《政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用指引》發(fā)布，360護航安全應(yīng)用

近日，中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)《政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用指引》（以下簡稱《指引》），緊密銜接《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》要求，為各級政務(wù)部門提供了人工智能大模型部署應(yīng)用的清晰工作導(dǎo)向與基本參照。

《指引》核心內(nèi)容解讀：構(gòu)建政務(wù)大模型“從選到用”的完整管理體系

《指引》以“全生命周期管理”為核心邏輯，從場景選取、規(guī)范部署、運行管理到保障措施，形成閉環(huán)式指導(dǎo)框架，確保政務(wù)大模型應(yīng)用“建得好、用得順、管得嚴”。

其核心價值在于通過“全流程規(guī)范、全場景覆蓋、全周期安全”的頂層設(shè)計，推動政務(wù)大模型從“探索應(yīng)用”向“規(guī)范落地”轉(zhuǎn)變，助力提升政務(wù)數(shù)字化智能化治理水平與公共服務(wù)效能，且將根據(jù)技術(shù)發(fā)展與實踐進展動態(tài)優(yōu)化，確保政策的前瞻性與實用性。

《指引》安全性要求解讀：以“全鏈條管控”筑牢政務(wù)大模型安全底線

在政務(wù)大模型全生命周期建設(shè)中，安全性是不可逾越的底線。《指引》將安全要求深度融入“部署前-運行中-全周期”各環(huán)節(jié)，形成“事前防范、事中管控、事后響應(yīng)”的全鏈條安全體系，凸顯“安全是政務(wù)大模型應(yīng)用前提”的核心邏輯。

部署前：安全前置審核，從源頭規(guī)避風(fēng)險

• 合規(guī)選型關(guān)：要求選用合法來源的基礎(chǔ)模型與數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)信部門備案的模型產(chǎn)品優(yōu)先納入，確保“起點安全”；
• 數(shù)據(jù)安全關(guān)：訓(xùn)練數(shù)據(jù)需經(jīng)內(nèi)容審核，建立數(shù)據(jù)臺賬追溯來源，同時防范敏感數(shù)據(jù)匯聚關(guān)聯(lián)引發(fā)的泄密風(fēng)險；
• 安全評估關(guān)：對模型算法、生成內(nèi)容、應(yīng)用功能、配置環(huán)境、掛接數(shù)據(jù)、漏洞風(fēng)險等進行充分測試驗證，對發(fā)現(xiàn)的問題隱患進行整改加固。

運行中：安全動態(tài)管控，實時防范隱患

• 內(nèi)容安全管控：面向公眾的應(yīng)用場景（如智能問答）需采用“人工審核+實時風(fēng)控+多模型校驗”，建立代答、拒答機制，攔截違法與不良信息，確保輸出內(nèi)容不超業(yè)務(wù)范圍；
• 技術(shù)安全防護：針對性防范“提示詞注入、資源消耗攻擊”等常見風(fēng)險，通過語義識別、規(guī)則庫等技術(shù)管控多模態(tài)輸入輸出，同時做好運行日志審計，追溯異常操作；
• 風(fēng)險提示透明：應(yīng)用界面顯著標(biāo)注“模型局限性”，清晰標(biāo)識機器生成內(nèi)容，避免公眾混淆“機器輸出”與“官方結(jié)論”，維護政務(wù)公信力。

全周期：安全制度保障，確保長效可控

• 責(zé)任體系化：建立安全責(zé)任制度，明確數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、場景應(yīng)用各環(huán)節(jié)主體職責(zé)，避免“責(zé)任真空”；
• 應(yīng)急常態(tài)化：針對安全風(fēng)險制定應(yīng)急處置預(yù)案，推動跨部門安全風(fēng)險信息共享，確保安全事件“早發(fā)現(xiàn)、快處置”；
• 治理分級化：根據(jù)應(yīng)用場景（如公眾服務(wù)/內(nèi)部辦公、涉密/非涉密）實施分類分級安全管理，差異化制定安全策略，平衡安全與效率。

360護航政務(wù)領(lǐng)域大模型安全應(yīng)用

作為國內(nèi)唯一兼具數(shù)字安全和雙重能力的企業(yè)，360充分發(fā)揮“懂AI更懂安全”的跨領(lǐng)域優(yōu)勢，基于“以模制模”理念打造360大模型安全衛(wèi)士，在技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)積累與實戰(zhàn)驗證方面具備領(lǐng)先優(yōu)勢，目前已廣泛應(yīng)用于多地政務(wù)系統(tǒng)中。

人工智能

• 技術(shù)架構(gòu)領(lǐng)先，構(gòu)建全周期防護體系：以“以模制模”理念構(gòu)建多智能體系統(tǒng)，覆蓋大模型全生命周期，實現(xiàn)從事前防控、事中處置、事后復(fù)盤的全流程安全閉環(huán)。
• 數(shù)據(jù)支撐扎實，精準(zhǔn)評測迅速響應(yīng)：依托動態(tài)更新的海量敏感詞庫和百萬級測評數(shù)據(jù)積累，實現(xiàn)對潛在風(fēng)險的精準(zhǔn)識別和快速響應(yīng)，持續(xù)提示安全評測的準(zhǔn)確性與權(quán)威性。
• 實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富，跨行業(yè)檢驗高可靠性：廣泛服務(wù)政務(wù)、監(jiān)管等關(guān)鍵領(lǐng)域，歷經(jīng)日常運維與重大活動保障的全面檢驗，能夠迅速響應(yīng)各類政企場景下的個性化安全需求。

在某省級政務(wù)服務(wù)平臺建設(shè)中，360大模型安全衛(wèi)士通過部署內(nèi)容安全智能體，實現(xiàn)單臺服務(wù)器百萬級并發(fā)請求處理，內(nèi)容識別準(zhǔn)確率超99%，日均精準(zhǔn)攔截千余條不良信息，業(yè)務(wù)回復(fù)安全率始終穩(wěn)定在99%以上，筑牢政務(wù)大模型安全防線。

此前，在IDC《中國大模型安全保護市場概覽，2025：全方位安全檢測與防護構(gòu)建可信AI》報告中，360在大模型可用性檢測、保護大模型接口、大模型訪問控制、大模型輸入內(nèi)容控制、大模型輸出內(nèi)容控制等細分領(lǐng)域均獲得首位推薦。

未來，360將持續(xù)緊跟《指引》導(dǎo)向，充分發(fā)揮數(shù)字安全“國家隊”的使命擔(dān)當(dāng)，以堅實的安全底座護航政務(wù)智能化行穩(wěn)致遠，共同筑牢數(shù)字中國的安全根基。