AI眼鏡，阿里求穩

文 | 光子星球

4月15日，千問AI眼鏡S1現貨開售，近期對硬件頗為執著的阿里，似乎又在AI眼鏡賽道拿出了一款力作。

實際上，在很多人眼中，千問AI眼鏡S1，有點像是夸克AI眼鏡S1的二進宮。

千問S1與夸克S1，在硬件端幾乎沒有差異，核心零部件也都搭載了高通驍龍AR1+恒玄BES2800雙旗艦芯片、雙目Micro-LED雙光機、索尼IMX681等等。

相比之下，最大的差別其實在于軟件層面——夸克S1的默認系統為夸克OS，需要OTA升級至千問OS。模型方面亦然，夸克S1也需要通過OTA升級至千問。由于千問S1出廠內置最新千問大模型，所以無論是產品還是AI功能都是“現貨”，而非“期貨”。

智能眼鏡市場正處于激烈競爭中，一個月內，便有多家廠商上新。除千問S1外，早些時候Meta發布了兩款處方AI眼鏡，華為將在Pura系列發布會上發布一款輕量化AI眼鏡，以及大眼橙o.b.e的AI眼鏡新品。

作為國內AI眼鏡一支主力軍，千問S1的發售，與其他廠商有截然不同的考量。阿里此前組織架構調整，將C端集中于千問，千問AI眼鏡S1實際上扮演著模型產品“軀殼”之效，模型驅動產品使得阿里AI眼鏡以穩為主。

生態的兩面性

百鏡大戰與過去所有硬件競爭呈現出底層邏輯的相似性，即圍繞硬件性能與軟件系統展開廝殺。

硬件層面上，主要考察廠商對供應鏈的掌控和產品定義能力。一家初創AI眼鏡創業者表示，“包括我自己，所有廠商本質上都是做供應鏈集成”。

到目前為止，硬件層面的競爭，大多聚焦于光波導方案。而從長期來看，AI眼鏡的終極目的是算力做高、電量做大，將一臺完整Vision Pro塞進去。

千問S1采用二維雙目衍射光波導與Micro-LED單色方案，官方宣傳為40°FOV，有機構測得數據為26.5°。不論其間差異，這套來自至格科技與上海顯耀的顯示解決方案，其實并不追求硬件上的極致體驗，而是把天賦盡可能點到功能性上。阿里似乎很清楚自己的優勢不在硬件供應鏈，60分及格就行。

過去，決定智能硬件靈魂的是底層OS系統，如今決定AI眼鏡產品力已逐漸從OS變成了模型本身。阿里的目的，是將自身的模型能力與服務生態灌注到AI眼鏡之中，建立起軟硬件的超級入口。

服務生態方面，千問S1不止是接入阿里生態。整體來看，千問S1試圖通過垂直功能的閉環，構建起自己的差異化能力。

比如，抬眼掃碼、語音確認的藍環支付，讓支付寶生態提供“看一下支付”，并串聯起AI停車繳費、掃碼騎車、生活繳費等生活服務；高德提供的出行服務中，獨家AR導航、行程一體化構建起了隨頭轉向AR導航的差異化特點；而飛豬行程與AR導游則整合了翻譯、導航。

“真正把AI眼鏡的體驗做得特別，硬件有自己的迭代路徑，出新意還是得看模型能力。”有業內人士認為，阿里試圖把千問打造成超級App的思路不一定完全成立，但如果用戶使用足夠頻繁，也能起到接近超級App的效果。

而更深的層面，模型能力決定了實際使用場景中的“服務交付”效果，可以用“快思考”與“慢思考”來概括。

“快思考”主要體現在響應效率和響應準確性上。前文提到的抬眼掃碼、AR導航、基于飛豬行程的智能翻譯等，本質上都是“快思考”的部分。有業內人士告訴光子星球，Qwen3.5-Omni更新后的實測效果很不錯。

另一部分是“慢思考”，林俊旸此前曾提到“不追求即時反饋，而是基于場景、結合經驗，做深度推理和決策”。

例如，聽完一整場會議后，自動梳理邏輯——比如區分發言者身份，把“產品經理說要優化支付流程”“技術說下周能完成開發”“運營說需要配套活動”分開歸類；還能提煉出核心待辦，比如“技術下周完成支付流程優化，運營同步準備配套活動”，甚至會根據阿里生態的協同邏輯，提醒“可同步在釘釘創建待辦，關聯相關負責人”。

或許，進入慢思考，阿里這類大廠的生態、技術優勢，才能逐漸顯露。

阿里的稟賦，等待全然兌現

阿里，無疑是百鏡大戰里，最有資格談“終局”的玩家之一。

其既有生態、大模型兩大底牌，也有近乎無限的彈藥供給，如此豪華的配置，在AI眼鏡行業里相對稀缺。只是，這一國內最有機會的玩家，卻走了一條相對保守的路。

千問AI眼鏡S1的產品邏輯，本質是把阿里的消費互聯網生態，經由AI重新包裝后，搬到眼鏡上。出行、導航用高德，購物用淘寶，支付用支付寶，這些都是阿里系打磨了十幾年的成熟場景，也是用戶高頻的剛需。

而縱觀千問AI眼鏡交出的答卷，處處透著大廠穩健的底色——從熱插拔換電池，到不斷推出掃碼騎車、點外賣等新晉場景，其幾乎把所有能想到的“正確選項”都做到了及格線以上。

將這套成熟的生態鏈路，移植到眼鏡上，實現“所見即所得”，本身并沒有錯，甚至可以說相當高效、聰明，但對穩健的執著，也使千問AI眼鏡，下意識地避開了所有可能出錯、也可能帶來革命性突破的“未知數”。

畢竟，一旦思路長期停留在把舊世界搬過來，新世界就很難自己冒出來。

而這，恰恰也是今天大廠與創業公司打法邏輯的分野。

阿里這樣的大廠，做的是“所有人都能用的眼鏡”，追求的是規模化、標準化、低風險；創業玩家，既沒有大廠的稟賦，也沒有大廠的包袱，只能做減法，往細分領域扎根，做的則是“某一類人離不開的眼鏡”，追求的是垂直場景的不可替代性。

一個簡單的例子，當下的阿里也好，前幾年發力XR的字節也罷，想的是如何慢慢干掉智能手機，從而填補當年沒能下場咬住硬件入口的遺憾；而前述AI眼鏡創業者告訴光子星球，他現在只想把辦公場景做透，先干掉機械鍵盤。

兩套邏輯，并沒有絕對的優劣之分。短期來看，求穩的阿里甚至在銷量層面占據著上風，但從產業語境來看，創新的主動權似乎正朝著創業端轉移——贏下了今天的阿里，或許需要警惕被偷走明天。

放到出海層面，也有所體現。

據媒體報道，千問AI眼鏡計劃在今年全面進軍國際市場。盡管戰火燃向全球市場，阿里自家生態的說服力勢必會有所折扣，好在千問模型能力足夠強悍，加之適配國際生態并不難，因此其此番積極的姿態，并不讓人意外。

相比出海本身，更值得琢磨的，或許是出海背后的動機。

過往國內硬件玩家出海，底層邏輯相對單一，即基于中國成熟的供應鏈優勢，做出更具性價比的硬件，搶占海外市場，賺一次性的錢。這條路，中國企業已經走了很多年，也并不低級，家電如此，智能手機如此，汽車某種程度上亦是如此。

但在AI時代，似乎有著更具想象力的解法。

相較于智能手機，AI眼鏡的整體體驗，高度依賴AI。因此，從理論上來說，AI眼鏡賽道完全能催生出新的商業形態——硬件只是入口，甚至可以不靠硬件賺錢，而是通過后續AI訂閱與服務，賺一筆更長久的錢。

前不久，英偉達CEO黃仁勛在《AI是一塊五層蛋糕》的署名文章中指出，能源是AI的第一性原理。而目前，國內恰恰擁有全球最具性價比的能源與算力底座。

數據顯示，中國工業用電均價不到0.6元/度，算力中心電價普遍折半，而美國接近1元/度，英國、德國則普遍在2.5元/度以上。電力成本的優勢，疊加其他維度，造就了國內主流大模型遠低于國外的Token定價。

換言之，就出海維度來看，中國AI眼鏡或是未來更多元的AI終端，全球化的機會不一定是賺硬件一次性的錢，而是源源不斷地兜售更便宜的Token。

值得一提的是，上個月，阿里剛好成立以“創造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標的ATH事業群——既然已經坐上了賭桌，那不妨賭得再大一些。

修煉硬功夫

過去很長一段時間，整個XR行業都陷在同一個問題里，即什么才是那個殺手級應用——似乎只要找到那個讓用戶非用不可的場景，AI眼鏡就會像當年的智能手機一樣迎來爆發。

因此，百鏡大戰中，幾乎玩家們都在往AI眼鏡里拼命塞能力，從提詞、翻譯、拍照，到支付、問答、導航，看似熱鬧，實際上都只是智能手機能力的平移。

但過去所謂的因果關系，可能一開始就搞反了。或許，不是殺手級應用成就了硬件，而是顛覆性的硬件創新本身，就是殺手級應用。

現階段，AI眼鏡行業正處在技術爆發的前夜。一位業內人士告訴光子星球，“光波導方案的迭代速度是現在進步最快的硬件方向”，70°FOV（視角場）光波導是當前AR/智能眼鏡光學方案中的黃金平衡點，已有以色列初創公司推出了產品Demo。一旦技術進一步達到80°FOV的平衡點，智能眼鏡將與AR眼鏡合流。

這意味著，關鍵技術突破已箭在弦上，而隨著后續迭代升級，當硬件突破到能把一臺完整的Vision Pro塞進一副正常大小的眼鏡里，那么所謂的殺手級場景，自然會生長出來。

現階段，千問AI眼鏡的王牌，是阿里的生態、模型以及財力，但AI眼鏡，終究還是一款硬件。如果硬件競爭力不夠，那么就算阿里能靠千問模型賺到全行業的錢，也未必能守住這個終端入口。

歸根結底，千問S1用最穩妥的方式，驗證了市場的真實需求，也拉高了整個行業的及格線。但對于手握多張王牌的阿里來說，想要攥緊AI眼鏡的船票，就必須跳出“生態平移”和“整合式創新”的舒適區，布局核心技術研發，在硬件創新上下更多硬功夫，拿出真正定義時代的產品。

好在，百鏡大戰才剛剛拉開序幕，無論是阿里，還是其他玩家，都還有大把的時間。