Edgewell全球AI轉型負責人付詠（Sylvia Fu）：AI重塑消費品未來

AI時代沒有旁觀者，只有先行者和追隨者。

在全球消費品行業面臨深刻變革的當下，付詠（Sylvia Fu）以她獨特的東西方跨界視野和“中國速度”的執行力，正在書寫一個關于AI如何重塑傳統行業的嶄新故事。從2022年到2025年作為Edgewell Personal Care大中華區副總裁，她交出了一份令人矚目的成績單，連續三年大中國區銷售和利潤增長全球第一，并在中國本土成功孵化出集團史上最具商業爆發力的新品之一。去年底，Sylvia正式履新Edgewell全球AI轉型負責人（Global AI Transformation Leader），直接向全球CEO匯報，標志著Edgewell將AI從“單點工具”升級為“核心戰略”。

2026年3月底，她剛剛在拉斯維加斯參加了零售科技峰會Shoptalk Spring后回到紐約，36氪也終于有機會和她一起聊聊，站在新起跑線上，她將如何引領這場自下而上的文化變革？美國零售業和消費者正如何被AI重塑？這對中國企業的全球化之路又意味著什么？以下是本次專訪實錄。

Edgewell全球AI轉型負責人 付詠 Edgewell Global AI Transformation Leader Sylvia Fu

01. 戰略定調——拒絕“為了AI而AI”，三大支柱夯實“業務導向”

36氪：Sylvia，作為全球AI轉型負責人，能跟我們聊聊你接下來打算怎么做嗎？Edgewell目前在AI實踐上走到了哪一步？

Sylvia Fu：在剛剛向全球董事會完成的戰略匯報中，我們闡述了一個非常清晰的轉型框架。在接下來的AI布局上，我們的核心理念極其明確——“業務操盤手優先（Operator-First）”。

很多企業的AI轉型是由純技術部門驅動的，容易陷入“為了技術而技術”的陷阱。但我過去是做業務一號位出身的，對P&L（損益表）負責，因此我評估AI的唯一標準，就是它能否轉化為實打實的商業杠桿：即驅動頂線增長（銷售額，賣得更多）、提升組織敏捷度（速度更快）、優化底線效率（利潤提升，成本更低），同時兼顧負責任的數據治理與文化建設。

圍繞這個理念，我們搭了“三個版塊”的框架，我簡單分享一下：

第一個版塊：讓AI融入日常工作流。AI轉型本質上是“人”的轉型。目標是讓全球每個崗位的員工都能將Copilot、ChatGPT等大模型作為常態化的“數字副手”。同時我們正為財務、采購、HR等職能開發專屬的“AI智能體（Agents）”以重塑工作流。我們在全球選拔了100多名跨部門骨干組建“AI倡導者俱樂部（AI Advocates Club）”作為文化傳播引擎，通過同儕學習形成組織轉型的燎原之勢。為消除業務端對數據安全的顧慮，我們將在年中發布權威的《安全港指南（Safe Harbor Guidelines）》，劃定合規邊界，讓大家敢于在安全區內“智慧工作”。

第二個版塊：夯實數據和技術基礎。面對跨國企業普遍存在的數據孤島，我們采取了極其務實的“雙軌制（Dual-track）”：一方面，我們絕不苦等所謂的完美的數據，優先利用當前可獲取的內外部數據快速啟動試點，驗證商業ROI；另一方面，持續投資底層系統數據湖的基建，統一全球數據的定義與顆粒度，為AI的規模化爆發鋪平跑道。

第三個版塊：聚焦核心商業場景。我最怕看到的是那種“什么火做什么”的模式——今天搞個聊天機器人，明天弄個圖片生成器，看著熱鬧但對業務沒什么實質幫助。我們的做法是，先看集團最大的幾個業務痛點在哪里，然后每個場景都配一個業務負責團隊和一個技術負責團隊，兩組人搭檔著干。這樣才能確保AI真的在解決問題，而不是在制造新的復雜性。

這三個支柱其實是一個飛輪——數據基建給場景提供彈藥，場景應用給業務創造利潤，全員參與的AI文化讓這個飛輪轉得起來、轉得快。

說完戰略，我講講實際進展。坦白說，速度比我預想的還快，讓我特別驚喜——

研發創新端：我們與全球AI開放式創新平臺Halo合作，將尋找無PFAS涂層、新型UV吸收化合物等突破性技術的周期，從數月大幅壓縮至短短幾周，效率飆升90%。在刀片替代涂層項目中，過去三個月我們通過AI網絡收到了24份技術提案，迅速鎖定9個高潛力伙伴，現已進入深度技術盡調階段。

營銷洞察端，就在今年2月，我們和北美團隊一起做了一件很酷的事——用大語言模型分析了19萬多個社交和評論數據點，給防曬品類定義了5個全新的消費者圈層。這些洞察正在直接指導我們Banana Boat和Hawaii Tropic兩個品牌的產品開發和營銷方向。以前做這種深度消費者洞察，少說3個月、花費上百萬。現在呢？幾周就搞定了，而且顆粒度更細。

全球運營端：歐洲供應鏈團隊正運用機器學習模型推進包括網絡重心模擬（CoG Simulation）、需求感知預測等5個活躍工作流。全球法務端新開發的AI工具已覆蓋合同審核等6大場景，節省了25%的工作時間。

02. 洞察前沿——美國零售業全面擁抱AI與消費者的“信任悖論”

36氪：這半年你大部分時間都在美國。從你的第一視角看，美國零售業和消費者對待AI的態度發生了怎樣的質變？

Sylvia Fu：這半年給我最強烈的沖擊是：美國零售巨頭對AI的態度已經徹底跨越了早期的“概念驗證（PoC）”階段，全面進入核心價值鏈的深度重構。

我們清晰地看到巨頭們正在構建“AI優先”的底層生態。剛履新的沃爾瑪美國CEO David Guggina明確指出，“代理式AI（Agentic AI）”正被廣泛嵌入到沃爾瑪的日常運營與結賬流程中。百思買（Best Buy）正利用生成式AI為數萬名客服提供實時情感分析，釋放員工精力去建立“客戶共鳴”；Costco則將AI深度應用于預測性需求洞察和無感結賬。

EMARKETER最新的預測極為震撼：AI平臺驅動的美國電商銷售額將從2025年的54億美元，飆升至2029年的1,445億美元（占比約9%）。在激進場景下，這個數字甚至可能高達2,250億美元。這意味著，每一個品牌都必須重新思考自己在全新AI生態中的新商機。

Edgewell旗下品牌

但硬幣的另一面，是消費者端展現出的一個極具啟發性的現象——我稱之為“信任悖論”。根據Publicis Commerce在2026年1月發布的調研：高達64%的美國消費者已使用過AI購物工具，其購物行為正從簡單的“關鍵詞搜索”向基于復雜意圖的“問題解決”模式轉變。然而悖論在于：盡管92%的人認為AI有幫助，卻只有52%的人真正信任AI的產品推薦。

非常有意思的是，只有當消費者“原本就熟悉某個品牌”時，他們才最有可能去信任AI的推薦；而且60%的人在收到AI推薦后的第一反應，是“去Reddit等真實人類社區進行交叉驗證”。

這給我們上了一堂極其深刻的戰略課：在AI時代，“高科技（High Tech）”必須搭配“高感知（High Touch）”。 當AI讓產品比較變得毫不費力時，品牌自身沉淀的信任感、情感聯結和真實的人類體驗，才是打破信任壁壘、促成轉化的終極護城河。

03. 核心戰役——Edgewell AI發力的四大方向

36氪：面對這種快速演進，Edgewell接下來的AI“核心戰役”會是什么？

Sylvia Fu：我們現在在跟一些很厲害的合作伙伴緊密評估，主要有四個方向，我一個一個說：

第一，智能供應鏈與需求預測。這是快消品的命脈。說實話，傳統的SKU級別預測已經跟不上了，尤其是新品上市的時候，歷史數據幾乎沒有參考價值。我們在研究用“數據編織層”的方式，不動現有系統、不搞大拆大建，而是在上面加一層AI智能層來打通數據孤島，再用數字孿生的方式做更精準的預測。哪怕預測準確率只提升10個點，對我們的銷售和庫存健康度來說都是巨大的提升。

第二，數據基建與系統就緒。AI模型再聰明，你喂給它的數據是亂的，出來的結果也是亂的。我們現在最務實的做法就是：先把SAP系統真正變成“AI-ready”的狀態，數據湖的清理和建設是中期的戰略重點。這個活兒是我們中期的重點，但不做的話后面所有AI應用都是空中樓閣。

第三，AI時代的品牌發現——從SEO到GEO。這個我特別想多說兩句，因為它真的在改變游戲規則。現在60%的Google搜索已經是零點擊了——消費者不再“翻鏈接”，而是直接要“答案”。當有人問ChatGPT“敏感肌用什么防曬好”的時候，如果AI的回答里沒有你的品牌，你就在數字貨架上消失了。所以我們在不斷測試GEO（生成式引擎優化），具體就是把產品信息和消費者評論轉化成大模型能“讀懂”的結構化格式，讓AI在回答消費者問題時能主動推薦我們。這場仗才剛開始，但誰先動誰就有優勢。

第四，品牌內容與產品創新的AI加速。在中國，AI已經幫我們在電商每月生產2,000多個視頻，接下來我們要把這套能力拓展到北美和歐洲——產品圖片、視頻、社交內容的規模化生產，同時保證本地化的質感。在產品創新端，我們也在用AI打通從消費者洞察到概念驗證到上市的整個鏈路。前面講的北美190K數據點消費者分析就是一個例子，Halo在研發端做的AI技術搜尋是另一個例子。未來這兩頭要接起來，真正壓縮創新周期。

04. “代理式商務”來了——AI如何重塑消費者的購物方式

36氪：你多次提到“智能體商務（Agentic Commerce）”，能否展開談談它將如何重構未來的零售形態？

Sylvia Fu：“智能體商務”在今年迎來了真正的拐點。讓我用一條時間線來說明這種加速度：僅在2025年9月到2026年3月這短短半年內，ChatGPT推出了即時結賬（Instant Checkout）功能，亞馬遜上線了Rufus購物助手，谷歌發布了通用商業協議（UCP），微軟和Perplexity也相繼入局。所有科技巨頭都在瘋狂爭奪“下一代AI購物入口”。

未來零售會有三類消費者：傳統的人類消費者、用AI輔助購物的混合型消費者，還有完全自主的AI代理。其中最有意思的是中間那群人——他們一只腳在人類世界，看重體驗、個性化和價值觀；另一只腳在AI世界，會用對話式搜索、多模態交互。現在AI購物最活躍的環節是中間的“幫我挑一挑”，但正在向整個購物旅程擴展。

對品牌來說，一個特別重要的信號是：消費者從“搜關鍵詞”變成了“問問題”。他們不再輸入“防曬霜SPF50”，而是問AI“我皮膚容易曬傷，去海邊用什么防曬好？”這是完全不同的邏輯。傳統SEO解決不了這個問題，你必須做GEO——讓AI能理解你的產品，并且在回答時推薦你。如果AI不推薦你，你的品牌就可能在消費者眼里“不存在”。這就是為什么我們把“在AI時代贏得品牌發現”列為Edgewell四大核心機會之一。

05. 出海啟示——AI時代，中國品牌如何“智贏全球”

36氪：作為連接東西方的操盤手，你怎么看AI對中國企業出海的意義？

Sylvia Fu：中國企業出海現在進入了一個新階段——不再是“規模擴張就夠了”，而是要“價值建設”和“技術驅動”并行。在這個過程中，AI不是一個錦上添花的東西，它實際上是支撐全球化運營的“核心操作系統”。

以前出海最頭疼的是什么？規模化和本地化沒法兼顧。你想做大，就沒精力做深；你想做深，又鋪不開。現在AI改變了這個等式——多語種生成、預測分析、消費者洞察，這些能力讓你可以用很低的邊際成本，在每個市場提供真正貼合當地文化的體驗。

還有一個很多人忽視的點：合規。歐盟AI法案、各國的隱私保護法規，這些東西看起來是約束，但如果你能把“信任設計”系統性地嵌入產品和運營里，合規反而會變成你的競爭優勢。消費者會覺得“這個品牌靠譜”，這在海外市場特別值錢。

中國企業在應用創新和敏捷迭代上真的有天然優勢。只要在“高科技”里注入“高同理心”，就完全有能力在這輪全球化浪潮中領跑。

36氪：從你在中國市場的實戰經驗和現在全球化的視角出發，如果中國品牌想出海美國、真正做品牌和渠道，最關鍵的是什么？AI又能幫什么忙？

Sylvia Fu：這個問題我太有感觸了，因為我自己就是從中國市場一路走過來的。說實話，美國跟中國的打法差異非常大。我看到很多中國品牌還在用國內那套思路，有些彎路其實是可以避免的。我覺得核心就三件事：品牌怎么立得住，渠道怎么打得通，組織怎么扎下根。

先說品牌——從“性價比”跳到“心價比”和“AI可見度”。

第一，品牌DNA要真正立起來。美國做品牌不是注冊個商標、做個英文官網就完了。美國中產消費者非常在意你“信什么”——你的價值觀是什么，你的使命是什么，這直接決定他們買不買你第二次。SHEIN講“人人都能享受時尚之美”，SKIMS用內衣傳遞多元包容，這些品牌在美國能站住腳，不是因為便宜，是因為消費者覺得“這個品牌懂我”。

第二，Z世代的情緒價值不能忽視。這代人的消費邏輯不一樣了，光有好功能不夠，他們要的是“感覺”——陪伴感、認同感、自我表達。中國品牌在科技和供應鏈上有優勢，但很多時候缺的就是那個情緒的鉤子。誰能用年輕人的語言講故事，誰就能賣出溢價。

第三，AI時代的品牌可見度一定要提前布局。前面聊的GEO對出海品牌同樣關鍵——越來越多美國消費者直接問ChatGPT“推薦個好用的防曬”，AI回答里沒你，你就在數字貨架上隱形了。品牌必須把產品信息和消費者評論變成高質量的結構化內容，讓大模型能“讀懂你、推薦你”。這場仗才開始打，先發優勢很明顯。

再說渠道——全渠道融合，必須攻線下。

首先，全渠道一體化是基本功。美國消費者的購物路徑特別碎——線上種草線下買，線下看貨線上下單，各種組合都有。如果你的Amazon、獨立站、TikTok Shop和線下數據是割裂的，消費者體驗就是斷的。必須用數據中樞把庫存、用戶畫像、訂單全部打通。

第二，一定要攻線下。很多人可能不知道，美國線下銷售占比高達87%，跟中國完全不同。而且頭部商超的話語權極強。現在有一個難得的“補位窗口”——關稅變化讓部分老品牌退出，買手團隊在年輕化、對創新更敏感。線上有了口碑的中國品牌，現在拿線下入場券比以前容易。

第三，線上轉線下，價格和供應鏈是命門。線上線下的價格必須嚴格區隔，不能互相沖擊。美國商超對坪效考核極嚴，供應鏈要求極高——區域倉備貨、3天內補貨是基本功。缺貨或包裝不合規就是重罰，進了Walmart也可能被下架。

最后是組織——必須深度本地化。

“真正的全球化是極度的本地化”，這句話是我這幾年最深的體會。在美國一定要有完整的本地團隊，不只是語言問題，而是要理解美國消費者對隱私的敏感、對售后的高期待、以及各種文化禁忌。同時要善于借力本地的專業服務商，他們的買手網絡和渠道經驗能幫你省很多時間和學費。

至于AI的角色——

坦白說，AI不是一個獨立的“出海工具”，它是貫穿所有環節的加速器。品牌端——消費者洞察、內容生產、GEO優化；渠道端——全渠道數據打通、需求預測、智能補貨；組織端——跨文化溝通、本地化內容適配。關鍵是別把AI當“萬能藥”，要能找到業務最痛的那個點，精準解決。

一句話總結：線上是“試金石”，線下是“主戰場”。用情感連接和AI內容基建鎖定心智，用供應鏈和一體化渠道兌現價值——這才是中國品牌從“賣全球”到“智贏全球”的正確路徑。

在訪談的最后，Sylvia用一句話總結了她對AI時代的信念：“AI時代沒有旁觀者，只有先行者和追隨者。而中國的人才和企業，有能力也有底氣成為先行者。”