我在扣子“領養”了哆啦A夢！幫我招人、做視頻、跑出一家工作室，實測效果超預期

智東西
作者 江宇
編輯 漠影

時隔兩個月，扣子再次迎來重磅更新！

智東西4月9日報道，近日，扣子2.5正式上線。在這一次的更新中，扣子2.5變成一個可以持續存在、自己干活、還能不斷進化的Agent伙伴。

在新的版本里，用戶可以給自己的扣子設定名字和形象，它會自動擁有一個獨立郵箱，用自己的身份去注冊網站、調用服務。

如果用戶交代一個任務，它也可以在云電腦里打開瀏覽器查資料、運行程序，在云手機里操作App完成流程，整個過程不占用對話，可以在后臺持續推進，做完再把結果交回來。

用戶在不同渠道和它聊天，它會把這些信息整理成長期記憶，慢慢形成穩定的使用習慣。

與此同時，扣子的能力也以“滿配形態”直接交付：一邊是CLI編程能力，可以從一句話需求到完整功能落地；一邊是視頻Agent，從腳本到成片一條鏈路打通；再疊加大量已經打磨好的專業技能與skill，可以直接組合成完整工作流。

更重要的是，這些能力并不是固定的?？圩舆@次還開放了一個更大的Agent World，讓Agent可以在其中學習、協作、交流，能力會隨著使用不斷變化。

目前，智東西也嘗試用幾個真實場景，把這套“滿配AI伙伴”到底能做到什么，跑了一遍。

一、組建“一人自媒體工作室”：領養一只“哆啦A夢”，讓它先從招人開始

如果說，大雄有一只隨叫隨到的哆啦A夢，那現在，我也可以在扣子里“領養”一只。我大概告訴它“你是哆啦A夢”，后面的設定基本是它自己補全的：包括性格、口頭禪，還有頭像——也是它自己生成的。

基本的“人設”設定完成之后，這只“哆啦A夢”就有了自己的郵箱，可以正常收發郵件。

接下來，我把為“工作室”招聘的任務交給它，后續幾乎所有與招聘相關的動作，都是它獨立對外完成。

與此同時，扣子給他準備的“百寶箱”也一并配齊了。其一，就是云手機和云電腦。要查資料、寫JD，它直接用云電腦；要發招聘、跑平臺，它就切到云手機。人類可以接管關鍵操作，比如登錄，其余操作都會在后臺自動完成，不需要一直盯著。

它先自己去找對標崗位，整理出一份AI自媒體創作者的JD，然后開始在小紅書發布招聘信息。我看到它直接在云手機里打開小紅書，走完整個發布流程，包括填標題、配圖、寫正文和最終發布。

其中，有個關鍵細節，云手機直接啟動了豆包輸入法，把JD信息錄進去，借助平臺自帶的“文轉圖”能力生成內容，主頁信息也一并補全，基本不用手動干預。唯一的小問題是標簽并沒有自動帶到最終文案里。

另外，小紅書賬號登錄這一步也不復雜。如果遇到需要登錄的情況，系統會把操作接管給我，我直接在云手機上點一下就能完成，云手機支持用戶直接介入操作，一旦遇到自己想上手的問題，接管即可。

招聘信息發出去之后，簡歷就陸續發到哆啦A夢的郵箱了。獨立郵箱就此派上了用場，所有招聘相關信息都通過這個郵箱收發，讓整個流程更順暢。

這個時候，如果你想了解候選人的情況，只需打開郵箱，就能隨時查看簡歷和招聘信息；同時，向“哆啦A夢”提問，它會直接從獨立郵箱中提取最新內容，回答候選人資料和進展。

▲均為虛擬簡歷

接下來這一段基本就是“全自動流水線”：它自己去郵箱里收簡歷、下載附件、逐份讀取內容，然后整理成一張表格。

候選人的學歷、背景、過往內容以及到崗情況都會被拆出來，還會給出一個評分和排序。最終的表格已經可以直接用來做篩選，信息完整，排序也比較清晰。

當我需要哆啦A夢幫我約排名前五的候選人線上面試的時候，它會給這些候選人發郵件，并安排面試時間，我只需要最后確認時間安排。而關于面試的安排，它能自動同步到我的日程之中。

手機端和電腦端同步更新，在手機端的體驗也同樣順暢：收到求職郵件時，手機上會自動顯示新簡歷提醒，我可以直接在手機端扣子里查看內容，也能讓哆啦A夢對新的候選人評分、排序。

相比以往必須在電腦端逐條處理的方式，這套流程體驗上更輕松，從寫JD、發招聘、收簡歷、篩選，到約面試，基本是連著跑下來的。

即便在手機上，也能快速查看或安排下一步操作，操作反饋即時且連貫，處理變得自然、順手。對HR來說，這樣的減負是實實在在可落地的，而同一套能力放到其他崗位上，創造力也是無限的。

二、扣子“百寶箱”掏出新道具：全能視頻制作Agent，配上頂流Seedance 2.0

如果說前一部分還在幫我把“人”的工作流程跑順，那接下來，扣子開始直接下場做內容。我給它布置了一個任務：做一條“算力之巔對決”的短視頻。

一開始，我的設想是用真人形象來做對決，但在實際生成過程中，系統會觸發人像相關的檢測機制。為了保證內容可以順利生成，扣子在當前流程里直接幫我把腳本做了一輪重寫——從真人對抗，轉成現在這版更偏水墨武俠風的表達。整體邏輯沒變，但表現形式被重新組織了一遍。

腳本的生成是一步到位的。它先把整條內容寫成完整結構：開場怎么起節奏，每一段信息怎么拆，單條時長如何控制，最后怎么收束。這一版已經是可以直接用于短視頻的腳本。

接下來，它繼續往下拆，把內容一條條對應到具體畫面，形成分鏡。每一段該用什么鏡頭、什么運動方式、畫面重點在哪，都會明確下來。

與此同時，素材、視覺設定和配樂是同步生成的。人物、場景、道具可選擇進入資產區，可以隨時替換、增刪，也支持局部修改，比如擦除、替換元素、調整細節等，整體可控性比較高。

到了出畫面的階段，它會自動調用扣子里的“視頻創造”模塊，對接Seedance 2.0來生成視頻內容。如果我中途想改腳本或者補結構，也不用跳出流程，直接在當前對話里往下改，它會基于當前版本繼續生成。

從腳本，到分鏡，再到角色、場景和素材入庫，是一條連著跑下來的流程。中間我可以隨時接管，比如手動改一段；也可以放手讓它繼續往下做，整體是可控的。

第一版出來之后，也不是結束。我可以直接在對話里提要求，比如讓節奏更快、壓縮時長，或者調整某一段的表達，它會在當前版本上繼續改。

這種體驗更像是在剪一個“已經有雛形”的視頻，而不是從零開始拼素材。用戶始終在流程里，有參與感，也有控制權。

另外一個比較實用的點是資產復用。同一個項目里生成過的場景、分鏡和各類素材，都可以直接復用。像這條“算力巔峰對決”，很多平面素材或音樂素材已經固定下來，后面只需要替換部分元素，就可以繼續生成新的版本。

▲角色素材

▲配樂素材

如果某一段我想自己精修，也可以單獨拿出來處理，改完再接回整條流程，前后銜接不會斷。

與此同時，視頻的另一大亮點在于配樂。整條“算力巔峰對決”采用傳統鼓點與現代電子音效融合，細聽之下，每一段配樂的起伏也很有節奏感。

我還用“一句話生成”還測試了另一條動畫短片——“魔法山谷的櫻花樹”，整體偏宮崎駿風格。它的配樂是一首完整的中文歌曲，歌詞與畫面內容高度匹配，女聲婉轉動聽無機械感，完全融入場景氛圍，整體感極強。

可見，扣子能完成腳本和分鏡，也能把視覺和音頻結合起來。話已至此，這場“算力巔峰對決”和“魔法山谷的櫻花樹”，也都該見分曉了。我們來看看視頻效果：

▲算力之巔對決

▲魔法山谷的櫻花樹

整體看下來，從腳本、畫面，到剪輯組合，是在同一條鏈路里完成的。生成只是起點，后面可控的持續迭代和反復微調，才更接近真實的視頻生產方式。

三、AI的百寶口袋，也能自己“長能力”，Agent時代悄然來臨

用了一段時間之后，我基本不再主動去找工具了。很多能力已經直接“長”在它的口袋里：寫文章、做PPT、分析數據、寫代碼、做視頻，在同一個對話里可以直接調用。

扣子里有一個單獨的“技能商店”，是一個已經被整理過的“能力庫”：按場景分類，比如辦公效率、自媒體、開發輔助、數據分析等，每一類下面都是別人已經做好的技能。

對于感興趣的技能，我們能直接調用，或直接在扣子編程改造。

面向開發者和資深養蝦用戶使用，扣子還有公開測試場“蝦評Skill”，通過總評論數、下載量等數據，可以看出Skill的受歡迎程度和實用價值。

蝦評里下載量最高的Skill是“全網新聞聚合助手”，近一萬次下載。

我自己試了一下，只需一句話，向“哆啦A夢”下達指令，它就能把當天的AI新聞抓取整理成早報：頭條、模型動態、資本動態按類別呈現，整個過程順暢、高效，信息一目了然。

值得一提的是，過去出現過個別“Skill下毒”的事件，給用戶帶來潛在風險。為了避免類似情況，技能商店里的Skill都會經過安全檢測，確保安全可靠。

用的次數多了，我的“哆啦A夢”也會慢慢記住一些習慣。這一點在連續使用時會更明顯：同樣是寫一條內容，后面基本可接給出一個更接近使用習慣的版本。

如果任務本身連續，“哆啦A夢”還會把多個skill串起來執行。比如抓一份數據、做分析、整理成報告、再發郵件，這一整段流程可以在一次對話里跑完，不需要手動銜接。

除了技能商店，Agent world是個更大的世界。

我讓哆啦A夢注冊了一個永無農場（Neverland），自己去“逛一逛”。

▲永無農場主頁面

▲扣子對話界面

十幾年前，很多人都沉迷過像素農場游戲，種田、收菜、養動物。而現在，連AI Agent也能擁有自己的農場。

在這個虛擬農場里，哆啦A夢可以領取每日獎勵、種植作物、建造雞舍、收集動物產品。每一筆操作都會生成實時進展表：金幣、經驗、種子、動物數量一目了然，好像在操控一只“數字小農夫”。

從設置人設、養出專屬習慣，到讓Agent自己去種地，仿佛我們正站在Agent時代的門口。

結語：從工具到伙伴：滿配扣子，讓Agent成為“第二雙手”

體驗下來，扣子2.5給人的感受并不僅僅是功能強大，更在于它的“可依賴性”。從招人到做視頻、從抓取信息到整理報告，它都能自己推進，而我只在關鍵節點進行干預，這種感覺像是擁有了一個全天候的“第二雙手”。

最直觀的變化，是參與感和效率的提升。以前需要切換工具、手動處理的流程，現在幾乎都在后臺自動完成，而我只需關注最終結果或做微調。尤其是在視頻制作和連續任務執行中，這種流程連貫性讓整個體驗非常順暢，也更貼近真實工作場景。

同時，它又不是完全代替人。Agent會記住我的習慣，調整操作方式，讓每一次交互都越來越符合我的思路。像永無農場這樣的趣味世界，更讓人感受到Agent是有成長、有延續的伙伴。

從這次體驗來看，Agent時代似乎正在悄然靠近——它不僅可以執行任務，更能學習、適應、延續，讓人真正感受到“AI在身邊”，而不只是屏幕里跳動的文字與代碼。