在老撾國家輸電網公司電力線路缺陷自動識別系統大屏幕上,一條條輸電線路的巡檢圖像正被快速處理,紅色的缺陷標記自動跳出,精準定位到每一處隱患。老撾國家輸電網公司巡檢員坎拉·西薩瓦緊盯著數據流,認真查看線路分析情況:“以前依靠人工一張張看,現在AI模型幾分鐘就能完成上千張巡檢圖像的自動分析,效率提升了不止十倍!”
這一幕,正是我國自主研發的輸電設備缺陷隱患智能識別大模型技術在老撾落地的真實寫照。2025年12月,該模型正式“落戶”老撾國家輸電網公司,成為南方電網首個向東盟國家輸出的AI創新成果。這項由南方電網廣西電網公司與南方電網人工智能科技公司聯合研發的人工智能技術,為老撾電網裝上了“智慧巡檢大腦”。
“老撾多山地雨林,輸電線路分布廣、巡檢環境復雜,傳統人工巡檢不僅耗時費力,還存在不少安全盲區,缺陷發現不及時的問題一直困擾著我們。”老撾國家輸電網公司生產部楊亮經理坦言,民眾對可靠供電的訴求越發強烈,對高效、精準的巡檢技術需求愈發迫切,而南方電網廣西電網公司的智能巡檢大模型,正是破解這一難題的“對癥良方”。
這款落地老撾的電網智能巡檢大模型,深度融合人工智能、計算機視覺與電網巡檢業務場景,可對無人機巡檢采集的圖像進行全自動智能分析,精準識別絕緣子、金具、導地線等各類輸電設備的缺陷問題,尤其適用于海量現場采集圖像的快速分析和缺陷隱患的精準定位,改變了傳統巡檢的低效模式。
自落地老撾電網應用以來,該模型已在線路運維中發揮出顯著效能。據楊亮介紹,依托這套智能大模型的算法能力,已完成對4條輸電線路的智能巡檢分析,累計處理14375張無人機巡檢圖像,精準識別出1146處設備缺陷,相比傳統人工分析,不僅大幅提升巡視效率,缺陷識別也更精準,為電網安全穩定運行提供了技術支撐。
“我們帶來的不只是一套技術系統,更是經過實戰檢驗的電網智能巡檢整體解決方案。”廣西電網公司數智運營中心總經理朱時陽介紹,針對老撾的地理環境、電網設備類型及實際巡檢需求,技術團隊提前對模型進行了適配優化,讓模型更貼合老撾電網的運維場景。同時,團隊還通過現場教學、實操演練等方式,對老撾電力運維人員開展系統培訓,幫助當地運維人員快速掌握操作方法,加快智能巡檢技術的常態化應用。
從人工徒步巡檢到AI大模型智能識別,從經驗判斷到數據驅動,輸電設備缺陷隱患智能識別大模型正推動老撾電網巡檢方式實現變革。隨著這項技術應用范圍不斷擴大,將提升老撾電網的運維效率和安全水平,為老撾經濟社會發展提供更可靠的電力保障。
據南方電網廣西電網公司數字化部總經理劉瑩介紹,下一步,南方電網廣西電網公司將積極踐行“北上廣研發+廣西集成+東盟應用”的發展路徑,深化中國—東盟能源人工智能創新合作中心建設,加快構建面向東盟的能源語料庫和垂域大模型,推動更多南方電網成熟的AI成果輸出東盟市場。(陸冬琦 韋宗慧 劉凱杰)
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