六成廠商都在用AI，騰訊游戲云這次趕了個“早集”

今年，中國游戲產業(yè)正在兩個重要趨勢的推動下，正經歷一場全面而深刻的變革：一個是AI大模型技術的廣泛落地，另一個是全球化競爭進入更復雜、也更關鍵的階段。AI已經不再只是錦上添花的輔助工具，而是從創(chuàng)意生成、研發(fā)、制作到運營推廣全流程中的核心驅動力；同時，游戲出海也到達“走進去”的新周期，對技術底座、合規(guī)能力和本地化運營提出了前所未有的高要求。

在此背景下，騰訊云于本屆數字生態(tài)大會上全面升級“游戲全生命周期解決方案”，通過領先的AI技術與全球化的云基礎設施，為游戲開發(fā)者提供從創(chuàng)意誕生到全球增長的一站式護航。

混元加持下的AI管線升級

作為騰訊自研的大模型，混元已經成為很多游戲團隊在實際生產中依賴的工具。混元大模型技術專家林志鴻先生分享到，如今大模型（包括多模態(tài)）技術已成熟，達到商用水平，能夠解決游戲行業(yè)高成本、長周期、同質化的痛點。

他提到，大模型的發(fā)展已經來到商業(yè)化拐點。這不是指“可能可以用”，而是指“已經真正可用”。據統(tǒng)計，AI在游戲工業(yè)化管線中的場景覆蓋率已經超過60%，這個數字還在快速增長。

不管是語言模型還是多模態(tài)生成，都達到了穩(wěn)定支持產品化的水準。更關鍵的是，模型本身也在不斷細分。比如針對美術、代碼、劇情等不同環(huán)節(jié)，已經有專用模型出現(xiàn)，它們更懂業(yè)務、也更精準。

在實際應用方面，混元目前已經落地超過15個游戲場景，并重點聚焦在美術和內容創(chuàng)作兩大維度。例如在2D視覺方面，混元游戲視覺平臺2.0不僅支持文生圖、視頻生成，還推出低門檻的LoRA風格定制功能，允許團隊用極少量樣本訓練出屬于自己的視覺風格。這對需要強烈美術個性的項目來說尤其有價值。

而在3D創(chuàng)作領域，混元3D Studio提供了一套完整AIGC管線，支持從文本或圖像生成基礎模型，并支持組件拆分、結構編輯、自動拓撲和材質調整等精細操作。值得一提的是，該工具還實現(xiàn)了“萬物綁骨”功能，不論是人體、動物還是機械結構，都能快速綁定骨骼并配套相應動作庫，能顯著提升動畫制作效率。

林志鴻坦言，混元之所以投入大量精力優(yōu)化傳統(tǒng)3D生產管線，是因為“客戶當前需要這個管線”。“理想狀態(tài)下，未來或許不再有‘3D模型’的概念，整個游戲就是一個生成式場景。但現(xiàn)階段，廠商更需要的是如何利用AI降本增效。”

除了專業(yè)生產環(huán)節(jié)，混元也在推動AI賦能UGC生態(tài)。比如在《元夢之星》中，用戶借助AI工具生成的模型數量已達幾十萬級，大大降低了創(chuàng)意實現(xiàn)門檻。

為小游戲鋪就增長快車道

隨著微信生態(tài)的持續(xù)完善和用戶使用習慣的輕量化遷移，小游戲市場展現(xiàn)出了前所未有的活力。據微信小游戲團隊統(tǒng)計，有近70款小游戲達成百萬以上DAU（日活躍用戶），超300款游戲單季度流水超過千萬元，月活用戶更是突破五億。

騰訊云互聯(lián)網技術總經理陳亮分享了對小游戲與AI技術融合的洞察。“從單個游戲的全生命周期來看，小游戲和端游的區(qū)別并不大。但相對于中重度游戲而言，休閑類小游戲對AI的利用度更高，因為在角色和道具生成方面，對小游戲的面數和精度要求沒有端游那么高，但對效率和時間要求極高。”

如今，AI已經滲入小游戲從0到1的全流程。從最開始的一個念頭、一個創(chuàng)意，到中間的美術和程序實現(xiàn)，再到最后怎么讓更多人看到、怎么留住用戶，AI技術都在其中扮演著重要角色。

在創(chuàng)意階段，冰川網絡副總經理曾保忠直言："AI不僅能提升效率，更能拓展創(chuàng)新邊界"，"通過AI的窮舉能力，我們可以在幾分鐘內快速獲得50個甚至更多的創(chuàng)意草案，這是人工難以做到的。"

依托于此，冰川網絡旗下的《超能世界》在海外市場取得顯著成績，在美國iOS游戲下載榜單中登頂并進入免費榜Top3。另外像點點互動回國首發(fā)《無盡冬日》時，選擇了騰訊云彈性架構，保障了《無盡冬日》在國內穩(wěn)定上線，28天即登頂小游戲暢銷榜。

可見，騰訊云為小游戲開發(fā)者提供的不僅僅是技術支撐，更是一整套經過驗證的方法論和實踐經驗，AI賦能后，更是為這種的全方位的支持“提速”。

助力游戲企業(yè)實現(xiàn)敏捷全球化

在游戲運維與全球化部署方面，騰訊云持續(xù)優(yōu)化，這部分騰訊云所做的事情可能外界感知不強，但對游戲團隊來說卻非常關鍵。

以盛趣游戲旗下經典IP手游《龍之谷世界》為例，這款游戲于2025年2月公測即登頂iOS免費榜。

龍之谷在早期自建機房階段，業(yè)務的連續(xù)性與安全防護是兩大痛點。硬件故障導致停服時間長，DDoS攻擊難以抵御，進而影響到玩家的體驗。2017年遷至騰訊云后，故障恢復時間從數小時縮短至分鐘級，BGP網絡優(yōu)化了跨網訪問體驗，云端安全防護能力可自動清洗百G級以上攻擊流量，顯著提升業(yè)務穩(wěn)定性。

等到《龍之谷世界》用戶量爆發(fā)，另一類挑戰(zhàn)又浮出水面：如何高效部署全球節(jié)點？如何實現(xiàn)資源彈性伸縮？怎樣控制運維成本？這些都不是靠堆人力能解決的。團隊通過騰訊云API構建出一套自動化運維系統(tǒng)，把很多流程標準化、工具化，才實現(xiàn)了更可控、也更敏捷的全球運營。

類似的成效不止出現(xiàn)在一款產品上。比如《鳴潮》《遠光84》《卡拉比丘》等走向海外的游戲，也都借助騰訊云旗下的WeTest、EdgeOne、云原生、GME語音服務等產品，系統(tǒng)性地解決了跨地區(qū)部署、網絡加速、安全防護和實時交互等問題。

盡管有如此多的優(yōu)秀解決方案，但就像盛趣游戲的張帥所認同的那樣：“通往敏捷的道路不止一條，適合自己的才是最好的。”騰訊云所能提供的，恰恰就是一套經過大量實戰(zhàn)驗證的選項，團隊可以根據自身產品的類型、規(guī)模、發(fā)行區(qū)域，靈活選擇匹配的方案。

AI正催生游戲產業(yè)的革命

去年一些廠商嘗試用AI生成立繪，用戶明顯感受到“AI味太濃”，認為缺乏靈魂。但今年，隨著生成效果大幅提升，甚至出現(xiàn)虛擬桌寵、虛擬桌寵被用戶真心喜愛的情況，接受度正在快速變化。概言之，一旦技術跨過某個臨界點，人們不再聚焦“是不是AI做的”，而是關注“它是否足夠好”。

這其實也指出了一個行業(yè)共識，未來開發(fā)者對于創(chuàng)意以及審美的把控，可能更加重要。也就是說，AI不是要替代人，而是幫助人把精力從重復勞動轉向創(chuàng)意決策和品質把控，未來的美術不能只懂繪畫，更要懂美學；策劃不僅要設計玩法，也要學會用AI快速驗證想法。

陳亮分享了一個有趣觀察，策劃人員現(xiàn)在可以用CodeBuddy這樣的AI生成代碼工具來測試新角色，而不必完全依賴程序員排期。“這種跨界可能給相關團隊的壓力會很大，它不是替代關系。”

而當我們把視野放寬，AI對游戲行業(yè)的影響可能比預期更加徹底。正如曾保忠所說，它不只改變生產流程，更可能重塑產業(yè)格局：未來可能會出現(xiàn)更多“一人工作室”、“微型創(chuàng)意團隊”，憑借AI實現(xiàn)原型驗證和內容生成，而大廠則聚焦提供工具鏈、平臺資源和發(fā)行支持。

總之，AI與游戲的結合才剛剛進入深水區(qū)。無論是混元在多模態(tài)之間的持續(xù)打通，還是騰訊云從設計、開發(fā)到運營的全周期賦能，我們正在接近一個更智能、更敏捷、也更包容的游戲新生態(tài)。

結語

“生于游戲，精于游戲”，這是陳亮對騰訊游戲云的一個總結。除了AI技術之外，其在多個游戲相關技術領域也體現(xiàn)出深度理解與專業(yè)能力，不做純技術輸出，而是從游戲的真實痛點出發(fā)。

根據最新數據，目前95%的游戲公司都選擇了騰訊云作為主要云服務商。這并不只是出于品牌或生態(tài)的考慮，更反映出市場對技術可靠性、服務響應和綜合方案能力的認可。在游戲行業(yè)競爭越來越依賴技術底座的今天，云服務正變成推動行業(yè)創(chuàng)新的關鍵一環(huán)。