最近阿里推出千問APP,主打對標chatGPT做一款AI智能助手,剛上線一周,下載量就突破1000萬大關。
什么概念呢?我們拿2020年初火遍全球的TikTok作為參照:它當時創下的季度下載紀錄約為3.15億次,平均到每周在2500萬左右。一個專業的AI工具能達到與頂級娛樂應用比肩的普及速度,充分說明了AI大模型已不再是小眾科技,正迅速成為大眾生活的一部分。
對于大模型公司來說,AI也進入混戰階段,從“技術狂歡”來到“生存游戲”。從DeepSeek的橫空出世,到豆包、騰訊元寶、通義千問等國產大模型輪番創新,與此同時,ChatGPT、Gemini等全球頂尖模型也在持續進化。
而這些,還只是冰山的一部分。變革同樣發生在為我們提供這些智能服務的底層建筑里: AI芯片、高速傳輸數據的光模塊、數據中心等等。
大部分人都知道這里面有機會,但是不知道怎么上車,擔心現在布局AI,是不是在追高?其實可以看看幾個信號。
首先基本面上:
在硬件側,英偉達前幾天的財報顯現了算力芯片需求強勁增長,同時地緣政治摩擦為國產半導體提供了替代窗口期,華為、寒武紀、海光等新一代算力芯片性能快速提升,生態正在逐步完善。
在模型側,AI大模型廠商的用戶與收入規模仍處于快速擴張期,端側模型在移動設備和物聯網設備上應用逐漸成為趨勢,微軟、阿里等廠商都推出了面向端側部署的小模型,部分測試性能接近主流大參數模型。
在終端側,手機、PC這兩個端側最大流向入口的硬件AI 化升級已經持續三年,機器人、汽車、可穿戴、玩具、家電…幾乎所有終端都在+AI。
其次是資金面上:
增量資金在持續入場。人工智能相關指數跟蹤產品規模增長迅速,2024、2025年分別超91.57%、357.76%,長期資金配置需求持續增加。
所以在大方向上,現在可能不是終點,而更像是AI浪潮的起點。
但話又說回來,我們還是得承認AI投資風險不低,因為AI行業波動確實很大。今天某個技術突破可能讓一個公司股價飆升,明天一則負面新聞又可能讓它回調。對于普通投資者來說,押注單一公司,無異于一場高風險賭博。
那怎么辦?還是老辦法:不把雞蛋放在一個籃子里。
與其費盡心思去猜哪家AI公司會成為最后的贏家,不如換個思路——投資整個AI賽道。這樣一來,無論最終是芯片公司勝出,還是算法公司領先,還是應用公司崛起,咱們都能分享到整個行業成長的紅利。
最近首批雙創人工智能ETF在上周五獲批,就是一個不錯的上車機會。比如景順長城中證科創創業AI ETF(159142)11月28日(本周五)發行,咱們可以把它理解成一個精心設計的“AI龍頭公司集合包”。
首先,它只選“尖子生”:這個基金跟蹤的指數,專門從科創板和創業板中,挑選出50家最純正、最具代表性的AI龍頭公司。科創板好比“攻堅隊”,專注攻克AI芯片、高端服務器等“卡脖子”技術;創業板則是“先鋒隊”,在光模塊、云計算等已具備國際競爭力的領域奔跑。簡單說就是,創新和穩健相結合。
其次,它覆蓋了AI的全產業鏈:從底層的算力基礎設施(如AI芯片、光模塊),到中間的技術算法平臺(如云計算、大模型),再到頂層的終端應用(如智能汽車、智能家居),這樣我們投資的就是整個AI生態,而不只是某一個環節。
最后,它自帶“高彈性”基因:科創板和創業板實行20%的漲跌幅限制,這意味著在行業景氣度高漲時,它可能比主板股票(10%漲跌幅)表現出更強的爆發力。數據顯示,它跟蹤的指數在2025年以來漲幅超過了72%(數據來源:Wind,截至2025/11/23)。當然,這也意味著波動更大,更適合愿意用波動換取潛在高回報的投資者。
投資AI,本質上是在投資一個大家共同相信的、更加智能化的未來。這個過程注定不會一帆風順,會有顛簸和震蕩。
如果你認同這個長期趨勢,希望以一種相對省心、分散風險的方式參與進來,那么,像景順長城中證科創創業AI ETF(159142) 這樣的工具,或許是個不錯的一站式上車的機會。
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