AI從單點(diǎn)應(yīng)用邁向全鏈協(xié)同，中國(guó)車企搶占全球智造制高點(diǎn)

來(lái)源：滾動(dòng)播報(bào)

（來(lái)源：中國(guó)工業(yè)報(bào)）

■ 中國(guó)工業(yè)報(bào) 耿鵬飛

當(dāng)新能源汽車賽道進(jìn)入白熱化競(jìng)爭(zhēng)，車型迭代提速、混線生產(chǎn)常態(tài)化、高階智駕落地，正在倒逼汽車制造告別傳統(tǒng)流水線模式，邁入全鏈路數(shù)智化新階段。去年年底，工信部、教育部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家數(shù)據(jù)局四部門聯(lián)合印發(fā)《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》，明確以智能制造為主攻方向，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，推動(dòng)人工智能與汽車產(chǎn)業(yè)深度融合，為行業(yè)轉(zhuǎn)型劃定清晰路線圖。

近日，在華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)2026現(xiàn)場(chǎng)，華為智能制造車輛裝備系統(tǒng)部部長(zhǎng)王淑貞、依柯力信息科技（上海）股份有限公司董事長(zhǎng)&CEO尹可杰，圍繞車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型供需平衡、AI落地瓶頸、柔性制造升級(jí)、高階智駕驗(yàn)證等核心議題，向中國(guó)工業(yè)報(bào)等媒體分享大中小企業(yè)轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)，解碼AI賦能汽車智造的落地路徑，更勾勒出中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)從“制造大國(guó)”邁向“智造強(qiáng)國(guó)”的核心邏輯。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨供需失衡與卡點(diǎn)凸顯困境

汽車產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋頭部主機(jī)廠、中小零部件企業(yè)等多元主體，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求呈現(xiàn)顯著分化：大型車企資金充裕、場(chǎng)景復(fù)雜，追求定制化、全流程的數(shù)智化解決方案；中小企業(yè)預(yù)算有限、場(chǎng)景單一，更青睞輕量化、標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，以嚴(yán)控轉(zhuǎn)型成本。如何平衡兩類群體的核心訴求，成為智能制造服務(wù)商破局的關(guān)鍵。

王淑貞向中國(guó)工業(yè)報(bào)介紹道，車輛裝備行業(yè)的核心客戶以汽車主機(jī)廠為主，無(wú)論企業(yè)規(guī)模大小，研產(chǎn)供銷服的核心業(yè)務(wù)流程高度趨同，這為標(biāo)準(zhǔn)化方案搭建奠定了基礎(chǔ)。“大型企業(yè)有充足預(yù)算，可直接采購(gòu)覆蓋全業(yè)務(wù)鏈的完整解決方案，實(shí)現(xiàn)全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型；中小企業(yè)無(wú)需一步到位，可根據(jù)自身發(fā)展階段，選取單一環(huán)節(jié)的模塊化方案，循序漸進(jìn)推進(jìn)轉(zhuǎn)型。”這種基于統(tǒng)一業(yè)務(wù)流的分層服務(wù)模式，既保障了大型企業(yè)的定制化需求，又降低了中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型門檻。

針對(duì)輕量化落地需求，華為依托昇騰服務(wù)器打造開箱即用的一體機(jī)方案，將依柯力等合作伙伴的應(yīng)用方案深度集成，實(shí)現(xiàn)“即插即用”。更關(guān)鍵的是，昇騰服務(wù)器實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)開源模型0day適配，徹底解決算法適配難題，讓中小企業(yè)無(wú)需投入大量研發(fā)成本，即可快速享受AI技術(shù)紅利。這種“全案定制+模塊拆分+輕量一體機(jī)”的組合打法，完美契合《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》中“大中小各類企業(yè)數(shù)字化協(xié)調(diào)發(fā)展”的要求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈整體轉(zhuǎn)型提速。

當(dāng)前，我國(guó)汽車零部件中小企業(yè)數(shù)量占比超九成，政策明確提出梯次推進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用。這一打法精準(zhǔn)契合中小企業(yè)轉(zhuǎn)型需求，而中小企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)鏈核心組成，其轉(zhuǎn)型速度直接決定行業(yè)整體升級(jí)步伐，華為與依柯力的協(xié)同實(shí)踐，正是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的低成本方案，破解中小企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)、沒(méi)錢轉(zhuǎn)”的困境，讓數(shù)智化技術(shù)覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈上下游。

AI技術(shù)從單點(diǎn)應(yīng)用邁向全鏈條滲透，是汽車智造升級(jí)的核心趨勢(shì)，但落地過(guò)程中仍面臨多重挑戰(zhàn)。結(jié)合三十年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，尹可杰向中國(guó)工業(yè)報(bào)分析道，當(dāng)前車輛裝備行業(yè)的AI轉(zhuǎn)型，已告別早期單點(diǎn)試水階段，進(jìn)入整體化打通、價(jià)值化落地的深水區(qū)，核心瓶頸集中在三大層面。

一是整體規(guī)劃能力缺失，轉(zhuǎn)型缺乏頂層設(shè)計(jì)。很多企業(yè)即便投入大量資金布局AI技術(shù)，仍難以實(shí)現(xiàn)價(jià)值落地，根源在于缺乏全流程規(guī)劃，工廠建設(shè)初期就應(yīng)做好數(shù)智化頂層設(shè)計(jì)，明確算力、算法、數(shù)據(jù)的協(xié)同路徑，工具選型只是第二步，華為的核心價(jià)值之一，就是為企業(yè)提供系統(tǒng)性的規(guī)劃能力，避免企業(yè)陷入“重技術(shù)、輕規(guī)劃”的誤區(qū)，確保AI應(yīng)用與業(yè)務(wù)流程深度融合，唯有先定方向、再落場(chǎng)景，才能避免無(wú)效投入。

二是數(shù)據(jù)治理與場(chǎng)景識(shí)別難度大，價(jià)值見(jiàn)效慢。隨著算力、算法技術(shù)日趨成熟，數(shù)據(jù)與場(chǎng)景成為AI落地的核心卡點(diǎn)，數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)長(zhǎng)期工程，涉及流程重構(gòu)、基礎(chǔ)搭建，往往需要3-5年才能見(jiàn)效；而場(chǎng)景選擇更是考驗(yàn)企業(yè)判斷力，當(dāng)前企業(yè)經(jīng)營(yíng)壓力大，數(shù)字化項(xiàng)目必須實(shí)現(xiàn)“降本、增收、提效”的即時(shí)價(jià)值，因此場(chǎng)景篩選需遵循“高頻、剛需、高價(jià)值”三大原則，但多數(shù)企業(yè)缺乏精準(zhǔn)識(shí)別能力，導(dǎo)致AI應(yīng)用浮于表面。

三是復(fù)合型人才稀缺，“六邊形”戰(zhàn)士難尋。AI落地需要既懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景、又懂算法算力，還精通應(yīng)用落地的復(fù)合型人才，這類“六邊形戰(zhàn)士”在行業(yè)內(nèi)極度稀缺，而外部服務(wù)商中，僅有華為等少數(shù)企業(yè)具備全鏈條服務(wù)能力——既擁有制造業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，又掌握核心IT技術(shù)，能搭建起技術(shù)與業(yè)務(wù)的橋梁，人才短板也正是政策重點(diǎn)發(fā)力的方向。

在尹可杰看來(lái)，破解AI轉(zhuǎn)型瓶頸，企業(yè)需抓好三件事：夯實(shí)數(shù)據(jù)治理根基、精準(zhǔn)識(shí)別高價(jià)值場(chǎng)景、加快復(fù)合型人才培養(yǎng)，唯有三者協(xié)同，才能讓AI技術(shù)真正轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。而華為與依柯力的協(xié)同實(shí)踐，正是圍繞這三點(diǎn)持續(xù)發(fā)力，為行業(yè)提供可落地的破解路徑。

技術(shù)落地與范式革新打造汽車智造新路徑

過(guò)去，汽車智能化局限于單一環(huán)節(jié)的技術(shù)探索；如今，智能座艙、智能駕駛、智能服務(wù)已實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋，汽車智造的發(fā)展路徑也隨之發(fā)生根本性變革。王淑貞認(rèn)為，大模型、AI智能體的出現(xiàn)，徹底顛覆了傳統(tǒng)智能的定義，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)邏輯從“被動(dòng)適應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)變革”，越來(lái)越多車企制定專屬AI戰(zhàn)略，擁抱數(shù)智化浪潮。車型迭代快、混線生產(chǎn)頻繁，是當(dāng)前汽車智造的核心特征，也是對(duì)柔性制造能力的極致考驗(yàn)。30年前，汽車選配方案不足30種；如今，以阿維塔為代表的新能源車企，選配組合超2000種，疊加電池差異后組合突破10萬(wàn)種，傳統(tǒng)制造體系根本無(wú)法支撐這種極致柔性的生產(chǎn)需求。

圍繞汽車智造核心痛點(diǎn)，依柯力與華為聯(lián)手打造的數(shù)字工廠，破解了這一行業(yè)難題。依托華為云、數(shù)據(jù)庫(kù)、算力等底層底座支撐，依柯力深耕計(jì)劃、質(zhì)量、物流等制造應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全流程體系打通，構(gòu)建起行業(yè)領(lǐng)先的柔性制造能力。“車型、配置切換僅需幾分鐘，系統(tǒng)層面客戶完全無(wú)感，僅需預(yù)留設(shè)備、工裝調(diào)整時(shí)間。”尹可杰表示，這種柔性制造能力，讓中國(guó)頭部新能源車企實(shí)現(xiàn)“6個(gè)月完成新車從發(fā)布到批量上市”，遠(yuǎn)超合資品牌1-2年的周期，成為中國(guó)車企搶占全球市場(chǎng)的核心優(yōu)勢(shì)。華為與依柯力的協(xié)同賦能，讓柔性制造從概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，不僅提速車型迭代，更保障了多品類車型的高質(zhì)量交付，推動(dòng)汽車智造進(jìn)入“按需生產(chǎn)、快速響應(yīng)”的新階段。

L3、L4高階智駕的規(guī)模化落地，對(duì)汽車制造端的驗(yàn)證環(huán)節(jié)提出全新挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)汽車僅需路試、淋雨等基礎(chǔ)檢測(cè)，而軟件定義汽車時(shí)代，新能源車功能繁雜、測(cè)試流程長(zhǎng)，既要保障測(cè)試精度，又不能影響生產(chǎn)節(jié)奏，如何平衡效率與安全，成為車企亟待解決的難題。

尹可杰介紹，依柯力聯(lián)合華為，通過(guò)數(shù)字孿生、IoT技術(shù)與全鏈路數(shù)據(jù)打通，構(gòu)建起完善的智駕驗(yàn)證體系，傳統(tǒng)數(shù)字孿生多應(yīng)用于研發(fā)端，依賴經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)；而雙方打造的數(shù)字孿生平臺(tái)，依托華為全量、實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集能力，用真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)仿真測(cè)試，實(shí)現(xiàn)“虛擬仿真+實(shí)車測(cè)試”的雙重驗(yàn)證，同時(shí)通過(guò)IoT技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)，提前排查潛在故障，推動(dòng)生產(chǎn)質(zhì)量從“事后檢測(cè)”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)防”，助力高端車企實(shí)現(xiàn)“零缺陷”出廠目標(biāo)。

“AI工具再先進(jìn)，離不開底層基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。云底座、數(shù)據(jù)平臺(tái)沒(méi)有搭建完成，數(shù)據(jù)飛輪、AI飛輪就無(wú)法運(yùn)轉(zhuǎn)。”尹可杰強(qiáng)調(diào)，中國(guó)制造業(yè)的底氣，在于完善的基礎(chǔ)設(shè)施與規(guī)模化產(chǎn)業(yè)集群，這是AI技術(shù)深度落地的核心保障。

降本增效是企業(yè)永恒的追求，而AI技術(shù)為汽車智造提供了全新解題思路。

華為有這樣一個(gè)觀點(diǎn)：“高質(zhì)量意味著低成本”，打破了“降本就是壓縮開支”的傳統(tǒng)認(rèn)知。在王淑貞看來(lái)，零缺陷生產(chǎn)就是最大的降本，通過(guò)AI結(jié)合CV大模型，實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢環(huán)節(jié)99.9%以上的精準(zhǔn)度，杜絕返工損耗，以高質(zhì)量倒逼成本優(yōu)化。增效層面，AI技術(shù)大幅縮短研發(fā)周期，傳統(tǒng)燃油車研發(fā)需歷經(jīng)“兩冬一夏”測(cè)試，周期長(zhǎng)達(dá)24個(gè)月；華為與廣汽合作打造的研發(fā)智能化項(xiàng)目，將新車研發(fā)周期壓縮至14個(gè)月左右，2025年相關(guān)車企新車發(fā)布量較2024年顯著提升，這種“質(zhì)量降本+效率增效”的模式，讓AI技術(shù)真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

“未來(lái)，華為將聚焦三大環(huán)節(jié)深化AI應(yīng)用：一是深耕研發(fā)與制造，依托廣汽、江淮等標(biāo)桿案例，持續(xù)打磨AI研發(fā)、智能制造解決方案；二是拓展?fàn)I銷領(lǐng)域，通過(guò)AI+智能體技術(shù)，助力車企從‘造好車’向‘賣好車’延伸，實(shí)現(xiàn)開源節(jié)流；三是強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，將汽車智造的成熟經(jīng)驗(yàn)復(fù)制推廣，賦能更多行業(yè)主體。”王淑貞介紹道。

協(xié)同創(chuàng)新探索中國(guó)汽車智造的全球領(lǐng)跑之路

尹可杰表示，依托多年深度合作，依柯力與華為形成了高度契合的戰(zhàn)略共識(shí)，未來(lái)將聚焦三大賽道開展聯(lián)合創(chuàng)新，持續(xù)鞏固中國(guó)汽車智造的全球領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。其一，深化數(shù)智化場(chǎng)景應(yīng)用，在AI質(zhì)檢、知識(shí)圖譜等傳統(tǒng)AI應(yīng)用基礎(chǔ)上，持續(xù)優(yōu)化高價(jià)值場(chǎng)景，讓AI技術(shù)滲透生產(chǎn)、研發(fā)、供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)；其二，攻堅(jiān)AI高階應(yīng)用，基于昇騰澎湃算力與盤古大模型，發(fā)力智能體、具身機(jī)器人領(lǐng)域，打造智能制造新增長(zhǎng)曲線；其三，拓展跨產(chǎn)業(yè)賦能，將汽車行業(yè)的數(shù)智化體系、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范復(fù)制到商業(yè)衛(wèi)星領(lǐng)域，針對(duì)這一超級(jí)智能終端搭建完整制造體系，開辟全新增長(zhǎng)空間。

“華為既懂IT技術(shù)又深耕制造業(yè)，天然承擔(dān)起連接技術(shù)與車企的橋梁角色，未來(lái)將持續(xù)聚焦車輛裝備領(lǐng)域，以昇騰算力、大模型技術(shù)為核心，攜手依柯力等合作伙伴，為車企提供全流程數(shù)智化解決方案，助力中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)搶占全球制高點(diǎn)。”王淑貞表示。

當(dāng)前，AI技術(shù)迭代加速，汽車產(chǎn)業(yè)變革充滿不確定性，但政策導(dǎo)向、技術(shù)趨勢(shì)、市場(chǎng)需求已形成清晰共識(shí)。《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》設(shè)定的2027年、2030年兩階段目標(biāo)，為行業(yè)指明方向；華為與依柯力的實(shí)踐證明，唯有扎根研產(chǎn)供銷服核心業(yè)務(wù)鏈，夯實(shí)數(shù)據(jù)、算力、人才基礎(chǔ)，精準(zhǔn)布局高價(jià)值場(chǎng)景，才能在變革中把握先機(jī)。

站在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)需求深度融合，當(dāng)頭部引領(lǐng)與中小協(xié)同形成合力，中國(guó)汽車智造必將突破邊界，在全球新能源汽車賽道中持續(xù)領(lǐng)跑，書寫制造強(qiáng)國(guó)的嶄新篇章。