政策要求的 AI 人才培養標準，量子教育早已落地出成果！

當國務院《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》明確提出 “到 2027 年智能體應用普及率超70%” 的目標時，企業 AI 轉型的賽道已硝煙四起。

這張精確到月的 AI 落地時間表，強調要“著力提升全員人工智能素養與技能”、“推行更富成效的學習方式”，為企業繪制了清晰的智能化轉型路線圖。

在政策紅利加速釋放的關鍵期，某頭部證券公司已率先攜手量子教育完成了一場標桿性的 AI 人才培養實踐，為企業級 AI 培訓提供了可復用的成熟范式。

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政策未發 先布局：

量子教育的 AI 培訓 前瞻實踐

在多數企業還在解讀政策文本時，量子教育憑借深耕企業培訓領域的多年經驗，早已構建起完整的 AI 人才培養體系。

當《意見》要求 “推進產教融合、跨學科培養” 時，量子教育為頭部證券公司定制的 “學練賽一體” 項目已接近收官，創造超 1.5 萬小時的有效學習時長，形成了從認知到落地的完整閉環。

量子教育的前瞻布局體現在三個維度：

• 在政策強調 “人工智能全學段教育” 之前，就已開發出覆蓋全員的 AI 通識課程體系；

• 在政策提出 “培育智能代理等創新型工作形態” 之前，已設計出智能體開發實戰模塊；

• 當政策要求 “完善多元化評價體系” 時，其「學習效果 - 項目成果 - 業務價值」三維評估模型已投入使用。

這種政策未發先落地的能力，源于量子教育對行業的深刻理解和對企業需求的精準把握。

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精準 對標政策：

構建合規高效的 培訓體系

量子教育的 AI 培訓方案采用分層分級的策略：

• 針對全員開展《DeepSeek 賦能專業金融寫作》等前沿課程，響應政策 “提升全員人工智能素養” 的要求；

• 為內訓師設計專項賦能計劃，落實 “強化師資力量建設” 的需求；

• 向技術骨干開設《智能體從0到1全流程開發實踐》進階課程，踐行 “超常規構建領軍人才培養新模式” 的理念。

這種覆蓋不同層級的培訓設計，確保企業形成合理的AI 人才梯隊。

在 “推動場景化應用” 層面，項目創新采用“啟動會→學→研→用→成果展示會”的閉環設計。

政策倡導 “構建智能化情景交互學習模式”，量子教育則貫徹了“理論學習 + 場景開發 + 競賽轉化”的實戰體系。

項目產出個人+組織智能體開發課題報告200+份

參訓員工不僅參與課程學習，更圍繞客戶服務、風險控制等核心業務場景開發智能體應用，真正實現了政策所要求的 “從知識傳授為重向能力提升為本轉變”。

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標桿項目 解碼：

學練賽一體的 培訓方案

通過科學的結構設計和創新的實施方式，該 AI 培訓項目完整展現了量子教育的專業交付能力。

項目采用三階段遞進式設計：

• 第一階段以認知拉齊為目標，通過 “線上學習 + 線下培訓 + 直播答疑” 的混合模式，確保全員掌握 AI 基礎知識。

• 第二階段轉入課題驅動的實戰開發，參訓團隊圍繞真實業務痛點組建攻堅小組，在量子教育專家指導下完成智能體原型設計，響應政策 “推動各行業形成更多可復用的專家知識” 的要求。

• 第三階段通過成果競賽實現價值轉化，優秀項目將真正投入使用，使培訓效果快速轉化為生產力。

線上學習 + 線下培訓 + 直播答疑的混合模式

這種結構設計帶來了顯著收益：除了 1.5 萬小時的學習時長，更誕生了12個業務級智能體應用。

學員開發的針對業務的智能體

企業不僅建立了全員 AI 認知基礎，更形成了 AI 創新機制，完美詮釋了政策所倡導的 “激發人工智能創新創業活力”。

量子教育的核心優勢在于「將專業能力轉化為客戶價值」：

• 內容權威性：課程由具有實戰經驗的 AI 學者開發，確保專業性；

• 交付專業性：采用 “線上平臺 + 線下工坊 + 技術支持” 的全周期服務模式；

• 成果確定性：通過 “每個學習模塊對應業務目標” 的設計，保障培訓效果可衡量。

分階段運營 + 分場景輔導

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搶占 AI 轉型先機

從一場專業培訓開始

當政策紅利窗口開啟，企業間的 AI 競爭已演變為人才儲備的競爭。量子教育與頭部證券公司的成功實踐證明：專業的 AI 培訓不僅能幫企業培養技能，更能創造實實在在的業務價值。

在 AI 重塑行業格局的關鍵期，選擇專業的培訓伙伴，才能在變革中搶占先機、贏得主動。

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