連馬桶都會看圖說話了，巨頭敢賣，你敢坐么？

機器之心原創

編輯：Sia

屎屁尿也是寶貴數據，衛浴巨頭把AI放進廁所，看好「被動式、零交互」的健康場景。

據說，日本人來香港買樓，有一條隱形標配：TOTO 智能馬桶，必不可少。

加熱座圈、溫柔清洗、播放自然聲掩蓋尷尬聲音，TOTO 早就把如廁體驗做成了一門細膩的生活藝術。

如今，這份高級感正被 AI 玩出戲劇感。

想象一個場景：你坐下如廁，馬桶里的攝像頭悄悄亮起，默默記錄你的早間大事。

算法看懂你的尿液與糞便后，結果立刻飛向手機 App。

這一次，出手的是老牌衛浴巨頭 Kohler（科勒）。

Kohler發布馬桶相機Dekoda：599美元裝在馬桶里的健康監測器，能看便便、識別用戶，當然，還要交訂閱費。

他們把影像 AI 塞進了馬桶——一臺名為 Dekoda 的小相機，售價 599 美元。

核心賣點相當直球：拍照識別屎尿，分析腸道健康與身體含水狀態，遇到可疑出血還能發出警報。

比如，根據檢測結果生成補水評級，提醒是否該多喝水。

根據糞便的形狀與顏色，提示腸道發炎、便秘、腹瀉，乃至腸易激綜合征（IBS）風險。

血尿，則是更嚴肅的信號，可能與腎臟疾病相關。

如果一家人共用同一個廁所，也不用擔心數據混亂。

Kohler 為 Dekoda 配備了指紋識別功能，可自動區分用戶身份。

支持電池與 USB 兩種連接方式。

如果大家能接受在馬桶邊安裝攝像頭，這或許是把如廁變成持續健康監測的最低摩擦路徑

無需手動輸入、數據客觀真實、采樣頻次天然高。

當然，心理門檻自然不低。

Kohler 的說法是：攝像頭只向下拍、不拍其他畫面；所有數據都采用端到端加密，只看馬桶里，不窺馬桶外。

「看圖說話」，還有更絕的

這條最有味道的賽道上，顯然不止巨頭在跑。

來自奧斯汀的初創公司 Throne（中文直譯「王座」，名字相當貼切）也盯上了這門生意。 5 月，他們剛剛完成 400 萬美元種子輪融資，投資人名單中甚至出現了傳奇自行車手蘭斯·阿姆斯特朗（患有睪丸癌）。

「王座」的設備同樣安裝在馬桶邊，鏡頭固定朝下，只拍馬桶內的便便與尿液。

通過 AI 算法分析形態、顏色、流速、含水量等多維指標，系統可推斷腸道健康、代謝狀態，甚至脫水風險。

Throne 把這套底層算法稱為 「人工腸智能（Artificial Gut Intelligence）」。據說，算法由醫生參與訓練，能從排泄物中解讀健康信號，連尿液中細微的紋理與色度變化，都被納入身體含水判斷參數。

公司目前仍處于預量產原型階段，預計將在 2026 年 1 月推出首款產品。

其實，早在十幾年前，已故的分子影像巨匠、斯坦福大學教授 Sanjiv 「Sam」 Gambhir 就在研發智慧馬桶，并在五年前完成并測試了首個原型。

為了將糞便與本人進行匹配，它掃描的不是你的指紋，而是在座圈內部加入了肛門識別攝像頭——通過肛紋進行身份驗證。

理論依據很簡單：每一個肛門，都是獨一無二的。

馬桶會同時捕捉尿液和糞便的視頻數據（自動上傳云端），通過算法分析「尿動力學」參數，包括流速、排泄時間與總量以及糞便稠度差異，用以區分健康與異常狀態。

對于站立排尿者，雙高速攝像頭還能測量尿流速度、流量與持續時間。

原型機還內置尿液試紙模塊，可檢測特定分子特征：從白細胞計數、持續性血液污染，到蛋白質水平，這些指標都可用于提前預警感染、膀胱癌乃至腎功能衰竭。

首先，掃描儀會掃描的臀部來識別主體。然后，壓力傳感器會測量你坐著的時間以及你排便的時間。另一個傳感器會監測你的尿流寬度和力度，顏色檢測器則會識別排尿量是否在健康范圍。還有一個傳感器可以識別任何固體的形狀和性質。該圖還顯示了一個指紋傳感器和一個基于云的健康門戶。

當然，這樣的研究原型造價不菲，商業化依然是最大挑戰。

如今，杜克大學的智能馬桶實驗室已將自家研發的技術授權給初創公司 Coprata，推進市場化落地。

從廢物到數據金礦

從排泄物中提取健康信息，這個聽起來略帶荒誕的想法，其實有著的科學基礎。

人體大約有三四十萬億個細胞，而在你的腸道里，卻住著超過一百萬億個細菌——比人體細胞還多。

它們不僅負責分解食物、幫助消化，還在悄悄調控免疫系統、代謝，甚至影響情緒與思維。

通過合成或改造上千種代謝物，這些細菌像信使一樣，與人體進行著持續而復雜的化學對話。換句話說，排泄物并非廢物，而是一份生物化學報告書。

研究顯示，腸道微生物與多種疾病密切相關。在結直腸癌的發生與進展中，它們扮演著關鍵角色。美國癌癥協會曾指出，某些癌癥甚至能通過排尿習慣的變化在早期被察覺。

如今，醫生已經能通過分析排泄物中的特定生物標志物——如鈣衛蛋白、乳鐵蛋白、短鏈脂肪酸以及細菌 DNA 譜系——在無需侵入性檢查的前提下，判斷腸道炎癥活躍度、疾病復發風險，甚至監測治療反應。

在慢性消化系統疾病中，這種能力尤為重要。克羅恩病、潰瘍性結腸炎、腸易激綜合征（IBS）等疾病，往往伴隨著菌群失衡、炎癥指標升高與腸黏膜受損。

當然，這些公司也很聰明，智能馬桶的定位非常謹慎——

它們強調健康管理，而非醫療診斷，目標是讓異常被盡早發現，而不是直接替代臨床檢測。

這類產品的目標人群也非常明確。一方面是關注健康管理的老齡用戶；另一方面，是患有慢性消化道疾病的群體。

對他們而言，即便監測結果尚不足以確診，持續的數據追蹤依然很有意義。

你的馬桶，下一個被低估的健康入口

從馬桶開始，如廁這件再日常不過的小事，正在被重新定義——

它正變成一個連續、零打擾、幾乎無感的健康監測入口

巨頭的加入，意味著這場關于「看圖說話」的馬桶革命，正加速從概念走向產品化。

在健康科技的版圖中，馬桶其實屬于持續健康監測（Continuous Health Monitoring）的一環，與智能手表、手環同屬一個大類。

不同的是，手表可以摘下，而馬桶——誰都必須用。正因為「無法不使用」，它在健康監測層面反而擁有了天然優勢。

人們希望獲得更精準的生理信號，卻又不想被設備打擾。而馬桶，恰好滿足這些要求：你什么都不用做，數據自然生成，健康信息悄然記錄。

在可穿戴設備之后，真正稀缺的，是這種被動式健康數據入口。智能馬桶正是利用被忽視數據源的完美方式。

與此同時，隨著硬件與算法成本的快速下降，這一切也變得可行。

而腸道健康關注度的提升、隱形失血等慢性風險的潛在價值，包括老齡化社會的來臨，也讓市場看到了新空間。

但在這條最私密的健康賽道上，能否跨過信任這道坎，才是真正的成敗分水嶺。

針對身份識別、樣本分析等關鍵數據保護，Throne 強調，他們的系統只「看馬桶里的事」。所有非相關畫面會被算法自動識別并刪除，只保留與排泄物相關的數據。

團隊「不接觸個人層級數據」，只分析經過去標識化處理的整體統計信息。

已故斯坦福教授 Sanjiv 「Sam」 Gambhir 表示，「除了您本人或您的醫生，沒有人會看到這些掃描結果。」

所有信息在上傳云端前都經過匿名化處理，發送給醫療機構時也符合美國 HIPAA 醫療數據保護標準。

相比之下，衛浴巨頭TOTO 干脆放棄攝像頭

他們在噴嘴出口附近內置了一枚「便便掃描儀」：通過 LED 光源照射排泄物落入水中時的反射信號，再由算法推斷形態、色階與排出量。

這種光學傳感方案天然規避了「拍到不該拍的」風險，也減少了廁紙等異物干擾。

TOTO 還參考并改良了英國的布里斯托大便分型法：從長度、寬度、輪廓等特征出發，建立七種類型標簽——從「顆粒狀」到「有裂紋」等都有定義。

排便量通過落下時間反推：少于 100 克為「少」，100 至 300 克為「中」，超過 300 克為「多」；

顏色則按亮度分為黃土色、棕色和深棕色。

當你坐下時，傳感器自動啟動，LED 燈照亮糞便，測量結果瞬間發送至手機 App。

應用會自動配對用戶、生成排便日歷，追蹤趨勢與異常，還能結合飲食與運動數據，給出生活方式優化建議。

隱私之外，算法的準確性和穩定性，是另一道門檻。

杜克大學的智能馬桶實驗室曾驗證了這項技術的可行性：

在長達 10 個月的實驗中，6 名志愿者共留下 474 次排便圖像。算法結合深度學習分割與數學特征提取，對糞便形態進行量化分析。

結果顯示，系統在識別異常便型時的準確率達到94%，靈敏度 81%，特異性 95%。

但要走出實驗室，還面臨一系列現實挑戰。

家庭環境中的光線復雜、馬桶形態多樣、鏡頭易污；算法如何在真實世界保持穩定識別？誤報與漏報的比例對醫療決策是否安全？多用戶識別、設備維護、數據同步體驗是否足夠順滑？

Nice to have? Must have ?

在商業模式上，智能馬桶的故事，才剛剛開始。

科勒的 Dekoda 只是入門票，真正的商業邏輯在后續訂閱。設備已開啟預售，售價599美元；此外，還需額外訂閱，每年費用在 70 至 156 美元 之間，視套餐而定。

Throne 的方案類似。設備定價 499 美元，早鳥價 299 美元，用戶同樣需要持續付費以解鎖分析與健康追蹤功能。

但現實是，目前對大多數人來說，它依然是「Nice to Have（可有可無）」，而非「Must Have（非裝不可）」。

價格高、隱私敏感、使用習慣尚未形成，都是阻力。

多數廠商目前只提供數據檢測與可視化報告，但差異化的關鍵仍在于服務體驗，如結合在線健康咨詢、處方開立、藥物配送等服務，讓用戶真正感受到持續價值，將決定它能否從噱頭變成剛需。

更長遠的想象空間，是如何讓數據流動起來。如果這些排泄數據能與保險產品、醫院遠程診療系統、甚至個性化營養建議平臺串聯，智能馬桶就不只是一個設備，可能會成為健康生態的底層入口。

換句話說，未來的競爭，不在馬桶里，而在馬桶之外。