千問系列大模型三箭連發，阿里到底隱藏了多少實力？

4月2日，阿里千問發布新一代大模型Qwen3.6-Plus，并涌現出極強的智能體編程能力，在系列編程能力權威評測中，千問3.6編程表現超越2倍乃至3倍參數量的GLM-5、Kimi-K2.5等模型，成為當下編程能力最強的國產模型，接近Claude系列。

4月1日，通義萬相發布圖像生成與編輯統一模型Wan2.7-Image，“文生圖”能力超過GPT-Image1.5和國內主流模型，在文本渲染、照片級成像和世界知識指標上，接近Nano Banana Pro。

3月30日，通義發布千問全模態大模型Qwen3.5-Omni，在音視頻理解、識別、交互等215項任務中取得SOTA（性能最佳），超越Gemini-3.1 Pro，成為目前全球最強的全模態大模型之一。

短短四天時間內，千問在智能編程、文生圖和全模態方向連續發布三個模型，且模型能力幾乎達到了所在領域最佳性能。而這距離阿里成立ATH事業群也不過兩周多時間。這充分說明，阿里及通義實驗室不僅人才儲備充足，技術積淀深厚，在大語言模型之外，在AI Coding和多模態領域同樣具有強勁的實力。

這些成績源于阿里長期的人才培養機制。作為中國最早布局通用大模型的互聯網大廠之一，阿里早在達摩院時期便有多個團隊深耕大語言和多模態（文生圖、文生視頻、語音）領域，并培養了多位領軍人物，形成了完整的人才梯隊，即使有人才流動，也能迅速補位，持續引領模型研究。

隨著形勢的發展和變化，阿里宣布成立ATH事業群，從組織架構上把基礎大模型和AI應用進行了更好的協調，千問系列模型加速從實驗室走向產業化，從基礎研究走向能讓每一個用戶學習AI、使用AI的產品。此次模型連續發布，阿里ATH的悟空，千問APP應用也是在第一時間進行接入，各個部門時間的協同效應正在迅速生效。

近期，以OpenClaw（龍蝦）為代表的Agent火熱全網，阿里也加快了在Agent領域的布局。面向C端，千問持續迭代升級、面向B端，釘釘團隊推出企業級AI原生工作平臺“悟空”、讓B/C兩端的用戶能在第一時間使用最先進的Agent產品，更加貼近用戶與市場需求。

此外，隨著全球AI需求的爆發，供應鏈也開始紛紛漲價，阿里云AI算力、存儲等產品最高漲價34%，但仍然供不應求。如今，千問模型三連發，多模態、文生圖、Agent編程等多領域都取得重要進展，悟空、千問APP等阿里AI應用及平臺也迅速接入，依然表現出需求爆表下強勁的動能。阿里云也從一個賣算力資源的平臺升級為賣智能系統的平臺。

此前，阿里集團CEO、阿里云CEO以及ATH事業群負責人吳泳銘曾宣布， 未來三年，阿里將投入超3800億元建設AI基礎設施，吳泳銘還表示將追加更多投入。從底層基礎設施，到中間層千問系列模型，再到應用層悟空、淘天、飛豬、高德等產品，阿里已構建起完整的AI生態。在中國大模型賽道，阿里依然是最敢投入、布局完整的一極，無愧“純血AI玩家”的稱號。