AI如何改變打工人？我們和N個(gè)行業(yè)的「牛馬」聊了聊

AI技術(shù)應(yīng)用正在深刻影響各行各業(yè)，而且呈現(xiàn)出愈加割裂的群體態(tài)度。

近日，OpenAI CEO奧特曼的家先后遭受燃燒瓶和槍擊襲擾，公眾對(duì)于以ChatGPT等為代表的AI助手應(yīng)用，對(duì)其生活、工作以及職業(yè)發(fā)展、生存挑戰(zhàn)的「聲討」已經(jīng)上升到真實(shí)社會(huì)層面的暴力事件程度。

美國(guó)并不是孤例。今年2月，數(shù)百名反人工智能抗議者在倫敦國(guó)王十字發(fā)起抗議活動(dòng)，這里是OpenAI、Meta和谷歌DeepMind英國(guó)總部所在地?；顒?dòng)由兩個(gè)不同的維權(quán)組織「暫停人工智能」（Pause AI）和「停止人工智能」（Pull the Plug）發(fā)起，他們高喊口號(hào)，揮舞標(biāo)語(yǔ)，被譽(yù)為迄今為止規(guī)模最大的同類(lèi)抗議活動(dòng)。

在中國(guó)啟動(dòng)的「人工智能+教育」行動(dòng)計(jì)劃中，人工智能被納入教師資格考試和認(rèn)證內(nèi)容，中小學(xué)生的人工智能教育要加快普及，人工智能要成為高校公共基礎(chǔ)課。

那么，對(duì)于已經(jīng)在職場(chǎng)深耕的「牛馬」群體來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)應(yīng)用的沖擊和影響又到何種程度了呢？

雷科技（ID：leitech）訪談多個(gè)領(lǐng)域的職場(chǎng)人，同時(shí)結(jié)合樣本量更大的問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果，試圖呈現(xiàn)不同行業(yè)打工者群體在當(dāng)下的職業(yè)心態(tài)變化軌跡，以及對(duì)AI影響沖擊的立場(chǎng)、態(tài)度和行動(dòng)。

直面第一波沖擊的打工人，并沒(méi)有想象中那么慌

今年3月，Anthropic發(fā)布的一份報(bào)告顯示：商業(yè)與金融、計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)、辦公室與行政、管理、法律、藝術(shù)與媒體是「理論AI覆蓋率」最高的六類(lèi)職業(yè)，而目前「實(shí)際AI覆蓋率最高」的七類(lèi)職業(yè)依次為計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)、辦公室與行政、商業(yè)與金融、銷(xiāo)售、法律、藝術(shù)與媒體、教育與圖書(shū)館。

圖源：Anthropic

林暉是某金融集團(tuán)全資科技子公司的互聯(lián)網(wǎng)前端開(kāi)發(fā)人員。AI智能體，當(dāng)下最火熱的技能（Skills）之一是「網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作」領(lǐng)域，對(duì)應(yīng)到「碼農(nóng)」群體中的前端開(kāi)發(fā)崗位人員。按理來(lái)說(shuō)，前端開(kāi)發(fā)人員當(dāng)下的「AI焦慮感」無(wú)疑會(huì)體現(xiàn)得很明顯，然而林暉目前的實(shí)際反應(yīng)和感受卻頗為淡定。

林暉對(duì)雷科技（ID：leitech）表示，他們這個(gè)「系統(tǒng)」（項(xiàng)目組），目前兩個(gè)前端、十個(gè)后端，「前端都忙不過(guò)來(lái)了」，怎會(huì)有閑心擔(dān)憂被AI取代？

不過(guò)，林暉也承認(rèn)，因?yàn)槟壳绊?xiàng)目特殊性，導(dǎo)致前后端人員配置比例「更極端」（注：有底層網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器等），而同項(xiàng)目組后端開(kāi)發(fā)人員也不愿意來(lái)覆蓋前端領(lǐng)域工作，「數(shù)據(jù)展示有什么技術(shù)含量？」

林暉表示，目前公司設(shè)想是老的前端未來(lái)轉(zhuǎn)為全棧開(kāi)發(fā)，但目前實(shí)際情況下，前端開(kāi)發(fā)越來(lái)越少，一個(gè)項(xiàng)目、一個(gè)崗位總需要有人去兜底，「出問(wèn)題了，怎么辦？」

對(duì)于新招崗位，林暉所在公司目前已不再招聘單獨(dú)的前端開(kāi)發(fā)崗位，以后只招全棧開(kāi)發(fā)崗位，前后端工作內(nèi)容融于一身。公司也在對(duì)老員工進(jìn)行前后端技術(shù)融合的互相培訓(xùn)，讓老員工可以拓寬能力邊界。

雷科技（ID：leitech）了解到，直到目前，不少融入AI協(xié)作系統(tǒng)的新創(chuàng)企業(yè)，其相關(guān)崗位技術(shù)人員，依然要承擔(dān)最后的「把關(guān)者」角色，例如AI寫(xiě)的代碼，依然需要程序員進(jìn)行最終交付或正式上線前的人工審核流程。

陳素是傳統(tǒng)家居出海企業(yè)中的一位互聯(lián)網(wǎng)后端技術(shù)人員，他對(duì)雷科技（ID：leitech）表示，目前公司的前后端開(kāi)發(fā)已經(jīng)轉(zhuǎn)為全棧開(kāi)發(fā)人員，「公司的后臺(tái)頁(yè)面就是我自己開(kāi)發(fā)的Vue前端框架」。

陳素表示，現(xiàn)在公司強(qiáng)調(diào)多用AI助手，之前需要多個(gè)程序員承擔(dān)的工作，也被壓縮到兩個(gè)人乃至一個(gè)人來(lái)承擔(dān)。

例如，原本前端負(fù)責(zé)的后臺(tái)管理系統(tǒng)頁(yè)面，已經(jīng)交由后端接管。而對(duì)于前端頁(yè)面交互，特別是新的頁(yè)面，先由AI寫(xiě)基礎(chǔ)代碼，然后人工修改和優(yōu)化。至于后端邏輯，目前主體還是先人工開(kāi)發(fā)，遇到問(wèn)題再尋求AI解決。

他還舉例道，自己所在的項(xiàng)目組，之前有兩位UI設(shè)計(jì)師；去年下半年，一位UI設(shè)計(jì)師離職，直到現(xiàn)在也沒(méi)有補(bǔ)上空缺，上級(jí)的態(tài)度是，讓另外一位UI設(shè)計(jì)師，多用AI提高工作效率。

AI生成的蘋(píng)果50周年紀(jì)念頁(yè)面（圖源：雷科技）

陸可在外企從事會(huì)計(jì)工作，但目前并未感受到明顯的AI焦慮。相反，他感受到了AI應(yīng)用對(duì)于自身工作更好開(kāi)展的樂(lè)趣。

陸可在外企的會(huì)計(jì)工作，需要經(jīng)常用英文回復(fù)工作郵件，而他本身并不是英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)出身。「我在AI翻譯潤(rùn)色工具的幫助下，也能較好應(yīng)付英文郵件查閱和回復(fù)」，陸可對(duì)雷科技（ID：leitech）表示。

「我想用AI，但轉(zhuǎn)視頻1秒1塊錢(qián)，太貴了！」

碼農(nóng)群體之外，自媒體人同樣是AI沖擊下的第一波顯著影響群體。

方遙在運(yùn)營(yíng)當(dāng)?shù)匾患冶容^大的房產(chǎn)自媒體號(hào)，主攻圖文內(nèi)容，樓盤(pán)航拍視頻作為特色。近年來(lái)，樓市處于下行期，遲遲未見(jiàn)顯著的觸底跡象。作為地產(chǎn)自媒體人的他，目前心態(tài)也有點(diǎn)著急。對(duì)于AI，他也是向雷科技（ID：leitech）表達(dá)了復(fù)雜的心態(tài)。

一方面，方遙希望可以通過(guò)AI技術(shù)應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)更高的工作效率乃至之前不可能完成的一些工作，例如更快的寫(xiě)稿速度、更多的視頻制作，包括此前從未涉足的「資訊視頻」制作領(lǐng)域。

另一方面，主戰(zhàn)場(chǎng)在公眾號(hào)領(lǐng)域的自媒體，又特別看重平臺(tái)對(duì)AI寫(xiě)稿、發(fā)稿的管控力度和尺度。現(xiàn)在系統(tǒng)能判定AI文章，AI所寫(xiě)內(nèi)容基本不會(huì)被平臺(tái)推薦，穩(wěn)妥起見(jiàn)還是自己手搓所有內(nèi)容，方遙對(duì)雷科技（ID：leitech）表示。

就在近期，針對(duì)「夫妻用AI寫(xiě)公眾號(hào)年賺200萬(wàn)」事件，微信對(duì)AI撰寫(xiě)、發(fā)布等全流程進(jìn)行了運(yùn)營(yíng)規(guī)范的再度明確。不出意外，公眾號(hào)接下來(lái)將嚴(yán)打愈演愈烈的「AI內(nèi)容發(fā)公眾號(hào)」等此類(lèi)行為。

再一方面，方遙也比較關(guān)注文字信息轉(zhuǎn)視頻內(nèi)容的技術(shù)進(jìn)展情況。對(duì)字節(jié)跳動(dòng)旗下AI視頻生成模型Seedance 2.0，他起初就很想進(jìn)行嘗試，將資訊信息轉(zhuǎn)為視頻內(nèi)容，然后再進(jìn)行更多平臺(tái)的分發(fā)；但一看到1秒1塊錢(qián)的轉(zhuǎn)視頻成本，以及連帶的「抽卡」損耗，就感覺(jué)「太貴了」！

圖源：字節(jié)跳動(dòng)

1秒1塊錢(qián)的轉(zhuǎn)視頻成本，對(duì)自媒體人來(lái)說(shuō)可能偏貴，但對(duì)于商業(yè)變現(xiàn)能力極強(qiáng)的AI漫劇賽道來(lái)說(shuō)，又算便宜了，這或許也是Seedance 2.0生成作品直到現(xiàn)在依然要進(jìn)行排隊(duì)等候的重要原因。

對(duì)于個(gè)人房產(chǎn)號(hào)的未來(lái)發(fā)展，方遙表示，自己會(huì)先去嘗試用AI做個(gè)小程序，「以后肯定要學(xué)著轉(zhuǎn)型，現(xiàn)在方向不明朗」。至于針對(duì)AI大的轉(zhuǎn)型調(diào)整，方遙直言等地產(chǎn)行情好了再弄，「現(xiàn)在沒(méi)啥動(dòng)力，客戶都沒(méi)幾個(gè)」。

轉(zhuǎn)向AI覆蓋率低的崗位，正在成為更多打工人的選擇

近期，深度求索（DeepSeek）放出新一批崗位招聘信息，杭州和北京之外，首次出現(xiàn)工作地為內(nèi)蒙古烏蘭察布的崗位。兩個(gè)相關(guān)崗位分別為數(shù)據(jù)中心高級(jí)交付經(jīng)理、數(shù)據(jù)中心高級(jí)運(yùn)維工程師，月薪最高3萬(wàn)元。

BOSS直聘報(bào)告顯示，2025年雇傭量增長(zhǎng)最高的職業(yè)是電工。隨著全球數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模建設(shè)，電力基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)崗位需求激增，而電工涉及的物理操作和復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)能力，AI和具身智能機(jī)器人在短期內(nèi)難以勝任。

周牧是基層街道的一名編制人員，他很早就開(kāi)始利用AI輔助材料撰寫(xiě)、PPT制作等領(lǐng)域工作。對(duì)于AI，他認(rèn)為目前依然是偏工具性質(zhì)的技術(shù)應(yīng)用。

AI可以幫助基層各個(gè)崗位人員提高工作效率，但基層工作崗位性質(zhì)決定了在可預(yù)見(jiàn)未來(lái)也只能是個(gè)助手，最大的影響可能是不需要之前那么多的編外聘用人員了，周牧對(duì)雷科技（ID：leitech）表示。

圖源：豆包AI

蘇雨目前的工作，主要負(fù)責(zé)寫(xiě)匯報(bào)材料，基于相關(guān)媒體每天產(chǎn)出的內(nèi)容。他對(duì)雷科技（ID：leitech）表示，自己也有嘗試進(jìn)行AI寫(xiě)作或輔助寫(xiě)作，但感覺(jué)還不是很熟練。

另外，蘇雨本身就喜歡「搞數(shù)據(jù)」，加上也花不了太多時(shí)間，「一張圖十分鐘左右就搞定了」，所以目前也沒(méi)利用AI來(lái)整理數(shù)據(jù)和編制圖表。

江沅是一家新媒體公司的行政崗位人員。新媒體公司通常采用「扁平化」管理和小規(guī)模團(tuán)隊(duì)運(yùn)作，江沅并沒(méi)有太多技術(shù)「含金量」和可以建立真正職業(yè)壁壘的活可干，而且他作為公司行政已經(jīng)干了不短的年份。和他的前任一樣，他也逐漸明確了由行政崗位轉(zhuǎn)向商務(wù)崗位的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。

AI時(shí)代，與人打交道、可產(chǎn)生更高收入的工作崗位，正在成為更多人的心頭好。

AI技術(shù)應(yīng)用浪潮，所有職場(chǎng)「牛馬」都不敢缺席

雷科技（ID：leitech）此前采訪過(guò)一家早在去年底就給技術(shù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)下達(dá)每日「Token消耗」KPI的創(chuàng)業(yè)公司。

而從目前的階段性成果來(lái)看，這家公司開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)不僅在工作效率上得到了顯著提升，而且整個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的工作方法和技能發(fā)生了顯著變化，更加AI Native（原生AI）化了。

圖源：妙搭A(yù)I

不過(guò)，這家公司負(fù)責(zé)人也直言，當(dāng)下只是對(duì)旗下技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)有「Token消耗」KPI指標(biāo)，先把這一部門(mén)和崗位體系的「AI Native」演變進(jìn)程跑通；對(duì)非技術(shù)部門(mén)，可能還是考量任務(wù)自動(dòng)化率、SOP技能化（Skill化程度），以及有沒(méi)有創(chuàng)造出新的業(yè)務(wù)價(jià)值。

在近期階段，AI完全可以勝任的工作領(lǐng)域，只是那些確定性高、數(shù)字化程度高的低端和基礎(chǔ)技能。而比較「工具人」的崗位、職業(yè)，將更容易和率先被AI取代。

基于更大樣本量和更廣職業(yè)類(lèi)型覆蓋的調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果，雷科技（ID：leitech）也看到了AI介入職場(chǎng)、影響打工人的更多新趨勢(shì)：

一、所有參與問(wèn)卷的職場(chǎng)人，都有在工作中使用AI。

其中，每天必用、已成主要生產(chǎn)力工具的AI「深度依賴者」占比已有兩成，每周多次、處理特定任務(wù)時(shí)主動(dòng)使用AI的「高頻使用者」占比接近五成。

二、職場(chǎng)人目前利用AI協(xié)作的主要工作環(huán)節(jié)，依次是資料搜集與信息摘要（占比34%）、撰寫(xiě)初稿和文稿潤(rùn)色（占比23%）、數(shù)據(jù)分析和代碼輔助（占比16%）。

三、半數(shù)以上的職場(chǎng)人認(rèn)為，相比一年前，AI對(duì)自身具體業(yè)務(wù)執(zhí)行的滲透率在明顯提升。

四、近六成的職場(chǎng)人表示，所在企業(yè)或單位對(duì)員工使用AI的態(tài)度是「默許使用，但沒(méi)有正式支持，主要靠自己摸索」。

與此同時(shí)，25%的職場(chǎng)人表示自己企業(yè)正在積極鼓勵(lì)員工使用AI，包括提供正規(guī)付費(fèi)賬號(hào)、Token配額及其相關(guān)培訓(xùn)。

五、七成職場(chǎng)人對(duì)AI技術(shù)應(yīng)用在工作中的普及持積極正面情緒。

參與問(wèn)卷的職場(chǎng)人中，一半人士對(duì)AI技術(shù)應(yīng)用在工作中的普及呈好奇、探索的態(tài)度情緒，二成人士更是持興奮、期待情緒，另有兩成人士呈平靜、無(wú)感的情緒。

六、絕大多數(shù)職場(chǎng)人認(rèn)為，AI很難替代自己當(dāng)前崗位的「核心價(jià)值」。

參與問(wèn)卷的職場(chǎng)人中，只有13%的比例認(rèn)為自己當(dāng)前崗位的核心技能，AI都能做，甚至可以做到更好。近四成的職場(chǎng)人認(rèn)為，AI可以替代自身崗位部分簡(jiǎn)單和重復(fù)性工作，但決策類(lèi)、人情世故類(lèi)乃至「背鍋」類(lèi)部分，AI還是替代不了。余下一半職場(chǎng)人則認(rèn)為，AI近期只能打下手，自身崗位主要還是依賴個(gè)人的技能、經(jīng)驗(yàn)和判斷。

七、對(duì)于自身崗位的未來(lái)穩(wěn)定性，七成職場(chǎng)人認(rèn)為「穩(wěn)中有憂」：目前安全，但必須不斷學(xué)習(xí)新AI技能。

與之對(duì)應(yīng)的是，認(rèn)為自身崗位未來(lái)非常穩(wěn)固、「我有不可替代專(zhuān)業(yè)壁壘」的職場(chǎng)人占比不到兩成。

八、AI讓自己的工作變得更卷了？這一觀點(diǎn)，目前只有兩成職場(chǎng)人「非常認(rèn)同」，余下四成職場(chǎng)人「比較認(rèn)同」，另有四成職場(chǎng)人「不太認(rèn)同」。

九、適應(yīng)AI時(shí)代，職場(chǎng)人認(rèn)為自身需要具備的最核心素養(yǎng)依次是深度提問(wèn)與指令下達(dá)能力、極度專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的縱深知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)、人際連接與情感服務(wù)能力、跨領(lǐng)域的審美與評(píng)判力。

十、對(duì)于企業(yè)，職場(chǎng)人最希望可以提供明確的AI輔助工作流程指引，包括清晰劃定哪些流程和環(huán)節(jié)可以利用AI協(xié)作。

此外，職場(chǎng)人也希望企業(yè)可以提供系統(tǒng)性、針對(duì)性的AI應(yīng)用操作培訓(xùn)，以及因AI提效帶來(lái)的工作量重新評(píng)估與減壓，而不是反向加碼。

（文中受訪者林暉、陳素、陸可、方遙、周牧、蘇雨、江沅，均為化名）