國(guó)產(chǎn)算力如何前進(jìn)？首個(gè)國(guó)產(chǎn)算力PoC平臺(tái)有新思路

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算力為王。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，也讓算力成為繼熱力、電力之后新的關(guān)鍵生產(chǎn)力，在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和高質(zhì)量發(fā)展中扮演著極為關(guān)鍵的角色。

與此同時(shí)，國(guó)產(chǎn)算力也處于絕佳的產(chǎn)業(yè)發(fā)展期。大模型等人工智能技術(shù)的崛起，不僅實(shí)打?qū)崕砭薮蟮乃懔π枨螅苿?dòng)國(guó)產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)加速演進(jìn)。但國(guó)產(chǎn)算力當(dāng)前依然遇到不少挑戰(zhàn)，需求碎片化，供給側(cè)與需求側(cè)缺乏溝通和協(xié)作，以及配套生態(tài)有待成長(zhǎng)，商業(yè)閉環(huán)有待形成，都讓國(guó)產(chǎn)算力距離“好用”尚有一段距離。

如何真正從市場(chǎng)側(cè)來破局？從市場(chǎng)化的維度來推動(dòng)國(guó)產(chǎn)算力加速前進(jìn)？如何加速推動(dòng)從硬件、算法、AI中臺(tái)到行業(yè)應(yīng)用的國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)體系？近日，北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱：北電數(shù)智）帶來它的答案。

由北電數(shù)智打造的首個(gè)國(guó)產(chǎn)算力PoC平臺(tái)正式對(duì)外開放，并落地北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心。其依托北電數(shù)智先進(jìn)計(jì)算迭代驗(yàn)證平臺(tái)（即前進(jìn)·AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)），為國(guó)產(chǎn)算力集群提供垂類場(chǎng)景評(píng)測(cè)、適配與驗(yàn)證服務(wù)的同時(shí)，為金融、政務(wù)、工業(yè)、醫(yī)療、具身智能、交通等多領(lǐng)域AI應(yīng)用開發(fā)企業(yè)垂類場(chǎng)景應(yīng)用開發(fā)提供多種算力適配試驗(yàn)空間，實(shí)現(xiàn)從底層算力到業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的雙向鏈路打通。

建平臺(tái)、搭橋梁、通需求和促應(yīng)用，讓國(guó)產(chǎn)算力從“可用”走向“好用”

沙利文頭豹最新《2024年中國(guó)行業(yè)大模型市場(chǎng)報(bào)告》顯示，中國(guó)行業(yè)大模型市場(chǎng)2023年規(guī)模達(dá)105億元，預(yù)計(jì)2024年達(dá)165億元，同比增長(zhǎng)57%，2028年有望達(dá)624億元，行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求是市場(chǎng)爆發(fā)性增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。

的確，從“數(shù)據(jù)要素X”三年行動(dòng)計(jì)劃到“人工智能+”首次寫入政府工作報(bào)告，人工智能+數(shù)據(jù)要素的組合已成為各大行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手，大模型與行業(yè)場(chǎng)景加速融合也成為大勢(shì)所趨。

因此，大模型帶來的爆發(fā)性算力需求，為國(guó)產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來前所未有的契機(jī)，對(duì)于國(guó)產(chǎn)算力要求不斷提升。最新《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》也明確指出，需進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，以滿足經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的提“智”增“效”的新要求。

近年來，國(guó)產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，各類國(guó)產(chǎn)算力芯片如雨后春筍般涌現(xiàn)，一方面的確在市場(chǎng)層面帶來巨大的活力，但也帶來諸多詬病，像大部分國(guó)產(chǎn)算力僅僅停留在“可用”層面，離大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用依然有著較長(zhǎng)的路要走。

北電數(shù)智CMO、戰(zhàn)略與市場(chǎng)負(fù)責(zé)人楊震表示，目前大部分國(guó)產(chǎn)芯片在不同指標(biāo)上表現(xiàn)都各有一定優(yōu)勢(shì)，但目前還未形成完善的商業(yè)閉環(huán)，在產(chǎn)品力、生態(tài)、需求適配等方面還存在大量工作需要做。

例如，之前市場(chǎng)中缺乏足夠全面的應(yīng)用場(chǎng)景展示和切實(shí)有效的評(píng)測(cè)機(jī)制，以至于作為算力需求側(cè)的用戶，在自身應(yīng)用層面對(duì)于國(guó)產(chǎn)算力的認(rèn)知還不夠清晰。而傳統(tǒng)以指數(shù)型評(píng)測(cè)指標(biāo)為主的算力評(píng)測(cè)方案，僅能呈現(xiàn)國(guó)產(chǎn)芯片的理論參數(shù)，無法展現(xiàn)國(guó)產(chǎn)芯片在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的性能指標(biāo)，使得算力使用方在購(gòu)買前無法驗(yàn)證國(guó)產(chǎn)算力能否滿足自身業(yè)務(wù)需要，對(duì)于是否選用更存在諸多顧慮。

此外，另一大現(xiàn)實(shí)情況就是，隨著AI應(yīng)用井噴，因場(chǎng)景需求、算力資源限制及更新迭代等綜合影響，多元異構(gòu)算力正成為大規(guī)模訓(xùn)練的必然選擇。但對(duì)于國(guó)內(nèi)諸多數(shù)據(jù)中心來講，多芯片混用也帶來不同芯片間軟件不兼容、算力難打通、開發(fā)工具鏈統(tǒng)一管理難度大等難題。

此時(shí)此刻，國(guó)產(chǎn)算力需要加速前進(jìn)，從底層算力到業(yè)務(wù)場(chǎng)景逐步形成商業(yè)閉環(huán)，從“可用”全面走向“好用”。為此，北電數(shù)智的思路是建平臺(tái)、搭橋梁、通需求和促應(yīng)用。通過國(guó)產(chǎn)算力PoC平臺(tái)以及“以評(píng)促用”的創(chuàng)新模式，北電數(shù)智希望幫助用戶側(cè)與國(guó)產(chǎn)AI芯片等供給側(cè)各類企業(yè)進(jìn)行對(duì)接，找到適合不同場(chǎng)景的“芯片+軟件”最佳組合，以高效、靈活且極具性價(jià)比的算力服務(wù)加速國(guó)產(chǎn)算力的場(chǎng)景化應(yīng)用和商業(yè)化落地，構(gòu)建繁榮的國(guó)產(chǎn)異構(gòu)算力應(yīng)用生態(tài)。

“國(guó)內(nèi)存在眾多的大模型企業(yè)和30多家AI芯片企業(yè)，在算力、算法和數(shù)據(jù)層都形成煙囪林立的格局。北電數(shù)智希望將每一層的煙囪打開，促進(jìn)國(guó)產(chǎn)算力發(fā)展，加速形成商業(yè)閉環(huán)。”楊震如是說。

雙向打通算力和場(chǎng)景，助力國(guó)產(chǎn)芯片加速前進(jìn)

與其他成熟的算力體系比，國(guó)產(chǎn)算力與場(chǎng)景的雙向打通絕非易事。

這首先需要在數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施層面作為底座，為國(guó)產(chǎn)算力與應(yīng)用場(chǎng)景的打通提供集群測(cè)試環(huán)境。北電數(shù)智的優(yōu)勢(shì)就在于依托北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心。作為當(dāng)下國(guó)內(nèi)前沿的智算中心集群，北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心由北電數(shù)智統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè)與設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)，不僅在算力規(guī)模、地理位置等方面具有天然優(yōu)勢(shì)，而且PUE值達(dá)到1.146，更是國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的孵化基地，可為國(guó)產(chǎn)算力與應(yīng)用場(chǎng)景提供良好的孵化基地。

另外，國(guó)產(chǎn)AI芯片企業(yè)現(xiàn)階段普遍規(guī)模相對(duì)較小，資金并不充裕，在芯片驗(yàn)證上成本高昂，且與實(shí)際應(yīng)用存在較大的商業(yè)鴻溝。

為此，北電數(shù)智的國(guó)產(chǎn)算力PoC平臺(tái)的解決思路是依托先進(jìn)計(jì)算迭代驗(yàn)證平臺(tái)，通過不同AI場(chǎng)景下展示國(guó)產(chǎn)芯片的實(shí)際能力和性能表現(xiàn)，讓大模型提供方和AI應(yīng)用開發(fā)企業(yè)直觀了解不同國(guó)產(chǎn)芯片的最佳應(yīng)用場(chǎng)景；同時(shí)，為AI應(yīng)用企業(yè)提供針對(duì)不同垂類場(chǎng)景的國(guó)產(chǎn)芯片性能評(píng)測(cè)驗(yàn)證服務(wù)，加速國(guó)產(chǎn)算力芯片在千行百業(yè)中的廣泛滲透與應(yīng)用。

楊震表示，國(guó)內(nèi)絕大部分GPU的參數(shù)都是基于單片實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，缺乏集群狀態(tài)下的卡間互聯(lián)、算力節(jié)點(diǎn)互聯(lián)、集群加速比與衰減比等接近真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，“讓芯片廠商找到展示自己的平臺(tái)，也找到迭代前進(jìn)的方向，這樣可以把長(zhǎng)板做得更長(zhǎng)，把短板補(bǔ)短。同時(shí)，對(duì)于很多有信創(chuàng)需求的行業(yè)用戶，也能夠知道在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下各家芯片的表現(xiàn)，從而勇于使用國(guó)產(chǎn)算力。”

據(jù)悉，北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心目前已成功完成對(duì)包括摩爾線程、寒武紀(jì)等在內(nèi)十余家知名國(guó)產(chǎn)算力芯片的部署測(cè)試。北電數(shù)智也正在面向影視、金融、政務(wù)、工業(yè)等多個(gè)垂類場(chǎng)景開展測(cè)試驗(yàn)證服務(wù)，為不同行業(yè)的垂類模型落地樹立標(biāo)桿案例，并持續(xù)探尋國(guó)產(chǎn)算力和行業(yè)、模型、應(yīng)用的最佳適配組合。

以影視行業(yè)為例，北電數(shù)智正在面向影視文化產(chǎn)業(yè)的AIGC視聽解決方案六藝多模態(tài)影視文化大模型，基于國(guó)產(chǎn)算力PoC平臺(tái)，深度聯(lián)合10余家相關(guān)AI明星企業(yè)，打造人物AI生成代理、劇情創(chuàng)作輔助工具等超級(jí)應(yīng)用，助力推動(dòng)影視及文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

更加難得的是，北電數(shù)智為了做好算力、AI框架、基礎(chǔ)模型與應(yīng)用的全面適配，在算子補(bǔ)齊、模型適配、算法加速、數(shù)據(jù)收集與優(yōu)化、性能提升等方面做了大量工作，為推動(dòng)國(guó)產(chǎn)芯片的提升做了大量有價(jià)值的工作。“現(xiàn)在，通過軟件層的加速，國(guó)產(chǎn)芯片性能普遍能夠提升2-3倍，吞吐量提升7-8倍。”

顯然，國(guó)產(chǎn)算力與應(yīng)用場(chǎng)景雙向打通的意義重大。首個(gè)國(guó)產(chǎn)算力PoC平臺(tái)的開放，是對(duì)北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心開放與多元生態(tài)引領(lǐng)能力和前進(jìn)·AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)適配驗(yàn)證能力的充分印證，在芯片能力展示、多元場(chǎng)景驗(yàn)證和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)上開創(chuàng)了多項(xiàng)先河，為后續(xù)的國(guó)產(chǎn)算力的優(yōu)質(zhì)供給、商業(yè)化落地等打下了牢固基礎(chǔ)。

綜合觀察，管理學(xué)巨擘拉姆·查蘭認(rèn)為，結(jié)構(gòu)性不確定性源自于外部環(huán)境的根本性變化，它會(huì)徹底改變產(chǎn)業(yè)格局，并帶來根本性影響。顯然，由于日趨復(fù)雜的外部環(huán)境和變化多端的市場(chǎng)，中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)正迎來結(jié)構(gòu)性不確定性帶來的巨大變化。北電數(shù)智首個(gè)國(guó)產(chǎn)算力PoC平臺(tái)正式對(duì)外開放意義重大，有利于國(guó)產(chǎn)算力應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性不確定性，并形成商業(yè)落地的閉環(huán)和長(zhǎng)期健康發(fā)展，從而為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入源源不斷的數(shù)字動(dòng)力。

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