聯想凌拓的底層革命：讓中國數據“AI-Ready”

過去一年，“存儲芯片”這四個字火得發燙。

從資本市場到產業圈，人們熱議帶寬、制程，甚至價格戰。可上游硬件的熱度讓不少人產生一種錯覺，也就是只要搞定芯片，就搞定了存儲，進而就搞定了AI。

然而，真相并非如此。在企業級場景中，僅有算力遠遠不夠。如果沒有存力，AI依然走不遠。因為無論是模型訓練、RAG檢索增強、行業知識庫構建，還是落地應用，AI目前的天花板，在于企業數據架構能否支撐未來爆發式增長的應用需求。

這一點在國內更為關鍵，我們正站在AI的黃金時代門口。

圖為聯想凌拓首席執行官 楊旭

一方面，政策強力驅動，“十五五”規劃、“人工智能+”行動方案將AI明確提升為新質生產力的核心位置；另一方面，中國擁有全球最豐富、最復雜的業務場景，以及遠超海外的數據商業化速度和落地深度。

那么，當算力建設已初具規模，國內企業真正需要的，不再是某個單點技術突破，而是一套貫穿“存得下、管得好、用得上”的全鏈路數據基礎設施。因此，換句話說，當所有人都盯著存儲芯片時，真正的競爭變量正在悄然轉移，從算力之爭轉向數據基礎設施之爭，從硬件參數之爭轉向數據能力之爭。

剛好，這也解釋了為什么聯想凌拓在今年的產品發布會上，推出系列重磅新品的意義所在。站在聯想與NetApp雙肩之上，聯想凌拓正重構一套全新的數據底座邏輯，加速企業AI落地。

那么，他們所指的這套邏輯到底是什么？又帶來了哪些令人眼前一亮的產品？接下來，我們一一拆解清楚。

PART 001

你的數據不Ready

我們先從根因分析開始，因為現實往往比趨勢更加骨感。

目前，中國AI浪潮洶涌澎湃，但真正落到業務中的情況卻遠不如想象樂觀。MIT數據顯示，超過95%的生成式AI試點項目未能兌現預期價值。Gartner也指出，約30%的AI項目永遠停留在PoC階段。更扎心的是，AI項目的失敗率，是傳統IT項目的兩倍。

問題到底出在哪兒？聯想凌拓認為，數據操作復雜，數據管理混亂，成本不可控，安全風險陡增是癥結所在。那么，這說明了什么呢？

也許，很可能就意味著企業的數據根本還沒“AI Ready”。就像許多企業談AI仍停留在表面，他們不缺大模型，也不缺業務場景，缺的是一套能讓AI真正跑起來的數據底座。

正因如此，聯想凌拓將“AI-Ready”作為核心命題，致力于填平從概念到價值的巨大鴻溝。從數據架構規劃到業務場景設計，從實施部署到持續運維，他們希望通過提供一條端到端、可復制、可落地的AI賦能路徑，系統性破解企業在AI轉型中的結構性障礙。

當然，這一切都準備好了！

PART 002

Metadata Fabric ，聯想凌拓原力核心

要解決數據不“AI Ready”的問題，僅依靠傳統技術是行不通的。

聯想凌拓之所以提出這個命題，正是源自母公司NetApp在底層架構上的創新突破——Metadata Fabric，這被視作打破AI落地數據障礙的“行業新基建”。

首先，AI為什么難以落地？前面提到，根本癥結在于數據分散、標準混亂、結構不一，以至于大模型根本不知道去哪兒找數據、哪些數據可用。而Metadata Fabric的價值，正是破解這一困局。

它將企業全域數據的語義、位置等接管過來，構建了統一的元數據空間，可自動消除數據孤島，為AI提供上下文感知與智能摘要，更可讓模型自主發現、調用所需數據。這就好比把原本雜亂無章的數據堆，整理成一本可直接讀懂、隨時查閱的AI指南。

因此，Metadata Fabric是實現“AI-Ready”的第一步，也是最關鍵的一步。

其次，僅有元數據還不夠。AI要真正理解業務，還需知道數據之間的關聯邏輯，這就需要構建統一的知識圖譜。

它在存儲層與計算層之間建立統一的邏輯視圖，支持AI模型自主學習、動態演進，并形成數據與智能體之間共生的結構。

正是這兩大能力，組成了聯想凌拓進軍AI時代的原力。當然，這些技術躍遷并非一蹴而就，而是歷經了從Data Fabric到Resources Fabric，再到Metadata Fabric的層層遞進。而這一系列創新的終極目標，是推動存儲從傳統工具蛻變為驅動業務決策的數據智能平臺，實現真正的質變！

PART 003

“三連發”的巨大沖擊力

前面，我們已分析清楚了聯想凌拓創新的邏輯，那么基于這一共識，聯想凌拓推出重磅新品——聯想存儲智能體（LiSA）、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系統，構建了一套覆蓋從數據接入到數據準備到AI訓練與推理，再到核心業務運行的完整技術體系。

NetApp AFX ，為大模型訓練而生的“特種裝備”

作為一套全新設計的閃存架構，NetApp AFX深度集成于AIDE（AI數據引擎）之上，支持EB級橫向擴展，提供高達457 GiB/s的超高吞吐，兼具企業級可靠性與安全性。最關鍵的是，其革命性的計算與存儲解耦架構，實現了性能的線性增長，且計算資源和存儲資源可獨立擴展，避免資源浪費。

在與NVIDIA的聯合測試中，節點從2個擴展至8個，性能翻倍。更驚人的是，僅用1/8的存儲空間，就實現了超30%的性能提升。毫無疑問，NetApp AFX就是為企業級AI與大模型訓練量身打造的“特種裝備”。

實際上，AIDE并不只是一個存儲平臺，更是一個AI簡化引擎。它貫穿數據從接入、清洗、標注到服務生成式AI應用的全生命周期，通過開放API、合規護欄、元數據智能標記、RAG檢索增強等能力，將繁亂的數據轉化為結構清晰、語義明確、可被AI直接調用的知識資產。

所以，作為企業智能能力的實現層，AIDE的使命就是讓數據不再是負擔，讓AI變得簡單、經濟、安全。

LiSA ，聯想凌拓首個自研的“AI王牌”

如果說NetApp AFX是強勁引擎，那么LiSA才是本次新品矩陣的靈魂所在。

作為聯想凌拓首個完全自研的平臺，LiSA不是單一產品，而是面向行業的統一智能數據架構。它的本質是讓數據從靜態存放轉變為可被規則管理、被智能提取、被業務驅動的活資產，換言之，就是讓企業數據不僅要存得住，更要懂業務。

LiSA可根據場景自動啟用相應能力，例如自動數據遷移、智能治理與打標、跨云統一管理、內容識別與策略運營、自動容災與業務連續性保障。

目前，它已在多個行業落地，如醫療行業的“救急1110災備一體化解決方案”，基于快照技術實現秒級業務恢復；制造行業的智能質檢系統，通過圖像采集、比對與回溯，大幅提升質量管控效率；金融行業的量化交易數據加速方案，支撐毫秒級決策。

總之一句話，LiSA的真正創新就是將行業Know-How沉淀為可復用、可復制的智能模板，讓數據真正長出智慧。

Lenovo ThinkSystem DS 全閃SAN，核心業務的“壓艙石”

在AI狂飆時代，穩依然是底線。

Lenovo ThinkSystem DS系列全閃存SAN，正是那個扛住關鍵業務的基石。它繼承了NetApp ONTAP全球領先的數據管理基因，為數據庫、虛擬化、ERP等核心負載提供高可靠、高安全、易運維的堅實底座。

當NetApp AFX負責AI飛馳，Lenovo ThinkSystem DS守護業務穩健，二者強強聯合，就可以真正實現AI跑得快，業務穩得住。

總體來看，此次發布遠不止是一次產品迭代，更承載著一套清晰而堅定的戰略邏輯，即以“AI-Ready”為核心，重構底層架構思維，全面釋放數據價值。

同時，這一系列動作也釋放出一個明確信號：聯想凌拓的角色正在發生根本性轉變，從傳統存儲硬件供應商，全面躍升為數據管理與智能洞察解決方案提供商。在這一轉型過程中，他們正推動企業從“智存”邁向“智變”，賦予組織在AI時代應對不確定性的底氣與韌性，真正做到從容不迫、游刃有余。

PART 004

“三位一體”戰略閉環

在AI落地這場硬仗中，光有技術、產品遠遠不夠。在新品與底層技術突破的背后，我們發現了聯想凌拓三位一體的清晰戰略支撐，這也是其能打造AI時代可信賴數據智能底座的底氣。

生態層面，其以自身存儲技術為基石，聚焦制造、醫療、金融等優勢行業，聯合行業ISV共建專屬生態，把通用技術轉化為貼合場景的端到端方案；產品層面，他們一邊緊跟NetApp全球前沿技術，一邊加速本地自研，讓產品既具備國際水準，又能精準契合中國法規與行業特色需求；服務層面，他們依托聯想遍布全國的全棧服務網絡，實現從咨詢、部署、交付到運維的全生命周期覆蓋，真正讓企業買得放心、用得省心。

因此，這套戰略形成了技術有支撐、場景有適配、落地有保障的閉環，也預示著聯想凌拓未來將持續領先的原因。

PART 005

結論：讓中國數據真正“AI-Ready”

從這次發布可以看出，聯想凌拓早已不滿足于做一家賣存儲產品的公司。他們真正押注的，是未來三到五年中國企業最迫切的需求——如何讓數據真正變得智能。他們不屑于做技術浪潮中的跟風者，而是立志成為這個時代的“探路人”與“點燈人”。

接下來，他們的戰略路徑清晰而堅定，就是持續推動企業實現AI-Ready，成為中國數據存儲與管理的第一選擇。正如聯想凌拓首席執行官楊旭所言，數據是AI的燃料，知識是AI的形態。未來的AI競爭，不再是模型的參數競賽，而是誰能將原始數據高效轉化為結構化知識，誰能讓這些知識真正服務于業務決策與價值創造。

因此，站在AI黃金時代的起點，他們交出的遠不止是新產品，而是一條專為中國企業量身打造、通往智能時代的清晰路徑！