小云雀、愛奇藝納逗pro、巨日祿……20多個AI短劇Agent，哪家真好用？

文 | 極客電影，作者 | 佛耶戈，編輯 | 子路

上周我們發(fā)布了劇火AI的測評，有朋友在評論區(qū)呼吁，能不能橫向測一測現(xiàn)在市面上的AI短劇Agent？

哎，這就來了。

據(jù)悉，當(dāng)下市場上專門針對AI短劇設(shè)計的Agent（能夠規(guī)劃任務(wù)、調(diào)用工具并生成特定目標(biāo)的智能體）已經(jīng)達到了20多家，堪稱爆炸一般的增長速度。去年底，這個數(shù)字還只是4。

尤其是近期字節(jié)官宣旗下小云雀AI轉(zhuǎn)型為專業(yè)短劇Agent、愛奇藝發(fā)布專業(yè)影視制作Agent納逗pro、號稱“中國互聯(lián)網(wǎng)出海第一股”的昆侖萬維推出天工短劇工作臺、生數(shù)Vidu與萬興劇廠共同打造第一個大模型共創(chuàng)Agent……頭部大廠紛紛下場，智能體幾乎已經(jīng)“打”成一片紅海。

看起來都專業(yè)，實際上效果怎么樣？

本著求真務(wù)實的態(tài)度、從第三方小白視角，我們用同一個“科幻真神廢土重生”的故事概念，測評了小云雀AI、愛奇藝納逗pro、巨日祿、萬興劇廠、天工短劇工作臺5家各有特色的主流Agent平臺，包括劇本、角色、視頻等生成能力。

當(dāng)然，我們也只表達了一種非專業(yè)影視人的主觀視角，如有不同意見，歡迎評論區(qū)一起交流。

# 1 小云雀AI： 一句話生成一集劇

先說結(jié)論：

在“一句話生成一集劇”超強便利性方面，字節(jié)親生的小云雀AI可以說是絕無敵手。但要想“一句話做完一部能上線紅果的AI短劇”，那也是純屬做夢。

制作過程：

這批大廠Agent中，小云雀是唯一真正支持“一句話生成劇本”的平臺，首次AI生成劇本免費。

我把豆包生成的故事梗概喂給它，它用3分鐘生成了人物設(shè)定（視覺形象+背景+標(biāo)簽+性格+金句）、劇本大綱、單集分鏡等具體可用的內(nèi)容。

進入生圖環(huán)節(jié)才開始付費，連續(xù)包月39元/月，贈送1200積分，Seedance2.0 Fast模式生成視頻每秒消耗11積分。

角色倒是考慮到了簡單的正邪對抗，并且自動補上了男女主情感線。但一鍵生成的角色圖，可以說和劇本設(shè)定兩模兩樣。

尤其是這個反派“霸天”，生圖對“半邊身體機械改造”的理解，就是肩膀上莫名其妙背了一個輪胎……鬧呢？

視頻生成界面是線性工作流，左側(cè)是角色、場景資產(chǎn)庫，中間是分鏡提示詞（腳本可編輯），右側(cè)是生成的視頻，底部為系統(tǒng)已經(jīng)編寫好的時間線。

我選擇直接批量生成視頻，整體OK，偶爾會出現(xiàn)一些令人啼笑皆非的bug。

比如分鏡2，提示詞為地球女主率眾發(fā)現(xiàn)男主，正面圍堵男主所在的休眠艙。可視頻首次生成，變成了女主整個背對男主，人物站位全錯。

再次抽卡，提示詞完全不改。這次女主朝向?qū)α耍兄鞯男菝吲摏]了一半。

以及這種“男主閃電般并指夾住反派射向女主的子彈”耍帥設(shè)定，一旦出現(xiàn)物理位置偏移，就會變得異常詭異。（仔細看，子彈朝向也是反的。

但剩余積分已經(jīng)不夠我再次抽卡，只能算了。（用Agent做短劇大部分時候的感受都是，算了

用僅剩的一點積分，我嘗試用Seedance2.0普通版（14積分/秒）生成了一條參照視頻。以下上為Fast版，下為普通版，你能看出哪些區(qū)別？

（坦白講，我覺得沒什么區(qū)別）

最后一個月的積分只做了一集短劇，1分05秒，出現(xiàn)了鏡頭不銜接、越軸、細節(jié)錯誤等問題。

最終成本：39元

# 2 愛奇藝納逗Pro： 目前更適合做短片

先說結(jié)論：

作為影視大廠首個推出的智能體，納逗Pro擁有高度專業(yè)的影視畫面描寫，生成鏡頭質(zhì)量也頗在線。但較難理解短劇需求，目前更適合做藝術(shù)向短片。

制作過程：

納逗Pro也支持AI劇本生成，但拿到核心概念后第一反應(yīng)是做成一條150秒的短片。經(jīng)過我反復(fù)提示做成短劇劇本，第一集也僅僅包含了“男主出場”這一個信息。

它的優(yōu)勢很明顯，生成的分鏡提示詞最貼近影視拍攝真實需求，包括景別、構(gòu)圖、運鏡，效果更匹配的鏡頭時長，以及對應(yīng)音效、音樂等。

提示詞足夠清晰，對應(yīng)生成的場景圖片匹配度就會更高。

也有問題，納逗Pro是這幾家Agent里比較“黑箱”的一家，用戶下達一項指令之后無法中止、修改，只能等全文跑完，根據(jù)結(jié)果進行下一步。

以及不透明的積分消耗，沒有明確提示生圖、生視頻具體消耗多少積分，積分不足則生成視頻失敗，用戶只能在“充值-等待-失敗-再充值”循環(huán)中賭一個結(jié)果。

最最難受的點是，納逗Pro生成視頻順序是隨機的，用戶無法簡便通過時間線上的分鏡圖篩選鏡頭。

如果再加上反復(fù)抽卡的積分，這個費用消耗就更高了。

可能是出于更專業(yè)影視需求的考慮，目前愛奇藝官方通過納逗Pro產(chǎn)出的AI內(nèi)容，也是單集近20分鐘的獨立短片。用短片探路，向AI長片發(fā)力。

最終成本：110元

# 3 巨日祿： 適合大團隊批量做漫劇

先說結(jié)論：測試失敗。

巨日祿是AI漫劇市場早期霸主，目前市占率依然較高，打造了多部破億爆款漫劇。

但需要用戶自己提供劇本、對應(yīng)的角色、場景等資產(chǎn)圖片，比較適合已經(jīng)儲備了AI資產(chǎn)、大批量制作的公司，基本不適合經(jīng)驗不足的小白入手。

# 4 萬興劇廠： 適合短劇，賭SD2不受限

先說結(jié)論：

適合AI短劇制作，鏡頭銜接較自然，但對Seedance2.0依賴太強，過審是個玄學(xué)。

制作過程：

萬興劇廠是萬興科技今年初推出的AI漫劇創(chuàng)作平臺，這家公司同期投資了AI漫劇公司靈漫快創(chuàng)，打造了播放量2.5億的年初爆款《氣運三角洲，我憑操作吊打全球》。

雖然不是“一鍵生成”流、需要上傳完整劇本，但它支持用提示詞生成每個角色、場景、道具的圖片，并保存為賬號內(nèi)資產(chǎn)，這點就比巨日祿智能一些。

我把豆包生成的劇本、提示詞喂給它，選擇“原生紀實、星際未來”效果，生成了兩張歐美臉。

隨后智能生成分鏡提示詞，AI會自動根據(jù)劇情、人物動線拆分鏡頭，在提示詞中考慮到了軸線等細節(jié)問題，支持直接生成音樂、音效等。

但萬興劇廠問題也很大，首先是分鏡過于集中，一集近1分鐘的短劇只生成3個大分鏡，導(dǎo)致第二個分鏡人物動線非常復(fù)雜，鏡頭生成就容易崩壞。

這也造成了第二個問題，一旦Seedance2.0視頻生成失敗，就會進入賭命玄學(xué)，調(diào)整提示詞也很難過審。

于是我把第二個大分鏡拆成兩個小分鏡，改為用可靈O3生成。雖然成功做出視頻，但視頻頭尾和中間存在畫風(fēng)差異，仍然稱不上及格作品。

積分消耗方面，這家處于中間位置，體驗版100元有1000積分，團隊專業(yè)版多買多送。但折算下來調(diào)用Seedance2.0最低1.2元/秒，在當(dāng)下市面上不算有優(yōu)勢。

最終成本：100元

# 5 天工短劇工作臺： Agent不支持Seedance2.0

先說結(jié)論：

昆侖萬維家的Agent短劇工作流搭得比同行更便利，但不支持Seedance2.0，在當(dāng)下市場上可以說是缺失了一大塊兒競爭力。

制作過程：

昆侖萬維專為AI短劇打造的Agent天工短劇工作臺于4月初正式推出，支持傳統(tǒng)分鏡與一鍵生成兩種方式，同樣需要上傳劇本。

系統(tǒng)抓取劇本分析后，自動拆分人設(shè)、場景、道具需求，支持用提示詞生成參考圖，道具識別比萬興劇廠更精細一點。

隨后，Agent根據(jù)劇本自動拆分分鏡并生成畫面提示詞，用戶可以自己調(diào)試尺寸、單鏡頭生成數(shù)量、增刪分鏡。

視頻生成階段，用戶可以調(diào)整提示詞，選擇生成鏡頭時長與模型。

問題很直觀，Agent可選擇模型中不包括Seedance2.0，對應(yīng)生成的視頻基本屬于上個AI時代的產(chǎn)物：靜態(tài)、大頭、聲音違和、畫面PPT感太強。

有時候，還會生成這種莫名其妙的鬼畜鏡頭?? （男主一個廢土?xí)r代的科技真神，這是在干嘛，坐搖搖車？）

如果是單一視頻直接生成的話，可以調(diào)用Seedance2.0（暫不支持生成真人視頻），不懂站內(nèi)的劃分邏輯。

從小白試用的角度，天工短劇工作臺起始充值積分是200元，兌換1000積分，大約能生成一集半短劇，相對來講也不算優(yōu)惠。

最終成本：120元

# 結(jié)語

去年底，AI漫劇市場率先起飛，被廣泛認為是“下一個千億短劇市場”。

我們測評了商湯科技旗下的Seko2.0、靈境AI兩家Agent。結(jié)果放現(xiàn)在來看，可以說是慘不忍睹。

但以現(xiàn)在的AI短劇Agent生成水準，距離“一句話生成能上線平臺的精品短劇”，仍然有漫長的路要走。

最大的問題不在于視頻生成、后期組裝，而是劇本。

我們請資深短劇編劇九紫（五年短劇編劇經(jīng)驗、曾產(chǎn)出女頻爆款、近一年內(nèi)轉(zhuǎn)型AI短劇編劇）評估了小云雀AI生成的《廢土神座：重啟文明》劇本，她的評價是：乍一看很唬人，實則完全沒法用。

這個劇本看起來起承轉(zhuǎn)合很抓人眼球，有點“短劇內(nèi)味兒”，但仔細看人物成長線和人物關(guān)系，就會發(fā)現(xiàn)缺少了很多該有的人類情感。

比如，男主為對抗敵人引爆世界，醒來之后是什么心理狀態(tài)？后悔、愧疚、慶幸，還是啥？故事線上也沒有前景閃回，觀眾容易看不懂。再一個，女主怎么就迅速愛上男主了？

這個AI生成的劇本就很愣，所有角色都是工具人。這樣即便是一個創(chuàng)新題材，也只能做出一個平庸故事。

她透露，現(xiàn)在Agent不像AI模型基座，并不是一個門檻極高的工具，許多短劇頭部大廠都在研發(fā)自己的Agent，比如專門喂語料、生劇本的AI工具，調(diào)教一個自己的“AI助理”。

這樣只需要配備“一個編劇+一個抽卡師+一個剪輯”，就能組建一個滾動生成AI短劇的小團隊，全公司賽馬。

當(dāng)然，即便是公司自己喂出來、更好用的IP改編AI劇本，也都需要我們編劇自己調(diào)整的。想賺錢只能做精品，批量生成基本沒活路。

據(jù)DataEye數(shù)據(jù)，2025年12月在播漫劇超5萬部，其中96部漫劇播放量破億，爆款率僅為0.18%。截至今年2月，在播漫劇暴漲至12萬部，破億作品卻不足150部，爆款率進一步跌至0.12%。

在全行業(yè)等待精品救市的階段，Agent會是AI短劇市場的解法嗎？至少，我們持保留態(tài)度。