美最大公立醫(yī)院CEO放狠話：擬用AI取代放射科醫(yī)生，醫(yī)療界炸鍋了

就在紐約市史上規(guī)模最大的護士罷工落下帷幕僅幾周后，美國醫(yī)療界再掀波瀾——紐約公立醫(yī)院系統(tǒng)（NYC Health + Hospitals）首席執(zhí)行官米切爾·卡茨，公然拋出了一個極具爭議的構想：未來將用AI徹底替代人類放射科醫(yī)生，負責醫(yī)學影像閱片和診斷工作。對國內讀者而言，放射科醫(yī)生是醫(yī)院里負責“讀片”的核心崗位，小到骨折、肺炎，大到癌癥篩查，都離不開他們的專業(yè)判斷，而卡茨的這番表態(tài)，相當于要讓AI接手這個關乎生命安全的關鍵環(huán)節(jié)。

在《克萊恩紐約商業(yè)》舉辦的一場行業(yè)論壇上，身為紐約公立醫(yī)院系統(tǒng)“掌舵人”的卡茨，毫不避諱地表達了自己的想法。要知道，他管理著紐約全市11家公立醫(yī)院，覆蓋數(shù)百萬民眾的就醫(yī)需求，其表態(tài)極具行業(yè)風向標意義。他明確表示，希望用當下熱門的視覺大語言模型，逐步替代專業(yè)放射科醫(yī)生的核心工作。

“只要能搞定監(jiān)管層面的問題，我們現(xiàn)在就可以用AI取代大量放射科醫(yī)生。” 卡茨在論壇上的表態(tài)斬釘截鐵，絲毫沒有掩飾自己推動AI替代醫(yī)生的決心，這番話也迅速在全球醫(yī)療界引發(fā)軒然大波。

為了支撐自己的觀點，卡茨還以女性健康領域的乳腺癌篩查為例，詳細闡述了AI替代方案：先用AI完成初步閱片篩查，只有當AI判定影像存在異常、無法明確診斷時，再讓放射科醫(yī)生介入復核。他毫不諱言，推行這種模式的核心目的，就是為醫(yī)院大幅節(jié)省人力成本——要知道，放射科醫(yī)生屬于高門檻、高薪資崗位，培養(yǎng)一名合格的放射科醫(yī)生往往需要近十年時間，人力成本居高不下，這也是很多醫(yī)院面臨的共性難題。

卡茨的這番言論，幾乎立刻遭到了全球放射科醫(yī)生的集體反對和猛烈抨擊，不少醫(yī)生直言其“無知且危險”，完全忽視了醫(yī)療行業(yè)的特殊性。

圣地亞哥北岸影像中心的資深放射科醫(yī)生穆罕默德·蘇海勒，第一時間站出來反駁，語氣尖銳：“卡茨的話，鐵證般說明那些對放射學一竅不通的醫(yī)院管理者，正在把患者置于危險之中。” 他怒斥卡茨等醫(yī)院管理者，根本不了解放射診斷的復雜性，輕易就被AI公司的宣傳忽悠，而這些公司推出的AI診斷工具，距離臨床診療的標準還有很大差距，根本無法勝任獨立閱片的工作。

“任何試圖只用AI讀片的做法，都會直接導致患者受傷甚至死亡。只有對放射學完全無知的人，才會說出這么天真的話。” 蘇海勒毫不客氣地駁斥道，“但從某種角度說他們也沒說錯：醫(yī)院為了省錢，就算傷害患者也在所不惜，只要不違法就行。”這番話戳中了核心——醫(yī)療行業(yè)的核心是“救人”，而卡茨的構想，顯然是將“省錢”放在了“患者安全”之前。

事實上，不僅放射科醫(yī)生反對，越來越多的醫(yī)學研究也發(fā)出警示：當前階段，讓AI直接負責X光、CT等影像閱片，存在極大的安全隱患，根本無法保障診斷的準確性。

斯坦福大學近期開展的一項研究（目前尚未經(jīng)過同行評審），就揭露了AI影像診斷工具的致命問題：研究人員發(fā)現(xiàn)，部分市面上頂尖的AI胸部X光診斷工具，即便根本沒看到真實的影像圖片，也能在醫(yī)學基準測試中拿到高分，蒙混過關。

更可怕的是，這些拿到高分的AI，并不會承認自己沒看到圖像，反而會編造一套看似嚴謹、專業(yè)的診斷邏輯，對著根本不存在的影像“一本正經(jīng)”地給出診斷結果——研究人員將這種現(xiàn)象稱為AI“海市蜃樓”，它比我們常見的AI幻覺（比如回答錯誤、邏輯混亂）更隱蔽、更危險，因為它的表述完全自洽，讓人難以分辨真假。

和常見的AI幻覺不同，AI“海市蜃樓”最大的特點就是全程邏輯自洽、推理流暢，表面上看，每一個診斷結論都像是基于影像得出的，但實際上完全沒有任何真實依據(jù)，而且目前常規(guī)的AI幻覺檢測手段，根本無法識別這種“偽裝”，一旦應用到臨床，很可能導致嚴重誤診。

這也意味著，當前用于影像診斷的視覺大模型，本質上仍存在“功能性失明”的致命缺陷——看似能精準閱片，實則可能在沒有影像依據(jù)的情況下“瞎診斷”。對那些計劃用AI削減放射科人員的醫(yī)院來說，這無疑是一記重磅警告；而對普通患者而言，一旦遭遇AI“海市蜃樓”導致的誤診，可能會錯過最佳治療時機，甚至付出生命代價，這無疑是巨大的安全隱患。