CMR-Multi心臟影像分割挑戰賽 | 開啟多序列、多中心、多切面心血管AI新紀元

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（來源：DrugAI）

在心血管疾病（CVDs）成為全球頭號健康威脅的背景下，心臟磁共振成像（CMR）作為診斷的“金標準”，其自動化分析的準確性與魯棒性至關重要。傳統的 CMR 挑戰賽多聚焦于單序列、單切面或孤立的分割任務，限制了 AI 模型在復雜臨床場景中的通用性。

為填補這一空白，北京智源人工智能研究院、北京安貞醫院、暨南大學、奧克蘭大學及悉尼大學等國際頂尖學術機構聯合推出 CMR-Multi Benchmark Challenge。作為大規模、多中心的心臟影像分割挑戰賽，它首次統一了 4D Cine (3D+t) 與 延遲強化 (LGE) 序列，涵蓋短軸 (SAX)、兩腔 (2CH) 及四腔 (4CH) 全視圖，并提供心室、心肌、心房及病變疤痕的專家級精準標注 。該挑戰賽旨在為心臟數字孿生（Cardiac Digital Twins）和醫療大模型提供底層數據支撐，推動臨床可解釋、跨平臺通用的 AI 技術發展 。

挑戰賽主題：從結構分割到功能定量

本屆挑戰賽依托 第 27 屆國際醫學圖像計算和計算機輔助干預會議（MICCAI 2026） 及 首屆醫學世界模型研討會（MWM4MICCAI） 舉辦 ，重點關注以下核心任務：

任務 1：Cine 多序列分割與壁運動異常分析

• 利用多序列 Cine 數據，實現左/右心室、心肌、左/右心房的自動分割 。

• 通過 4D 序列評估區域心肌運動，量化心臟功能-左心室射血分數 。

任務 2：LGE 多序列疤痕分割與定量分析

• 針對 LGE 序列中的心肌疤痕和房壁結構進行分割 。

• 精確量化疤痕體積、透壁程度及區域分布，遵循臨床心肌梗死及心肌病診斷標準 。

學術價值與獎勵激勵

挑戰賽組委會不僅致力于搭建頂級技術競技平臺，更為優秀團隊提供豐厚的學術與經濟獎勵：

• 重磅大獎：一等獎獎金 $500，二等獎獎金 $300 x 2，三等獎獎金 $100 x 5

• 頂刊特刊：表現優秀的算法將被邀請擴展并投稿至 IEEE Transactions on Biomedical Engineering (TBME) 特刊 。

• 共同署名：所有提交有效結果及技術報告的團隊代表，將受邀作為共同作者參與挑戰賽總結綜述論文，該成果擬發表于 Medical Image Analysis 等領域頂刊 。

時間安排 (Important Dates)

• 2026年4月10日：訓練集發布及注冊開啟

• 2026年7月1日：驗證集與測試集發布

• 2026年8月15日：算法提交截止

• 2026年10月6日：MICCAI 2026 挑戰賽研討會

• 2026年10月8日：正式公布最終成績及排名

數據下載

https://huggingface.co/datasets/TaipingQu/CMR-MULTI

相關訓練代碼

https://github.com/qutaiping/CMR_multi_baseline