距離當前服務器 500 公里外,某處廢墟里有一塊 1980 年代德國產的精密鋼片,因特定的晶體結構和氧化程度,能發出最純凈的中音 C。
ClaudeDot,一個掛在 macOS 菜單欄里的小圓點,當 Claude Code 在終端里默默運行時,這個小點會在菜單欄里呼吸,藍色是等待,紫色是思考,黃色是工具調用中。除了顏色,它還配有音效,需要人工確認時會“叮”一聲,任務完成時會“啪”一下。
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https://github.com/poorfish/ClaudeDot
這是朋友最新的作品,純 Claude Code 產物。在聊這個工具的時候,我比較好奇里邊的音效文件是他自己另外找的,還是 AI 直接處理好的。
“AI 分析了聲學原理,計算了金屬共振頻率,發現距離當前服務器 500 公里外,某座城市廢墟里有一塊 1980 年代德國產的精密鋼片,因特定的晶體結構和氧化程度,能發出最純凈的中音 C。
接著喚醒一臺閑置的移動機器人,規劃路線,避開交通和管制區域,驅車 500 公里,找到那塊鋼片。手動敲擊錄制。叮——”
這是我突然的腦洞,開玩笑的說法。
但笑過之后也思考起來,現在的 AI 其實就卡在這一步,它能在電腦里翻江倒海,寫代碼、查資料、畫圖設計,甚至現在進化到操作瀏覽器、操作電腦系統,樣樣精通。
但放在現實物理世界就差那么點東西。
你看這個 ClaudeDot,純 AI 寫的,牛逼吧?但 AI 能把界面打磨得漂漂亮亮,卻沒辦法真的去錄音棚敲一下音叉。它只能翻現有的數字資源庫,找段現成的 wav 文件,或者用算法合成一段像金屬的聲音。btw,朋友聽完我說的這個腦洞后也是這么說的,說不用這么麻煩,AI 直接合成頻率波就是了。
讓 AI 為了找個音效,真的派個機器人出門開車 500 公里?現在純屬科幻。
AI 無法真正聽見金屬的震顫,無法感受敲擊時的回彈,更無法為了尋找一個完美的聲音而走出機房,去觸摸雨后的鋼片,去聞那座廢棄工廠里的鐵銹味。
這就是我們當下的局限,AI 已經“學會了思考”,卻仍困在籠中。真實的物質、重量、溫度、偶然性,仍然被一道無形的墻隔絕在外。
有點形而上學了,話題再說就往意識、量子糾纏方向去了。先收一下。
務實點說,現在 AI 跟現實物理世界的關聯,我們講人形機器人、具身智能,還有越來越多的自動駕駛汽車,各路機械臂進工廠,就是這些了,說白了是在給 AI 造“身體”。
以前 AI 是沒手沒腳的超級大腦,只能在屏幕后面指點江山,現在各種工具能更好地調用了,而接下來這幾年,這個腦子直接接上胳膊腿,從數字里“走”出來。先整好這務實的,后邊再來說意識啥玩意的。
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從菜單欄里的一個小圓點,到 500 公里外的一塊鋼片,這段距離看似荒誕,卻可能正是未來的尺度。
AI 不會滿足于待在終端里,它遲早會伸出手,觸碰這個世界。那一聲“叮”由來的幻想,只是最終幻想的卡歐斯神殿,是入口。
ok,哥們,說完了,這里順便打個廣告。愛看看,不看就不看。
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