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全球 AI 巨頭 OpenAI 正式發布生物學專用大模型 GPT-Rosalind，聚焦蛋白質結構預測、基因序列分析、藥物分子設計、生物通路模擬四大核心場景，標志著 OpenAI 正式深度布局生物科技領域，推動 AI 與生物醫藥深度融合。
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GPT-Rosalind 以 19 世紀生物學家羅莎琳德?富蘭克林命名，基于超大規模生物數據訓練，涵蓋全球公開的蛋白質數據庫、基因序列庫、藥物分子庫及生物醫學文獻，參數規模達 12 萬億。相較于傳統生物 AI 工具，該模型實現三大突破：一是蛋白質結構預測精度提升 40%，可精準解析復雜蛋白質三維結構及動態變化；二是基因變異致病性預測準確率超 95%，能快速篩選疾病相關基因突變；三是藥物分子與靶點結合親和力預測誤差降低至 0.1 納摩爾，可高效生成高活性候選藥物分子。
目前，GPT-Rosalind 已與全球 12 家頂尖藥企、科研機構達成合作，開展抗癌、抗病毒、神經退行性疾病等領域藥物研發試點。測試數據顯示，該模型可將傳統藥物研發中靶點發現、分子設計、活性篩選環節周期從 18 個月縮短至 3 個月，研發成本降低 60% 以上。
業內專家指出，GPT-Rosalind 的發布，是 AI 大模型從通用領域走向垂直專業場景的關鍵一步，有望破解生物醫藥研發周期長、成本高、成功率低的行業痛點。OpenAI 相關負責人表示，后續將開放 GPT-Rosalind 部分 API 接口，賦能全球生物科研團隊，推動生物醫學研究進入 AI 驅動的高效發展階段。
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