智源開源DeepXiv 支持智能體調用超2億篇開放論文

4月8日消息，近日，智源研究院聯合高校與開源社區共同研發的DeepXiv項目現已開源并免費開放使用。據悉，該項目是專為智能體設計的科技文獻基礎設施，旨在將論文搜索、漸進式閱讀、熱點追蹤和深度調研轉化為可調用、可編排的能力。

據介紹，DeepXiv能將讓開放科技文獻從"人類可讀"升級為"智能體可用"，原生支持JSON和Markdown，使智能體可直接獲取標題、作者、摘要、參考文獻等元信息。同時，DeepXiv提供面向智能體優化的數據組織方式，如在預覽（Preview）層面，DeepXiv 先快速獲取論文核心信息，低成本判斷相關性；再通過分塊（Chunking）功能按結構或語義切分論文內容，支持論文局部精讀；在整體閱讀過程中，DeepXiv 還會實現漸進披露（Progressive Disclosure）：先看少量、再按需展開。

據悉，DeepXiv目前已覆蓋全量ArXiv數據，并保持每日增量更新。同時該項目正擴展至包括 PubMed Central (PMC)、ACM、bioRxiv / medRxiv / ChemRxiv 等各類 *Rxiv，以及 Semantic Scholar，等更多開放文獻源，計劃建立覆蓋超過2億篇開放科技文獻的統一智能體接入層。

在功能集成方面，DeepXiv基于專屬搜索引擎提供問答、信息提取及熱點追蹤等技能，其內置的深度調研Agent可串聯搜索、篩選與歸納整理等環節。

此外，不止于把論文"搜出來"，DeepXiv 進一步打造了更豐富的技能：在問答能力層面，DeepXiv 可圍繞文獻直接完成信息提取與理解，例如："論文的核心貢獻是什么？""實驗設置和對比基線是什么？"，實現對文獻的深入理解；同時DeepXiv 還可實現熱點追蹤，了解每天 / 每周 / 每月關于某一主題的熱點論文有哪些？；在面向復雜問題時，DeepXiv 還將開展深入研究，例如："過去三年關于 Agent Memory 的代表性工作有哪些？""多模態檢索增強在金融場景中的公開基準及數據集有哪些？"

據了解，DeepXiv提供多種接入形態以滿足不同需求。其中，CLI（命令行界面）為核心形態，智能體可通過編排腳本實現工作流；同時提供MCP接入能力，支持嵌入各類智能體開發框架；此外，還為開發者提供Python SDK，用于定制化科研智能體的集成。同時，基于 deepxiv，開發者可以非常快速地封裝出一批面向具體科研任務的定制化 Skills。這意味著，DeepXiv 不只是提供一個"可調用的工具"，而是在為日常科研工作流提供一層可快速復用、可持續擴展的能力底座。（袁寧）