的茫然感也由此而來。

《AIGC商業(yè)變現(xiàn)6講》是崔君嘎基于技術(shù)判斷、商業(yè)邏輯、內(nèi)容創(chuàng)作，系統(tǒng)思考總結(jié)形成的，專門講“如何構(gòu)建個(gè)人創(chuàng)作操作系統(tǒng)”的一門課。他不會(huì)散點(diǎn)地講工具使用，會(huì)結(jié)合自己近幾年服務(wù)客戶、踩坑、試錯(cuò)的經(jīng)驗(yàn)，提供一套可遷移、可復(fù)用的完整創(chuàng)作鏈接，能讓你直接拿走用。

課程會(huì)圍繞四個(gè)層級(jí)展開：

首先是底層認(rèn)知——幫助你厘清AI視頻變革的本質(zhì)，AI改變了什么，什么依然沒變，通過剖析成功和失敗的真實(shí)商業(yè)案例，幫助你正確建立對(duì)AI的預(yù)期，理解“人機(jī)協(xié)作”的能力邊界；

其次是工具層——系統(tǒng)梳理主流圖像、視頻、音頻、文字AI模型的能力及使用性價(jià)比，清楚知道該把哪類任務(wù)分配給哪個(gè)模型，進(jìn)而把AI變成自己的團(tuán)隊(duì)成員。設(shè)計(jì)實(shí)操練習(xí)，建立自己的“模型分工表”；

再次是流程層——帶你從一個(gè)真實(shí)商業(yè)brief出發(fā)，完整演練從“需求分析→創(chuàng)意拆解→分鏡與視覺→多模型協(xié)作→版本管理→交付與復(fù)盤”全過程。每個(gè)環(huán)節(jié)都有實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證過的表格、模版與檢驗(yàn)清單，這些都可用到你自己的項(xiàng)目里；

最后是完成視頻作品。

崔君嘎老師認(rèn)為，《AIGC商業(yè)變現(xiàn)6講》可以幫助這幾類人：

一類是具備一些零散的認(rèn)知，同時(shí)急需有自己作品的——這門課能幫你產(chǎn)出至少一部達(dá)到商業(yè)演示標(biāo)準(zhǔn)的AI商業(yè)短片或Demo；

一類是每次用AI創(chuàng)作總感覺自己在從頭摸索，急需有一份屬于自己的“個(gè)人AI工作流文檔”——這門課能幫你收獲一套‘從想法到作品的操作系統(tǒng)’，這套系統(tǒng)能幫助你在面對(duì)快速迭代的技術(shù)，以及任何新項(xiàng)目時(shí)，都能快速調(diào)用成熟的、高效的流程框架，而非從零開始；

以及所有對(duì)AI商業(yè)實(shí)戰(zhàn)感興趣，不想停留在理論圈層的行動(dòng)派。

除此之外，你還將收獲一些行業(yè)一手經(jīng)驗(yàn)：甲方如何從投放效果、輿論風(fēng)險(xiǎn)等不同維度評(píng)估內(nèi)容；通過制作團(tuán)隊(duì)的craft標(biāo)準(zhǔn)有哪些，比如是否能拿獎(jiǎng)；大廠、平臺(tái)內(nèi)部搭建的“人機(jī)協(xié)作效果”評(píng)估框架通常有哪些指標(biāo)；

如何在項(xiàng)目初期準(zhǔn)確拆解任務(wù)，把標(biāo)準(zhǔn)寫進(jìn)brief和對(duì)齊文檔，避免項(xiàng)目執(zhí)行和推進(jìn)過程中產(chǎn)生爭(zhēng)論——這些都能幫你在實(shí)際工作中少犯錯(cuò)誤、少走彎路。

10天學(xué)習(xí)周期，6次直播互動(dòng)學(xué)習(xí)，12月16日正式開講。閱讀課程大綱，掃碼購買課程↓

作者 | Yu

排版 | 竹子

「注：本文部分圖片來源于豆瓣及網(wǎng)絡(luò)，

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