AI 零售核心解決方案落地 多點數(shù)智案例入選 TOP100

11 月 21 日至 23 日，第十四屆 TOP100 全球軟件案例研究峰會在北京順利舉辦。作為科技領域年度標桿性案例研究盛會，本屆峰會以 “面向未來的組織演進與創(chuàng)新管理” 為核心方向，匯聚了全球百余項技術創(chuàng)新案例，深度解析大模型時代組織進化的路徑與實踐，被譽為科技領域的 “實戰(zhàn)案例參考樣本”。

該峰會已成為全球優(yōu)質企業(yè)的技術交流重要陣地，吸引了百度、谷歌、華為、騰訊等知名科技企業(yè)參與。本屆峰會更匯聚了中國工程院院士、京東物流、淘天集團、美團等行業(yè)知名企業(yè)及專業(yè)人士，現(xiàn)場拆解 AI 在零售、物流、金融等多個領域的落地經驗，搭建起連接全球 “創(chuàng)新大腦” 的重要交流平臺。在此背景下，多點數(shù)智（02586.hk）“AI 鮮算在超市現(xiàn)制區(qū)的應用” 成功入選 TOP100 全球軟件案例，并受邀在峰會上分享過去一年在 AI 零售領域的實踐與探索成果。

在峰會分享環(huán)節(jié)，多點 AI 研發(fā)部負責人陳品竹詳細介紹了 “AI 鮮算” 在超市烘焙與鮮食領域的實踐應用，生動展示了 AI 技術如何有效應對零售行業(yè) “何時生產、生產多少、何為合格” 這一經典難題。以物美超市烘焙區(qū)為例，傳統(tǒng)生產模式多依賴固定公式與廚師的個人經驗，往往陷入 “多做則損耗偏高、少做則錯失銷售機會” 的兩難局面，不僅直接影響門店利潤，還會造成大量食物浪費，成為行業(yè)普遍面臨的運營痛點。

針對這一問題，“AI 鮮算” 通過構建 “立地條件與品類特征” 相結合的預測模型，融合天氣變化、現(xiàn)有庫存、歷史損耗數(shù)據(jù)等多重影響因素，實現(xiàn)了對單店單品 “日 + 時” 級別的銷量精準預測。該系統(tǒng)不僅能輸出次日整體銷量預估結果，還可進一步細化到不同時段的銷量預期，為單品生產提供精細化指導，同時助力提升商品陳列的標準化水平。實踐數(shù)據(jù)顯示，借助 AI 的精準預測與分時段生產建議，物美該門店的商品廢棄率下降了 30% 至 40%，在保障銷售供給充足的前提下大幅降低了損耗，直接推動了門店毛利率的提升。

當前，零售行業(yè)普遍面臨業(yè)務鏈條長、數(shù)據(jù)分散、外部生態(tài)復雜等問題，這使得企業(yè)在供需匹配、成本控制、運營管理等方面遭遇諸多挑戰(zhàn)。例如，庫存積壓與缺貨現(xiàn)象同時存在、人工成本持續(xù)上升、促銷活動效果難以精準評估、管理流程繁瑣等現(xiàn)實問題，都在影響行業(yè)發(fā)展。在效率驅動、交易高頻的零售場景中，傳統(tǒng)的決策模式與執(zhí)行方式已難以適應日益激烈的市場競爭，行業(yè)對技術賦能的需求愈發(fā)迫切。

隨著 AI 技術及應用的高速發(fā)展，如何借助 AI 推動產品創(chuàng)新、提升運營效率、實現(xiàn)業(yè)務增長，已成為眾多零售企業(yè)關注的核心議題。多點數(shù)智在零售場景的 AI 落地實踐，逐步形成了 “初步應用” 與 “深度融合” 兩個階段的發(fā)展路徑。在初步應用階段，AI 技術主要用于文案輔助生成、經營報告自動匯總等基礎性工作，顯著提升了內容創(chuàng)作與信息整合的效率，為企業(yè)節(jié)省了大量人力成本。

隨著技術應用的不斷深入，AI 開始滲透到零售核心業(yè)務環(huán)節(jié)。多點數(shù)智通過 “場景化賣點挖掘”“意圖識別與需求推演”“AI 導購對話” 等功能，持續(xù)重塑用戶購物體驗，推動零售模式從傳統(tǒng)的 “人找貨” 向更高效的 “貨找人” 轉變。依托成熟的 AIaas 產品體系，多點數(shù)智基于大模型開發(fā)流程，采用分層模塊化設計，讓系統(tǒng)兼具擴展性、靈活性與高性能，該體系已覆蓋從商品管理、供應鏈優(yōu)化、門店運營到消費者服務的眾多零售場景。

此次 “AI 鮮算在超市現(xiàn)制區(qū)的應用” 成功入選 TOP100 全球軟件案例，不僅是對多點數(shù)智技術創(chuàng)新能力與落地實踐效果的認可，也為零售行業(yè)的 AI 轉型提供了可參考的實踐樣本。AI 技術的深度應用，正在逐步重構零售業(yè)務流程、提升決策質量、優(yōu)化人員效能，助力行業(yè)實現(xiàn) “AI 新質零售” 的轉型升級。

作為 AI 零售領域的探索者，多點數(shù)智憑借 AI 零售核心解決方案的持續(xù)迭代與落地，在零售數(shù)字化轉型領域積累了豐富經驗。未來，多點數(shù)智將繼續(xù)深耕 AI 技術在零售場景的應用，不斷優(yōu)化產品與服務，為更多零售企業(yè)提供精準、高效的數(shù)智化賦能，推動全球零售業(yè)向更智能、更高效的方向發(fā)展，讓技術創(chuàng)新持續(xù)為行業(yè)創(chuàng)造實際價值。