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黎樂民先生1935年生于廣東電白, 1959年畢業(yè)于北京大學(xué)并留校任教, 1991年當(dāng)選中國(guó)科學(xué)院院士. 他早期從事絡(luò)合物化學(xué)與萃取化學(xué)研究, 提出吸附等溫線公式處理弱絡(luò)合平衡, 建立正規(guī)溶液理論闡釋惰性溶劑作用, 發(fā)展兩相滴定法研究復(fù)雜萃取體系, 成果領(lǐng)先國(guó)際. 改革開放后轉(zhuǎn)向量子化學(xué)與理論無機(jī)化學(xué), 系統(tǒng)研究稀土化合物電子結(jié)構(gòu)與成鍵規(guī)律, 推導(dǎo)含4f軌道的INDO方法并糾正國(guó)外公式錯(cuò)誤, 提出雙層點(diǎn)電荷配位場(chǎng)模型等創(chuàng)新方法, 主持開發(fā)的密度泛函程序包成為我國(guó)理論化學(xué)研究的重要工具. 其“應(yīng)用量子化學(xué)-成鍵規(guī)律和稀土化合物的電子結(jié)構(gòu)”獲1987年國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng). 黎先生深耕教育60余載, 主講《量子化學(xué)導(dǎo)論》等課程, 與徐光憲院士等合著經(jīng)典教材, 培養(yǎng)大批優(yōu)秀人才, 其治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、淡泊名利的人格魅力深具榜樣力量. 本專輯匯集量子化學(xué)、稀土化學(xué)等領(lǐng)域最新研究成果, 既體現(xiàn)對(duì)先生學(xué)術(shù)思想的繼承發(fā)展, 也展現(xiàn)相關(guān)學(xué)科前沿動(dòng)態(tài). 謹(jǐn)以此致敬黎樂民先生60余載的學(xué)術(shù)堅(jiān)守與貢獻(xiàn), 激勵(lì)后學(xué)勇攀科學(xué)高峰, 服務(wù)國(guó)家發(fā)展. 詳見本期專輯.
黎樂民先生90壽辰專輯
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特邀編輯
高松、嚴(yán)純?nèi)A、李雋、李彥
編者按
高松
亮點(diǎn)述評(píng)
梁宇森, 孫聆東, 董浩, 嚴(yán)純?nèi)A
楊逸鵠, 黃聞亮
宋繼敏, 王燁欣, 蔣尚達(dá)
劉玲燕, 易濤
機(jī)器學(xué)習(xí)密度泛函理論新進(jìn)展
蔣鴻
通過隱空間內(nèi)的Ewald求和學(xué)習(xí)長(zhǎng)程相互作用
孫斯達(dá), 李彥
評(píng)述
氫鍵研究的百年歷史回顧與進(jìn)展
張陽陽, 胡憾石, 劉建標(biāo), 江凌, 魯俊波, 李雋
氫鍵作為分子內(nèi)或分子間的一種弱相互作用一直是化學(xué)、生物、材料等領(lǐng)域的重要科學(xué)問題之一. 本文綜述了氫鍵研究的歷史沿革、現(xiàn)狀以及最新進(jìn)展, 介紹了氫鍵的定義、分類和特性, 并提出了氫鍵的“多重三中心成鍵”模型, 旨在推動(dòng)氫鍵理論與應(yīng)用研究的發(fā)展.
中等尺寸含噪量子時(shí)代的量子計(jì)算化學(xué): TenCirChem軟件包及其應(yīng)用
盛子瑞, 李維唐, 帥志剛
量子計(jì)算化學(xué)利用量子計(jì)算機(jī)模擬微觀化學(xué)體系, 為處理復(fù)雜化學(xué)問題帶來了新思路. 本文主要介紹了TenCirChem量子計(jì)算軟件包, 以及變分基矢編碼器等一系列量子計(jì)算方法, 揭示了量子計(jì)算化學(xué)的巨大潛力.
表面催化問題中的電子結(jié)構(gòu)計(jì)算方法
尹暢, 李震宇, 楊金龍
表面催化是異相催化的核心過程, 其理論模擬的精度極大依賴于電子結(jié)構(gòu)計(jì)算方法. 本文聚焦超越傳統(tǒng)密度泛函理論的研究前沿, 重點(diǎn)述評(píng)提升模擬精度的三大策略: 多體波函數(shù)方法、嵌入計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí). 這些方法的協(xié)同發(fā)展旨在攻克復(fù)雜體系模擬難題, 為催化劑的精準(zhǔn)設(shè)計(jì)與機(jī)理研究奠定理論基礎(chǔ).
電催化一氧化氮合成氨的機(jī)理及研究進(jìn)展
孫亞蕾, 魏巍, 戴瑛
電催化NO還原合成氨(NORR)作為低能耗、高環(huán)保的替代技術(shù), 具有重要的研究意義. 本文討論了NORR的反應(yīng)機(jī)理及其催化劑的設(shè)計(jì)策略, 綜述了相關(guān)的研究進(jìn)展, 并總結(jié)了當(dāng)前的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向, 旨在推動(dòng)電催化合成氨技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程.
論文
滿足物理約束的二維硬件高效波函數(shù)擬設(shè)
肖小小, 方維海, 李振東
精確且高效地處理強(qiáng)關(guān)聯(lián)體系是量子計(jì)算化學(xué)的研究目標(biāo)之一. 當(dāng)前, 變分量子算法受到廣泛關(guān)注, 制約其精度的核心是波函數(shù)擬設(shè). 針對(duì)目前缺乏適用于二維體系的波函數(shù)擬設(shè)這一問題, 本工作系統(tǒng)地發(fā)展了精度和硬件高效平衡的二維波函數(shù)擬設(shè)的設(shè)計(jì)策略.
四原子反應(yīng)體系Cl + HOD → HCl + OD的態(tài)-態(tài)微分截面
徐昕, 陳俊, 劉舒, 張東輝
采用基于多步反應(yīng)物-產(chǎn)物去耦合方案的含時(shí)波包方法, 計(jì)算得到了含重原子的典型四原子反應(yīng)Cl + HOD → HCl +OD的完全收斂態(tài)-態(tài)微分截面. 研究表明, 該反應(yīng)表現(xiàn)出明顯的后向散射, 且產(chǎn)物振動(dòng)非常冷, 符合晚勢(shì)壘反應(yīng)的特征.
從頭算價(jià)鍵理論方法中塊正交軌道的構(gòu)造與應(yīng)用
曹嬋, 周晨, 吳瑋
基于價(jià)鍵理論, 本文提出了一種新型軌道——塊正交軌道, 并將其引入后價(jià)鍵自洽場(chǎng)方法中. 塊正交軌道有效解決了傳統(tǒng)后價(jià)鍵自洽場(chǎng)方法中化學(xué)直觀性與軌道正交性的矛盾, 提升了計(jì)算精度和效率, 展現(xiàn)出良好的應(yīng)用潛力.
YbO電子結(jié)構(gòu)的高精度從頭算理論研究
楊惠娟, 朱倚天, 郭陽, 劉文劍
f 區(qū)元素的顯著特征包括原子序數(shù)大、價(jià)軌道多、軌道角動(dòng)量高、未配對(duì)電子多、化學(xué)鍵類型多、自旋多重度結(jié)構(gòu)復(fù)雜、低激發(fā)態(tài)密度大等, 使得其具有特異的物理和化學(xué)功能, 但也給理論計(jì)算帶來巨大挑戰(zhàn). YbO分子雖然看上去非常簡(jiǎn)單, 但其基態(tài)是4
f14 , 還是4
f13σ1組態(tài), 迄今沒有定論. 本文利用新發(fā)展的高精度相對(duì)論多體理論方法對(duì)該問題進(jìn)行了系統(tǒng)的分析, 給出了答案.
基于胺基配體構(gòu)筑的四配位鏑單分子磁體
孫榮, 汪辰, 王炳武, 王哲明, 高松
低配位的構(gòu)筑策略有利于穩(wěn)定稀土離子的Ising極限態(tài), 從而增強(qiáng)單軸磁各向異性, 提升單分子磁體性能. 本論文以大位阻胺基配體作為強(qiáng)場(chǎng)軸向配體, 合成了兩例四配位的雙胺基單核Dy3+單分子磁體, 并結(jié)合單晶X射線衍射實(shí)驗(yàn)、磁性表征與量子化學(xué)從頭算探究了磁-構(gòu)關(guān)系.
塊有效哈密頓理論及其在原子和分子體系中的應(yīng)用
安藝璇, 陳飛武
本文將組態(tài)函數(shù)空間按照對(duì)基態(tài)波函數(shù)的貢獻(xiàn)程度從高到低進(jìn)行分塊, 推導(dǎo)塊有效哈密頓量的公式, 迭代求解標(biāo)準(zhǔn)本征值問題, 比較了3塊有效哈密頓理論中兩類近似方法的收斂性差異, 并推導(dǎo)了4塊及
n塊有效哈密頓量的迭代計(jì)算公式, 為更大規(guī)模的本征值問題求解提供理論基礎(chǔ).
聯(lián)二瞬烯C20H18及其類似物C16H14和C18H18的流變機(jī)理和速率
高彩月, 陳強(qiáng), 李思殿
基于第一性原理, 本文優(yōu)化預(yù)測(cè)了聯(lián)二瞬烯C20H18(BB11~6)、聯(lián)二半瞬烯C16H14(BSB7~9)及聯(lián)二芭芭拉烷C18H18(BBB10~12)等系列新穎啞鈴形–雙籠狀分子的穩(wěn)定異構(gòu)體、流變機(jī)理和流變速率常數(shù), 揭示了其σ+π雙重協(xié)同流變成鍵本質(zhì).
基于物理啟發(fā)式的深度學(xué)習(xí)方法對(duì)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的修復(fù)與擴(kuò)展采樣
陳振宇, 林瀟涵, 李彥衡, 馬子程, 張駿, 高毅勤
本研究提出了FoldCopilot套件, 基于AlphaFold2進(jìn)行同源序列擾動(dòng), 能夠生成多樣化局部構(gòu)象, 并實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的修復(fù). 該方法無需重新訓(xùn)練, 通過模板和結(jié)構(gòu)初始化幀控制生成過程, 顯著提升蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)修復(fù)和多構(gòu)象生成效果, 為后續(xù)的分子動(dòng)力學(xué)模擬和生物學(xué)研究提供了有力支持.
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