【260327閑談】以AI為例，談?wù)勯喿x理解的重要性

超時了，花了42分鐘，3000余字，下次必須要減量，要不閑談就太重了。

網(wǎng)上圍繞公務(wù)員考試難度的討論兩極分化。有的說不用專門準備，近似“裸考”就行；更多的則分享幾年如一日的艱難備考，甚至需要辭職專心準備。

小鎮(zhèn)就屬于“裸考”的，小鎮(zhèn)周圍朋友也多以“裸考”為主。所謂“裸考”當(dāng)然不是啥都不準備，起碼還是要做幾套行測真題的，小鎮(zhèn)備考時申論看都沒看，直到小鎮(zhèn)在考試前一天回老家的火車上，才第一次打開申論真題，看看到底考啥。一看，這不就是閱讀理解、總結(jié)概括、大小作文嘛，懂了，不用準備。

最終兩次都考上了，第二次參加國考，行測真題只做了一套，申論繼續(xù)沒看，更離譜的是因為把這事給忘了，本地考點全滿，只好報了隔壁城市的考點，早上5點多就開車一個多小時趕過去，最后也過了。所報崗位初試幾千人報名，小鎮(zhèn)以筆試倒數(shù)第一進面，面試第一眼就被主考官相中了。

需要說明一下，正如張雪峰所說，全中國最公平的考試就是公考，再有關(guān)系最起碼得進面，進面以后也得考官和考生雙隨機。能夠操作如此考試的，壓根就不可能走公考路線，把孩子安排進央國企，晉升處級之后再調(diào)到公務(wù)員隊伍不好嗎？還能節(jié)省大量晉升時間。

不過中央國家機關(guān)到了面試環(huán)節(jié)就不搞匿名和隨機了，因為防作弊主要是針對全國范圍，到了中央層級重點是考察崗位適配性，到底能不能勝任工作。

所以具有決定性的主考官是各用人司局的負責(zé)人，面試時，考官手里就拿著考生的履歷簡表，甚至可以針對性提問。而面試成績也不會公開，小鎮(zhèn)一度懷疑面試成績根本不重要，只要進入面試，筆試成績就作廢了，大家在一條起跑線上，除非分值差距實在太大。比如跟小鎮(zhèn)同批有一位大學(xué)霸，總分比小鎮(zhèn)高了十幾分，要知道滿分是200分啊。

小鎮(zhèn)后來也輔導(dǎo)過幾位，主要是人情關(guān)系推脫不得。小鎮(zhèn)才真切明白，為什么網(wǎng)上經(jīng)常說公考需要很長時間專門準備。

行測就不多說了，本質(zhì)考察的就是智商、思維速度和一些數(shù)理邏輯基本能力，最大的難點是答不完，小鎮(zhèn)也從不輔導(dǎo)行測，行就是行，不行就是不行。小鎮(zhèn)發(fā)現(xiàn)，有的人申論成績差，最根本的原因就是想當(dāng)然，人家給定了材料和問題，偏偏不好好看，總是自由發(fā)揮，難怪最終只考了40多分。

小鎮(zhèn)輔導(dǎo)著讓人寫了幾篇大作文，然后要求務(wù)必嚴格根據(jù)給定材料，結(jié)合問題把材料讀明白，不要自己發(fā)揮，輔導(dǎo)了幾次，最終申論考了接近70分，就是沒想到這人行測完蛋了，就差兩三分。

鋪墊有點久。

小鎮(zhèn)之前說過，想要考公務(wù)員的，每天看小鎮(zhèn)的文章會很有幫助，本質(zhì)上講，閱讀小鎮(zhèn)的文章、準確理解小鎮(zhèn)的表達，并在此基礎(chǔ)上表達自己的觀點、指出小鎮(zhèn)表達的疏漏和不足，這就是每天做一道申論大題啊。

每天能夠閱讀小鎮(zhèn)幾千字的長文，一周的閱讀量就相當(dāng)于申論考試給定材料量的兩倍，這種潤物細無聲的閱讀能力提升，可謂磨刀不誤砍柴工。

說這些可能沒有真實感，小鎮(zhèn)就拿昨天《》一文為例，看看閱讀理解有多難、有多重要，為什么公務(wù)員會把閱讀理解視為最基本的核心能力。

小鎮(zhèn)這篇文章觀點應(yīng)該是比較清晰的：美國AI的必然失敗，不在于AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)本身，關(guān)鍵在于人、基礎(chǔ)教育、資本導(dǎo)向、政府治理等深層問題，因為這些深層次且難以解決的問題，所以美國AI技術(shù)越先進，就越接近失敗。

留言區(qū)主要反駁是：美國AI技術(shù)仍然領(lǐng)先，舉例編程，建議小鎮(zhèn)用付費版本等等，由此認為小鎮(zhèn)說錯了。

小鎮(zhèn)的觀點當(dāng)然不是真理，當(dāng)然有錯誤和疏漏，但反駁的點不對，也沒有準確的理解小鎮(zhèn)的表達。當(dāng)然小鎮(zhèn)又不是各位的領(lǐng)導(dǎo)或者甲方，沒有必要準確理解，但假如是呢？假如要參加公務(wù)員考試呢？準確理解是不是很重要？

在職場中，相信很多人也困擾于同事聽不懂自己說什么。

留言區(qū)的這類留言，就有很多錯誤。

第一、反駁的立論和切入點就錯了。

因為小鎮(zhèn)說的是“由于美國存在的大量難以解決的一系列底層問題，導(dǎo)致美國AI技術(shù)越先進，就越失敗，美國AI的失敗不在于AI產(chǎn)業(yè)和技術(shù)本身”。

顯然小鎮(zhèn)看到了美國AI技術(shù)的先進，并沒有否認，所以才有了越先進越失敗的判斷，否則直接說美國AI失敗是因為技術(shù)落后就行了。

如果要反駁小鎮(zhèn)，應(yīng)該打破小鎮(zhèn)說的這個邏輯，就是要論證：美國AI技術(shù)先進，所以美國AI必然成功。

最簡單也是最常用的就是拋出美國通用人工智能的幻想。

但針對這一篇僅僅提AGI是不夠的，因為小鎮(zhèn)已經(jīng)進行了預(yù)防性駁斥。那就是文中提到的美國AGI喊得響亮，但實際落地越來越窄越來越土，越來越偏離2023年的宏大設(shè)想。那么想要駁倒小鎮(zhèn)，就必須反駁美國AGI實際推進更進一步。

第二、混淆了現(xiàn)在和未來、存量和增量。

留言中論證美國技術(shù)先進，多采取對比中國同類，比如提到中國AI從業(yè)者更傾向于使用美國AI等。

但小鎮(zhèn)這篇文章說的是未來，不是當(dāng)下，那么反復(fù)論證美國當(dāng)下仍然先進，有什么意義呢？這不反過來支持了小鎮(zhèn)的觀點？

比如一個問題：持美國AI領(lǐng)先這種觀點的，認為當(dāng)前美國AI領(lǐng)先中國多久，只說內(nèi)容生成式這個小分支？目前普遍公認是幾個月到一年，大致就是一兩次迭代。

要注意趨勢變化。2023年初說差距3到5年的都被認為樂觀了，不少人認為永遠追不上，2024年縮小2到3年，2025年DeepSeek出來后認為縮小到1年，現(xiàn)在就更短了。別忘了DeepSeek已經(jīng)很久沒有放出新一代大模型了，難不成過去一年就停工了？等DeepSeek推出新一代，差距又會縮小到多少呢？

注意，當(dāng)前的領(lǐng)先是存量狀態(tài)，小鎮(zhèn)談的是未來和增量，這是兩個概念。

除了閱讀理解的偏差，還有一些基礎(chǔ)認知的偏差。

比如把生成式AI當(dāng)成AI的全部，把電腦工作當(dāng)成人類的全部，對此小鎮(zhèn)之前就談過了：。

硅谷目前搞的種種AI，基本屬于AI的孫級分支，就像商業(yè)航天也不過是航天的孫級甚至重孫級分支而已，絕非航天的全貌，所以馬斯克的信徒看不上中國航天，反而馬斯克本人對中國航天充滿敬畏。

還有一些就是理念差異了。

小鎮(zhèn)這篇文章其實有兩個非常核心的理念，這也是中國發(fā)展AI的核心出發(fā)點，想要在中國從事AI產(chǎn)業(yè)或者對AI感興趣的建議多琢磨一下：

第一個理念：AI關(guān)鍵在于創(chuàng)造增量價值，而非瓜分存量。

第二個理念：目前AI能做的，有多少是人類無法更好替代的？注意小鎮(zhèn)沒寫錯，不是“AI替代人”，而是“人替代AI”。

比如留言有多位讀者提到AI輔助寫程序和軟件效率大增，還建議小鎮(zhèn)拓展對信息技術(shù)的理解。

小鎮(zhèn)很清楚信息技術(shù)覆蓋面之廣，以前的文章寫過很多了。但注意，小鎮(zhèn)強調(diào)的是增量創(chuàng)造和瓜分存量。

多位讀者提到的輔助編程、替代初級程序員，這的確是事實，但程序員這個職業(yè)已經(jīng)到了人類勞動力供給無法滿足需求了嗎？

可如果這樣，不應(yīng)該出現(xiàn)裁員啊，那么這就意味著，目前美國的AI更聚焦于替代勞動力，而且是供大于求的勞動力需求，這不是增量創(chuàng)造，而是瓜分存量，瓜分來自AI資本。馬斯克的無人駕駛出租車，也是替代供過于求的勞動力，所以幾年過去了，還是就那點小小的試點。

而且還要注意，程序員的成長需要培養(yǎng)和經(jīng)歷，現(xiàn)在擁有幾十年積累的海量資深程序員，在AI輔助下，初級程序員是感覺沒啥用。可是AI至少目前沒有創(chuàng)造力，資深程序員會老、會死，以后怎么辦？初級程序員直接斷掉，AI未來還如何進步？

所以目前有的美國大公司，已經(jīng)開始禁止初級程序員使用AI輔助編程，就是要確保人才梯隊完整；美國高校也開始嚴格限制學(xué)生使用AI輔助。

小鎮(zhèn)文中也已經(jīng)舉例說明了這個道理，那就是內(nèi)容生成。無論AI能夠生成多少視頻內(nèi)容，總盤子就是用戶看內(nèi)容的時間，業(yè)務(wù)收入主要來源的廣告也基本穩(wěn)定，這還是存量瓜分和轉(zhuǎn)移。

真正的增量創(chuàng)造，需要落到實處，提高生產(chǎn)力，最終造福人類這個根本目的。比如人類1天創(chuàng)造100的價值，AI就能創(chuàng)造10000的價值，而且這個價值是新增的而非轉(zhuǎn)移而來；或者AI應(yīng)用于人類不想干的領(lǐng)域，彌補了勞動力的不足，比如零下40℃的呼倫貝爾冰原上的無人礦場。

總之核心一句話：任何純粹為了替代勞動力的AI工具，都要慎重，如果是替代供過于求的勞動力，那就是邪路。

在彼此準確理解對方話的基礎(chǔ)上，才有更進一步有效交流的可能。

舉個例子，如果好好讀小鎮(zhèn)的文章，就可以發(fā)現(xiàn)，美國AI發(fā)展已經(jīng)陷入一個矛盾循環(huán)：

美國AI主要是純粹替代勞動力，美國公司借AI裁員后獲得資本青睞，增量財富很少，主要是存量財富的向上聚集，人才缺乏成長空間、消費者缺乏消費力，如何后續(xù)支撐AI的發(fā)展？

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