貝索斯重出江湖創業：62億美元押注AI新公司，馬斯克嘲諷“跟屁蟲”

2025年11月18日，一則重磅消息震動全球科技圈：亞馬遜創始人、前世界首富杰夫·貝索斯（Jeff Bezos）正式宣布成立一家名為“普羅米修斯項目”（Project Prometheus）的人工智能初創公司，并親自出任聯合CEO。

這是貝索斯自2021年卸任亞馬遜CEO以來，再次重返一線。

更令人震驚的是，這家尚未發布任何產品、甚至沒有官網的神秘公司，已在早期融資中斬獲高達62億美元（約合人民幣441億元）的資金支持——這一數字足以讓它躋身全球最“燒錢”的AI初創企業之列。

然而，消息剛一傳出，貝索斯的老對手、特斯拉與SpaceX掌門人埃隆·馬斯克（Elon Musk）便在社交平臺發文嘲諷：“哈哈，不可能。Copycat（跟屁蟲）。”

短短幾個字，再次點燃兩位億萬富翁之間的競爭戰火。

從藍色起源到普羅米修斯：貝索斯的AI野心

盡管貝索斯近年來將大量精力投入其2000年創辦的太空公司藍色起源（Blue Origin），但他在人工智能領域的布局從未停歇。

早在2023年，他就參與投資了具身智能AI公司Physical Intelligence的4億美元融資；如今，他選擇親自下場，組建一支由頂尖人才構成的AI夢之隊。

據《紐約時報》等多家外媒披露，普羅米修斯項目已招募近100名員工，其中不乏來自OpenAI、谷歌DeepMind、Meta等全球頂級AI實驗室的研究人員。

公司另一位聯合CEO維克·巴賈吉（Vik Bajaj）更是背景顯赫——這位物理學家兼化學家曾任職于谷歌“登月工廠”X部門，與谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林密切合作，主導過包括Waymo自動駕駛在內的多個前沿項目，并曾聯合創立Alphabet旗下的生命科學公司Verily。

普羅米修斯項目的定位也極為清晰：聚焦AI在科學發現、藥物設計、機器人技術、航空航天與汽車工程等硬科技領域的深度應用。

而這與其母公司亞馬遜當前主攻的電商推薦、云服務AI形成鮮明互補，更像是貝索斯個人對“下一代通用人工智能如何重塑物理世界”的一次豪賭。

62億美元，為何投給一家“空殼公司”？

在當下AI創業普遍面臨估值回調、融資收緊的大環境下，普羅米修斯項目卻逆勢獲得天量資金，背后邏輯耐人尋味。首先，貝索斯本人就足夠噱頭。作為全球最具影響力的科技企業家之一，他的號召力毋庸置疑，后面與馬斯克的“隔空吵架”也賺足了熱度。

其次，團隊構成堪稱全明星陣容，包括DeepMind、OpenAI出身的工程師、以及曾在Foresite Labs操盤AI驅動藥物研發的科學家，涵蓋。

不同于傳統AI公司，普羅米修斯瞄準的是AI與實體產業相融合。

當前主流大模型多集中于文本、圖像生成等消費端應用，而貝索斯顯然希望用AI解決更復雜的工程問題：比如優化火箭燃料配比、加速新材料發現、或實現高精度工業機器人自主決策。

這類技術一旦突破，不僅商業價值巨大，更可能重塑制造業、航天乃至醫療行業的底層邏輯。

正因如此，即便公司目前“0產品、無官網、未公開注冊地”，投資者仍愿意提前下注。

畢竟，在AI競賽已進入“基礎設施軍備賽”的今天，誰能在企業應用層面有突破，誰就可能成為下一個時代規則的制定者。

馬斯克隔空喊話，舊怨新仇？

有意思的是，貝索斯剛出山，熱衷上網沖浪的馬斯克就隨即發文“嘲諷”。

馬斯克對貝索斯的嘲諷并非一時興起，兩人在商業航天領域早已是宿敵：SpaceX的“星鏈”計劃與亞馬遜的“柯伊伯計劃”爭奪低軌衛星市場；藍色起源的“新格倫”重型火箭則直接對標SpaceX的“獵鷹9號”。就在本月，藍色起源成功完成“新格倫”第二次發射并實現一級回收，被視為在可復用火箭技術上邁出關鍵一步，進一步加劇了雙方的競爭態勢。

如今，貝索斯殺入AI賽道，雖主攻方向與馬斯克旗下xAI有所不同，但在自動駕駛、機器人、太空AI等交叉領域，潛在沖突不可避免。

目前，特斯拉正在推進Optimus人形機器人和FSD全自動駕駛，而普羅米修斯明確將汽車與機器人列為應用重點——這幾乎是在馬斯克的核心腹地插旗。

不可否認的是，貝索斯此舉確實帶有明顯的“跟進”色彩：在OpenAI引爆大模型浪潮后，幾乎所有科技巨頭都已All in AI。

作為曾經的電商與云計算霸主，貝索斯不可能甘于旁觀。

換個角度看，普羅米修斯項目的真正野心，或許藏在其名字之中。“普羅米修斯”一名來自希臘神話，為人類盜取火種，象征著知識、技術與文明的躍遷。貝索斯自然顯然希望借AI之火，點燃新一輪革命。

值得注意的是，亞馬遜本身也在全力加碼AI。

今年，公司計劃通過發行債券籌集150億美元，用于建設AI基礎設施；摩根士丹利預測，僅亞馬遜、Meta和Alphabet三大巨頭今年在AI硬件上的投入就將達4000億美元。

貝索斯個人創辦的AI公司，很可能會與亞馬遜云（AWS）形成協同效應，甚至成為其未來AI戰略的重要組成。

本文作者：jh

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