DeepSeek上線專家模式：國產AI激戰正酣，V4能否復刻去年春節炸場？

國產大模型DeepSeek再次迎來重要更新。

4月8日，澎湃新聞記者查詢發現，在最新版本中，DeepSeek輸入框上方新增“快速模式”與“專家模式”，網頁顯示，快速模式適合日常對話，即時響應，支持圖片和文件中的文字識別；專家模式擅長復雜問題，這也是DeepSeek在官網頁面首次引入分層模式。

這也讓DeepSeek更新V4的懸念再度成為大家討論的熱點，綜合外媒報道和社交媒體、多方渠道信息，DeepSeek大概率在今年4月正式上線V4版本。

此前不少消息也透露出端倪：3月29日至31日，DeepSeek官方網站連續三天出現不同程度異常，涉及網頁對話、App及API等，故障分別持續約1小時48分、10小時13分和1小時3分。其中，3月29日晚上22點開始，一直到30日早上7點，服務出現長達8小時的大規模訪問異常，大量用戶遭遇頁面卡頓、反復提示“服務器繁忙”甚至功能完全中斷。

外界猜測，DeepSeek出現大規模宕機的核心原因，是V4更新所導致，對此，DeepSeek內部人士沒有回應消息的真實性，而是向澎湃新聞記者表示：非常期待。

今年1月12日，DeepSeek曾發布一篇新論文《Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可擴展查找的條件記憶：大語言模型稀疏性的新維度），梁文鋒位列作者名單中，這篇論文為北京大學和DeepSeek共同完成。據分析，這篇論文的核心直指當前大語言模型存在的記憶力“短板”，提出了“條件記憶”這一概念。

2月13日，澎湃新聞記者曾獨家獲悉，DeepSeek網頁/ APP正在測試新的長文本模型結構，支持1M上下文。其API服務不變，仍為V3.2，僅支持128K上下文。大家當時也猜測，DeepSeek或將在今年春節再次“炸場”發布新模型，復刻去年春節現象級轟動。

不過，春節AI大戰雖然熱鬧，但DeepSeek卻始終靜悄悄，也讓相關期待一度落空。

據券商研報顯示，DeepSeek最新的V4模型亮點將聚焦國產化。野村證券分析，作為去年推出DS-V3/R1并攪動全球AI產業鏈的玩家，DeepSeek的全新技術布局不僅將推動中國AI產業鏈創新周期加速，更將通過技術創新，在算法與工程層面縮小中國與全球大模型產業的差距。

業內人士普遍認為，此次V4發布，對于DeepSeek來說難度頗大，要復刻去年春節期間炸場的轟動性頗有技術挑戰，因為國產大模型已經卷入深水戰場，競爭極度激烈。

4月8日，智譜正式發布GLM-5.1，記者發現，在年內漲價超八成后，智譜GLM再度提價10%。調價后，GLM-5.1在Coding場景的緩存命中Token價格已接近Anthropic旗下Claude Sonnet4.6水平。

據悉，這是國產大模型首次在核心場景實現與海外頭部廠商的價格對齊。一年前，國產大模型廠商還在以降價90%以上爭奪市場份額。這一轉折表明國產大模型不再單純依靠大幅降價爭奪市場，而是以性能溢價錨定國際基準。

數據顯示，GLM-5.1在編程能力上繼續保持領先，在SWE-bench Pro、Terminal-Bench、NL2Repo三大代碼評測基準的綜合平均分中，取得全球第三、國產第一、開源第一；此外，有別于當前以分鐘級交互為主的模型，GLM-5.1能夠在單次任務中持續、自主地工作長達8小時。

3月18日，MiniMax（上海稀宇極智科技有限公司）發布新一代Agent旗艦大模型M2.7，首次展示“模型自我進化”路徑。該模型通過構建Agent Harness體系，深度參與自身訓練與優化流程，在部分研發場景中可承擔30%—50%的工作量，并在內部評測集上實現約30%的效果提升。

據介紹，在核心能力上，M2.7在SWE-bench Pro中取得56.22%的成績，接近國際一線水平；同時在VIBE-Pro、Terminal Bench2等真實工程測試中表現突出，支持端到端項目交付與復雜系統理解。辦公場景方面，其在GDPval-AA的ELO得分是1495，為開源模型中最高，并顯著提升Office文檔處理與多輪編輯能力。

截至8日港股午盤，智譜（02513.HK）漲14.06%，報888.5港元，市值3961億港元。MiniMax（0100.HK）漲6.9%，報1015港元，市值3183億港元。