腦洞成現實，這家企業要走一條和Meta不同的 AR 社交之路

文/VR陀螺 Travis

10 月 16 日，影目科技在成都發布了全新的AI眼鏡 INMO GO3。這款眼鏡鏡腿僅 8mm，支持 5 秒磁吸換電，在輕薄形態下實現了全天佩戴的可能。

功能上，AI 翻譯大師、AI提詞、AI會議助理、AR社交名片滿足高頻使用場景；在生態上，影目INMO發布“影目世界”，作為其“AI+AR”內容生態平臺，與中國移動、螞蟻集團、騰訊應用寶、高德等多家合作伙伴共建內容生態，未來更多應用將在INMO STORE上線，AI眼鏡的App Store就要來了。

在這款產品的眾多功能中，其中一個值得關注的就是“AR 社交名片”。據悉影目科技曾獲得陌陌投資，“AR 社交名片”很有可能就是與陌陌合作開發的社交功能。不同于簡簡單單把手機端的社交界面復制粘貼到 AR 眼鏡上，這個功能完全基于 AR 打造。當 AR 眼鏡能夠識別你眼前的人，并實時顯示關于他的所有信息時，社交會發生什么變化？

社交名片 1.0：終結"你是誰"的尷尬時刻

「我們是不是見過？」和「抱歉，您是？」這兩句話背后的尷尬，幾乎每個職場人都經歷過。

目前最常見的解決方案是名片和微信備注，但這些都是被動的，你需要主動查找、去回憶。更關鍵的問題是，當你真正需要這些信息時 —— 比如在電梯里偶遇，在展會碰見時，你根本來不及查，只能硬著頭皮用"您好"來應對。

不過這種尷尬或許很快將成為歷史。

社交名片 1.0 提供了一個不同的思路：通過離線人臉識別技術，眼鏡會在你看到對方的瞬間，主動在鏡片中顯示名字、公司，甚至是之前聊過什么話題。

當你能準確叫出對方的名字，提起上次聊過的話題，對方會清楚地感受到你不僅是認識他，而是記得他，社交也就從應付變成了有溫度的連接。

走一條跟 Meta 不同的 AR 社交之路

當我們討論 AR 社交時，不能忽視社交巨頭 Meta 的存在。Meta 與雷朋合作的 Meta Ray-Ban Display 智能眼鏡，將 Instagram 和 WhatsApp 生態直接整合進眼鏡中。用戶可以查看信息、拍攝照片視頻，通過語音指令發送消息，簡化了拿出手機、打開 App 這樣的操作，讓眼鏡成為社交內容生產的第一入口。

但這種內容社交模式也有明顯的局限。它本質上還是將手機端的功能搬到眼鏡上，改變的是社交內容生產方式，而不是社交關系本身。你依然需要在 Instagram 上滑動屏幕認識新朋友，在 WhatsApp 里回憶聊天對象的身份。

INMO GO3 選擇了不同的方向，它不是從如何生產內容出發，而是讓你更準確地認出眼前的人、記起你們的關系，從而建立起自然的連接。

目前說哪個方向更對還為時過早，或許兩個方向都對。未來的 AR 眼鏡可能會同時承載這兩種功能：既能讓你快速記錄和分享生活，也能幫你更好地理解和連接身邊的人。

但在當下，社交名片 1.0，只是 INMO GO3 在這個方向上的第一步。

從記錄到理解：讓信息在需要時自然浮現

如果僅僅是記住名字、公司，AR 眼鏡充其量只能算是一個高級記事本。當它開始整合更多維度的信息時，更大的可能性浮現了：將物理世界的人轉化為可交互的信息節點，這就是社交名片 2.0。

想象一個典型的商務場景：你要和一個合作了多年的客戶見面。在過去，你可能會在見面前花半小時翻看郵件、梳理項目進展、回顧上次會議的結果，但如果眼鏡能夠自動整合這些信息呢？

當眼鏡上不僅會呈現他的基本信息，還有項目時間線、關鍵的節點、以及本次需要討論和確定的內容時。這就不再是簡單的信息堆砌，而是將散落在各處的碎片化信息重新組織在一起。

現代人的通訊錄里可能有成百上千個聯系人，但真正保持聯系的只有幾十個。不是我們不想維護關系，而是維護關系需要成本，你需要記得對方的近況、找到合適的話題、選擇恰當的時機。

如果眼鏡能夠主動提醒呢？當你 30 天沒有聯系某個重要客戶時，系統會發出提示，并基于對方近期的公開動態（比如剛完成新一輪融資、發布了新產品）推薦開場話題，避免久不聯系突然寒暄的尷尬。

正是基于這個邏輯，影目不會簡單地把手機端的社交界面搬到 AR 眼鏡上，而是要重新設計交互方式，讓信息脫離手機屏幕，自然顯現在你的眼前，讓社交從「打開App-瀏覽-篩選-發消息」回歸到「看見-了解-連接」。

用當下的網絡熱梗來形容的話，過去你可能是匆匆忙忙，連滾帶爬；但現在則是從從容容，游刃有余。

讓數據成為社交的催化劑

如果說社交名片 1.0 解決的是認人的問題，社交名片 2.0 解決了更多維度信息的問題，那么下一步要解決的就是"懂人"——如何讓技術幫助我們更準確地理解對方的狀態和意圖。

當AI+AR與應用生態能夠更深度地融合，或許好感度識別、情緒識別，甚至是《龍珠》中的“戰斗力探測”都會從想象變為可能。

最直觀的場景是運動社交。假設你在健身房偶遇一個同樣在做深蹲的人，眼鏡掃描后顯示：對方今天已經訓練了 90 分鐘，深蹲最大重量 80 公斤，最近幾個月保持固定的訓練頻率。這些數據提供了一個清晰的信號——這是一個認真的健身者，而不是"三分鐘熱度"偶爾來打卡的，你們甚至可以開啟一場健身比拼。

這個功能還可以延伸到更多場景，在咖啡廳、在書店里，當你拿起一杯咖啡、一本書，掃描周圍開啟了"社交探索模式"的人，眼鏡會顯示咖啡、閱讀偏好匹配度的標簽。你們不需要經歷「你好、你喜歡美式嗎、你讀過哪些書」的冗長破冰流程。你只需要走過去，自然地聊起共同話題，社交就在真實場景中自然發生了。

當 AR 生態與更多應用深度融合，數據可以重新定義志同道合的標準，而真實的數據也比語言更有說服力。當有人說"我喜歡跑步"，你有時無法判斷這是客套話還是真實興趣，而基于真實行為的匹配，讓社交省去了自我介紹。

如果我們著眼于更遠的時間點，AR 社交的想象空間會更大。微表情識別、語音情感分析、肢體語言解讀都有可能在未來陸續實現。雖然這聽起來像是科幻片里的情節，但上述功能各自都已經有成熟的應用，在技術上并非不可能。

我們每天都在接收大量的社交信號，但有時候會錯誤理解或忽略了這些信號。AR 眼鏡將這些隱性信號轉化為顯性數據，幫助我們更準確地理解對方的真實狀態，有點像給社交裝上了翻譯軟件。

結尾

回到最初的問題：當 AR 眼鏡能夠識別你眼前的人時，社交會發生什么變化？答案或許是變得更自然。

最好的技術應該是隱形的。當你戴上 INMO GO3 走進會議室，看到客戶時，鏡片中會閃過他的基本信息和上次會議的要點，但這個過程只需要幾秒，然后信息消失，你的注意力回到對方身上，技術也就完成了它的工作退居幕后，讓你專注于真正的交流。

借用《2001 太空漫游》作者亞瑟·克拉克所說的一句話："任何足夠先進的技術，都與魔法無異"。而 AR 社交的魔法，或許就在于讓我們在科技的幫助下，不僅僅是看見數據，而是看見彼此。

INMO GO3 的社交名片 1.0 只是一個開始。

目前京東平臺，影目INMO GO3基礎款預售價2999元，現在下單，還可額外獲得價值688元權益禮包。

產品特點和功能介紹可查看我們之前的文章《5秒換電，驚喜價2999元，INMO GO3定義AI眼鏡美學新標桿》。