數字經濟時代,海量數據不斷涌現,并成為核心生產要素,驅動著企業生產方式和商業模式發生深刻變革。
與其他生產要素不同,數據要素具有非稀缺性、非競爭性等特征,且只有在具體業務場景中才能充分釋放其價值。尤其是近年來隨著以大模型為代表的人工智能技術快速發展和應用,業務場景中對數據要素有著越來越高的要求。國家數據局《數據要素X三年行動計劃》就明確提出,加速融合AI技術,打造數據要素應用的典型場景,實現數據要素從聯接到協同、從使用到復用、從疊加到融合的進階。
因此,在未來的產業數字化中,如何實現數據要素全面、安全和高效的價值釋放,既是企業數智化轉型升級的一道必答題,也是數據存儲產業界的核心使命。
針對數據存儲新需求與新趨勢,群暉科技Synology是當前產業界一位重要的探索者與實踐者。如今,在全球存儲市場深耕多年的群暉科技,正以平臺化戰略為牽引,加速布局全棧產品線,驅動數據要素的全面價值釋放,為各行各業用戶數智化轉型升級夯實牢固的數字底座。
為數據全場景應用保駕護航
過去,數據應用場景較為有限,數據類型相對較少,數據量增長較緩,對于數據存儲的需求也較為單一。現在,隨著數字經濟與實體經濟加速融合,以及云計算、大數據、人工智能等技術在業務場景之中運用,數據爆炸性增長且類型多樣,數據要素重要性愈發突出,企業對于數據存儲的需求也產生翻天覆地般變化。
這其中,在數據驅動型應用走向全場景的大趨勢下,企業的數據安全與數據保護正面臨著前所未有的挑戰。一方面,各行各業的企業所面臨的安全環境發生了巨大變化。近年來,勒索病毒的崛起和產業化,帶來全新數據安全挑戰的同時,也給全球企業帶來巨大損失。Zscaler《2023 年全球勒索軟件報告》顯示,截至2023年10月,全球勒索軟件攻擊數量同比增長 37.75%,勒索軟件的有效攻擊載荷激增了 57.50%,未來挑戰不容忽視。
另一方面,隨著企業數字化轉型的深入,數據驅動型應用的大量出現,不僅帶來海量數據的備份與管理需求,業務場景對于連續性的要求也在大幅提升,“永遠在線”正在成為越來越多業務場景的目標。而面對新的變化,過去傳統的備份體系“舉步維艱”,愈發難以滿足備份的容量、擴展性以及業務連續性的要求。
因此,產業界需要有新思路與新方案來滿足不斷變化的需求,為數據全場景應用保駕護航。Synology群暉科技認為,勒索病毒、人為損壞、意外災害等潛在隱患在不斷增加,企業未來對于數據安全會愈發重視,數據保護需求未來將持續增長。基于多年的積累與洞察,群暉科技在Synology 2024數據全場景應用大會上正式推出全新專為企業數據備份的產品線 ActiveProtect 備份一體機。
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過去,企業往往需要根據不同的數據應用場景,分別采購不同的數據備份系統。而ActiveProtect備份一體機徹底改變過去這種模式,其搭載群暉研發的ActiveProtect Manager(APM)操作系統,軟硬一體化的產品形式可以滿足企業多站點部署和跨平臺設備保護的需求,同時支持不可變備份、Air-gap離線備份、源端全域數據重刪、單一備份計劃等技術,在同一界面即可輕松不同數據應用的備份策略與任務,大幅提升整個企業的數據備份管理效率。
以防勒索這個全球性的挑戰為例,越來越多企業深受其害。群暉科技基于多年對于數據保護的研究和探索,打造出數據保護黃金架構,實現備份方案的完整、快速和高效備份,備份后數據的可驗證和可用,以及備份數據的隔離攻擊和數據不可變更。而基于數據保護黃金架構的ActiveProtect備份一體機,更加簡化了備份解決方案的部署、管理和應用,真正幫助各行各業的企業應對數據安全和數據保護的新趨勢。
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為數據應用場景注入AI力量
在經歷多年的數字化建設之后,大部分企業并不缺數據,而是缺少把數據轉為價值的生產力平臺。生產力平臺是讓廣大員工真正把數據用起來的關鍵,最終實現海量數據的價值持續釋放。
當下,大部分企業通常擁有多個業務應用,并且大量半結構化、非結構化數據散落在各個業務部門之中,部門與部門、個人與個人之見的信息瓶頸林立,難以用人工的范式去實現數據的整合、流通、協同與共享。因此,基于企業網盤的數據同步、共享與應用近年來獲得越來越多企業的青睞,成為企業構建生產力平臺的基礎。
以群暉科技為例,其Synology Drive已在多個行業的廣大企業中得到應用,讓數據像血液源源不斷、高效安全地在組織每一個角落流動、共享與使用,讓數據“疏通經絡、活血化瘀”,徹底解決數據分散、數據孤立的情況。
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如果說,企業網盤是企業把數據用起來的基礎;那么,AI力量的注入,則有望幫助企業實現把數據用好和數據價值最大化。
在今年的群暉大會上,群暉科技與時俱進推出 AI Console,在Synology Drive的Synology Office、,以及郵箱服務MailPlus等多個套件中融入生成式AI技術,讓多人協作文檔、表格,以及收發郵件更高效。并且群暉也有百度智能云展開生成式AI合作,共同探索AI辦公生產力的未來發展。
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眾所周知,隨著OpenAI的ChatGPT橫空出世,生成式AI正在迅速崛起。麥肯錫《生成式人工智能的經濟潛力:下一波生產力浪潮》報告顯示,當前和未來的生成式AI應用到各行各業,將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。
顯然,生成式AI技術已初具產業魅力,越來越多企業開始積極擁抱這項技術。不過,生成式AI技術在企業業務中落地絕非易事,涉及到三大核心挑戰:一是如何選擇合適的業務場景作為生成式AI技術應用的切入口;二是大模型產業正處于蓬勃發展的階段,但從當前的產業實踐來看,沒有一個大模型能夠滿足所有業務場景的需求,企業根據應用選擇多個大模型成為當前重要的趨勢,這會帶來多個模型的接入和管理挑戰;最后則是大模型所帶來的數據安全、數據隱私等一系列新挑戰。
針對生成式AI的應用趨勢,群暉科技的思路是以辦公場景為切入點,在擁有廣泛用戶基礎的Synology Office Suite 套件中,融入生成式AI技術,助力企業辦公場景實現效率飛躍,并且在底層屏蔽生成式AI的復雜性,實現AI大模型的統一鏈接、管理和應用,并且做到隱私數據的脫敏和安全,真正讓企業用戶放心使用生成式AI技術。
平臺化戰略,群暉加速蛻變
從ActiveProtect 備份一體機到 AI Console,明顯感覺群暉科技正在加速蛻變,無論是產品線廣度,還是解決方案深度等均取得了大幅提升。
群暉科技所呈現出來強勁發展動力,得益于其應用平臺化的戰略,以及群暉自身產品的研發思考,將操作系統打造成可以為企業提供多樣的專業功能應用。通過平臺化戰略的牽引,逐步完成數據存儲全棧技術布局,緊密圍繞數據應用全場景的新需求和新趨勢,構建起愈發具有競爭力的全棧產品線,并采取開放合作的生態理念,聯合產業鏈上下游合作伙伴,推動平臺化戰略的落地和可持續發展。
眾所周知,隨著數據要素作為核心要素的重要性愈發突出,數據存儲就像是數據要素的一個綜合加工廠,肩負著數據存儲、管理、應用和安全的重任,數據存儲的優劣直接決定著數據要素價值釋放效率的高低。因此,數據存儲走向平臺化是大勢所趨。所謂數據存儲的平臺化,即存儲廠商基于從硬件到軟件的整套技術堆棧來構建起一個數據存儲平臺,向下能夠滿足數據存儲在容量、性能、可靠性、安全性等方面的新需求,向上則可以兼容各種應用、環境,驅動數據要素價值的持續釋放。
不過,存儲平臺化的打造并不容易,它既是數據存儲廠商關鍵技術研發能力、軟硬件研發與融合能力、產品與場景融合能力以及生態能力的綜合考驗,又是一個循序漸進、不斷迭代發展的過程,需要持續的積累與實踐。
如今看,群暉科技的應用平臺化戰略已取得階段性成功。
其一,群暉科技已經在產品層面完成全棧布局,包括FS 全閃存系列、UC/SA-D 高可用系列、SA高擴充系列、HD 高密度系列、ActiveProtect 備份一體機等,涵蓋不同規模企業的多業務場景存儲需求。
例如,在本次大會上,群暉科技還推出了首款橫向擴展存儲產品GS系列,具有線性擴展、內置高可用、本地文件和對象存儲、高彈性配置等特性,進一步豐富自身產品線,并滿足越來越多企業日臻豐富的AI訓練場景的存儲需求。
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其二,群暉科技正在以全面的產品、解決方案完成用戶群體的延伸,從過去針對家庭、個人、工作室等用戶群體的NAS產品和方案,到后續針對中小企業的存儲、企業網盤、數據災備、監控和郵箱方案,再到現在滿足大型企業包括核心業務場景等在內的各種數據存儲與數據管理需求,群暉科技如今具備滿足各種類型企業多樣性數據存儲需求的能力。
其三,群暉科技多年堅持的開放合作生態戰略,進一步推動了其平臺化戰略走向成功。群暉科技近年來與阿里云、騰訊云和京東云,以及這次的百度智能云等合作伙伴進行了廣泛合作,在混合云環境成為企業IT環境的趨勢下,群暉科技攜手合作伙伴有力推動了數據在多云環境的流通與應用。
此外,在生成式AI的浪潮中,群暉科技還與百度智能云等合作伙伴緊密合作,推動生成式AI在數據應用場景中的落地與應用。
綜合觀察,隨著AI時代的到來,數據存儲需求正在迅速變化。作為以數據存儲起家的廠商,群暉科技在數據存儲領域耕耘多年,不斷磨煉自身的技術、產品與解決方案,近年來呈現出加速成長與蛻變的發展態勢。面向未來,隨著平臺化戰略的持續推進,群暉科技有望帶來更多、更好的產品與解決方案,幫助各行各業加速數智化轉型升級,實現數據要素價值的持續釋放。
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