為何人工智能培訓(xùn)讓你覺(jué)得像在上班？

AI推動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在給員工帶來(lái)壓力點(diǎn)擊輸入圖片描述（最多30字）根據(jù) LinkedIn 最近的一項(xiàng)調(diào)查，超過(guò)一半的專業(yè)人士表示，人工智能培訓(xùn)感覺(jué)就像第二份工作，這凸顯了員工對(duì)工作場(chǎng)所自動(dòng)化計(jì)劃的激增普遍感到沮喪。大多數(shù)受訪者（51%）認(rèn)為人工智能培訓(xùn)要求的強(qiáng)度和頻率過(guò)高，并表示這干擾了他們的核心工作職責(zé)并導(dǎo)致倦怠。員工將密集的培訓(xùn)模塊、不切實(shí)際的截止日期以及對(duì)實(shí)際福利缺乏明確性列為不滿意的主要來(lái)源。LinkedIn發(fā)現(xiàn)，今年在該平臺(tái)上發(fā)布關(guān)于感到不知所措和應(yīng)對(duì)變化的人數(shù)增加了82%。“提高人工智能技能的壓力越來(lái)越大，加劇了工作中專業(yè)人士的不安全感——1/3（33%）的人承認(rèn)對(duì)自己的了解如此之少而感到尷尬，35%的人表示在工作中談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)感到緊張，因?yàn)楹ε侣犉饋?lái)不知情。”人工智能培訓(xùn)工作無(wú)效這些調(diào)查發(fā)現(xiàn)是在企業(yè)加大對(duì)技能提升工作的投資之際得出的，旨在幫助員工適應(yīng)新的基于人工智能的流程。許多專業(yè)人士表示，這些培訓(xùn)并沒(méi)有讓員工感到被賦予了權(quán)力，反而增加了壓力，并延長(zhǎng)了他們的工作時(shí)間，而通常沒(méi)有額外的補(bǔ)償或?qū)ぷ髁鞒痰恼嬲倪M(jìn)。這種培訓(xùn)帶來(lái)的真正的后果是員工感到不安全。最極端的一個(gè)例子是IgniteTech公司，其首席執(zhí)行官埃里克·沃恩 （Eric Vaughan）在未能對(duì)人工智能培訓(xùn)做出反應(yīng)后，解雇了近 80% 的員工。另一家企業(yè)首席執(zhí)行官命令他的員工將所有周五都用于人工智能再培訓(xùn)，并要求如果他們不建設(shè)性地報(bào)告他們的發(fā)現(xiàn)，那么請(qǐng)員工離開公司。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，在人工智能相關(guān)內(nèi)容和程序的泛濫中，專業(yè)人士越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向他們的網(wǎng)絡(luò)，而不是人工智能工具或搜索引擎，以尋求值得信賴的建議和支持，以應(yīng)對(duì)工作場(chǎng)所的變化。大約43%的專業(yè)人士表示，“他們的網(wǎng)絡(luò)，他們認(rèn)識(shí)的人，仍然是他們?cè)诠ぷ髦蝎@得建議的第一來(lái)源”，領(lǐng)先于搜索引擎和人工智能工具。近2/3（64%）的專業(yè)人士表示，同事正在幫助他們更快、更自信地做出決策。對(duì)強(qiáng)制性人工智能培訓(xùn)日益增長(zhǎng)的挫敗感可能只是冰山一角。麻省理工學(xué)院最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)95%的生成式人工智能試點(diǎn)未能提供任何可衡量的投資回報(bào)，這加劇了人們對(duì)人工智能股票泡沫的日益擔(dān)憂，因?yàn)槠髽I(yè)支出和投資者炒作遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)結(jié)果。這似乎與對(duì)人工智能培訓(xùn)工作無(wú)效或絆腳石的挫敗感有關(guān)。點(diǎn)擊輸入圖片描述（最多30字）人工智能投資無(wú)法轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)隨著公司向人工智能試點(diǎn)和科技股投入資金，員工對(duì)商業(yè)價(jià)值和不斷的技能提升要求越來(lái)越懷疑。超過(guò)一半的專業(yè)人士表示人工智能培訓(xùn)感覺(jué)像是第二份工作，麻省理工學(xué)院的報(bào)告增加了新的背景：公司積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在給員工帶來(lái)壓力，但尚未像廣泛宣傳的那樣增強(qiáng)他們。研究結(jié)果凸顯了技術(shù)實(shí)施速度與專業(yè)人士生活經(jīng)驗(yàn)之間日益緊張的關(guān)系，表明公司可能需要重新考慮人工智能技能提升的方法，以避免進(jìn)一步疏遠(yuǎn)員工。麻省理工學(xué)院NANDA 報(bào)告分析了數(shù)百個(gè) AI 部署，發(fā)現(xiàn)只有5%的AI部署產(chǎn)生了收入快速加速或運(yùn)營(yíng)明顯改進(jìn)。大多數(shù)試點(diǎn)在測(cè)試階段停滯不前或被放棄，大公司需要近一年的時(shí)間來(lái)擴(kuò)大很少成功的項(xiàng)目。企業(yè)集成缺陷和人工智能素養(yǎng)（而不僅僅是模型質(zhì)量）的差距被認(rèn)為是主要障礙。華爾街和機(jī)構(gòu)投資者敲響了警鐘，擔(dān)心創(chuàng)紀(jì)錄的人工智能投資無(wú)法轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)，并可能引發(fā)對(duì)被高估的科技股的痛苦清算。一些人已經(jīng)開始削減風(fēng)險(xiǎn)敞口，擔(dān)心現(xiàn)實(shí)與炒作之間的差距可能不可持續(xù)，讓人想起之前的科技泡沫。周三最重要的英偉達(dá)財(cái)報(bào)說(shuō)明了這種緊張情緒，因?yàn)閯?chuàng)紀(jì)錄的收入仍然未能阻止投資者從該股中撤出幾個(gè)百分點(diǎn)。

根據(jù) LinkedIn 最近的一項(xiàng)調(diào)查，超過(guò)一半的專業(yè)人士表示，人工智能培訓(xùn)感覺(jué)就像第二份工作，這凸顯了員工對(duì)工作場(chǎng)所自動(dòng)化計(jì)劃的激增普遍感到沮喪。

大多數(shù)受訪者（51%）認(rèn)為人工智能培訓(xùn)要求的強(qiáng)度和頻率過(guò)高，并表示這干擾了他們的核心工作職責(zé)并導(dǎo)致倦怠。員工將密集的培訓(xùn)模塊、不切實(shí)際的截止日期以及對(duì)實(shí)際福利缺乏明確性列為不滿意的主要來(lái)源。

LinkedIn發(fā)現(xiàn)，今年在該平臺(tái)上發(fā)布關(guān)于感到不知所措和應(yīng)對(duì)變化的人數(shù)增加了82%。“提高人工智能技能的壓力越來(lái)越大，加劇了工作中專業(yè)人士的不安全感——1/3（33%）的人承認(rèn)對(duì)自己的了解如此之少而感到尷尬，35%的人表示在工作中談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)感到緊張，因?yàn)楹ε侣犉饋?lái)不知情。”

人工智能培訓(xùn)工作無(wú)效

這些調(diào)查發(fā)現(xiàn)是在企業(yè)加大對(duì)技能提升工作的投資之際得出的，旨在幫助員工適應(yīng)新的基于人工智能的流程。許多專業(yè)人士表示，這些培訓(xùn)并沒(méi)有讓員工感到被賦予了權(quán)力，反而增加了壓力，并延長(zhǎng)了他們的工作時(shí)間，而通常沒(méi)有額外的補(bǔ)償或?qū)ぷ髁鞒痰恼嬲倪M(jìn)。

這種培訓(xùn)帶來(lái)的真正的后果是員工感到不安全。最極端的一個(gè)例子是IgniteTech公司，其首席執(zhí)行官埃里克·沃恩 （Eric Vaughan）在未能對(duì)人工智能培訓(xùn)做出反應(yīng)后，解雇了近 80% 的員工。另一家企業(yè)首席執(zhí)行官命令他的員工將所有周五都用于人工智能再培訓(xùn)，并要求如果他們不建設(shè)性地報(bào)告他們的發(fā)現(xiàn)，那么請(qǐng)員工離開公司。

調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，在人工智能相關(guān)內(nèi)容和程序的泛濫中，專業(yè)人士越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向他們的網(wǎng)絡(luò)，而不是人工智能工具或搜索引擎，以尋求值得信賴的建議和支持，以應(yīng)對(duì)工作場(chǎng)所的變化。大約43%的專業(yè)人士表示，“他們的網(wǎng)絡(luò)，他們認(rèn)識(shí)的人，仍然是他們?cè)诠ぷ髦蝎@得建議的第一來(lái)源”，領(lǐng)先于搜索引擎和人工智能工具。近2/3（64%）的專業(yè)人士表示，同事正在幫助他們更快、更自信地做出決策。

對(duì)強(qiáng)制性人工智能培訓(xùn)日益增長(zhǎng)的挫敗感可能只是冰山一角。麻省理工學(xué)院最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)95%的生成式人工智能試點(diǎn)未能提供任何可衡量的投資回報(bào)，這加劇了人們對(duì)人工智能股票泡沫的日益擔(dān)憂，因?yàn)槠髽I(yè)支出和投資者炒作遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)結(jié)果。這似乎與對(duì)人工智能培訓(xùn)工作無(wú)效或絆腳石的挫敗感有關(guān)。

人工智能投資無(wú)法轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)

隨著公司向人工智能試點(diǎn)和科技股投入資金，員工對(duì)商業(yè)價(jià)值和不斷的技能提升要求越來(lái)越懷疑。超過(guò)一半的專業(yè)人士表示人工智能培訓(xùn)感覺(jué)像是第二份工作，麻省理工學(xué)院的報(bào)告增加了新的背景：公司積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在給員工帶來(lái)壓力，但尚未像廣泛宣傳的那樣增強(qiáng)他們。

研究結(jié)果凸顯了技術(shù)實(shí)施速度與專業(yè)人士生活經(jīng)驗(yàn)之間日益緊張的關(guān)系，表明公司可能需要重新考慮人工智能技能提升的方法，以避免進(jìn)一步疏遠(yuǎn)員工。

麻省理工學(xué)院NANDA 報(bào)告分析了數(shù)百個(gè) AI 部署，發(fā)現(xiàn)只有5%的AI部署產(chǎn)生了收入快速加速或運(yùn)營(yíng)明顯改進(jìn)。大多數(shù)試點(diǎn)在測(cè)試階段停滯不前或被放棄，大公司需要近一年的時(shí)間來(lái)擴(kuò)大很少成功的項(xiàng)目。企業(yè)集成缺陷和人工智能素養(yǎng)（而不僅僅是模型質(zhì)量）的差距被認(rèn)為是主要障礙。

華爾街和機(jī)構(gòu)投資者敲響了警鐘，擔(dān)心創(chuàng)紀(jì)錄的人工智能投資無(wú)法轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)，并可能引發(fā)對(duì)被高估的科技股的痛苦清算。一些人已經(jīng)開始削減風(fēng)險(xiǎn)敞口，擔(dān)心現(xiàn)實(shí)與炒作之間的差距可能不可持續(xù)，讓人想起之前的科技泡沫。周三最重要的英偉達(dá)財(cái)報(bào)說(shuō)明了這種緊張情緒，因?yàn)閯?chuàng)紀(jì)錄的收入仍然未能阻止投資者從該股中撤出幾個(gè)百分點(diǎn)。