美國AI技術越先進，就越接近失敗

2023年初GPT爆火，很多人懷疑中國AI的未來。在這一背景下，小鎮判斷中國AI必然成功，認為只需要兩三年，就能趕上甚至部分超越美國，2025年、2026年已經被驗證了。

今天小鎮要下一個新的論斷：美國AI的失敗。

2025年9月，OpenAI發布Sora 2并推出IOS版應用程序，當時國內一些人把這個軟件工具吹爆了，什么“第四次工業革命”“人類文明的未來”，似乎洗刷了年初DeepSeek橫空出世后對美國科技領先的沖擊，覺得這下子美國AI終于可以徹底甩開中國，莫名其妙的感到“揚眉吐氣”。

但荒誕的是，這不過是一個吹過頭的“救命稻草”，稍微一使勁就斷了。3月25日OpenAI發布公告，稱Sora應用程序公布即將關停，后續還將公布包括應用和API停用時間表以及如何保存現有作品等在內的更多信息。

一句話：Sora徹底終結了，死了。

對此也有一些有利于OpenAI的正面解讀。

比如認為OpenAI作為一家純粹的AI公司，并未建立起豐富的視頻應用生態，也缺乏足夠的視頻素材，非常容易觸犯版權、遭遇合規風險。要想繼續運營，就必須獲得迪士尼等掌握版權和素材的公司授權，還要想辦法打通與各類視頻網站的合作，本就少得可憐的收入，根本無法承擔。

雪上加霜的是，相比文字領域在DeekSeek創新下大幅降低成本，視頻領域尚未見到能夠有效降低成本的可行方案，這就導致視頻生成消耗的算力極為驚人。

于是Sora處于一個非常尷尬的境地，對普通娛樂用戶而言，Sora的生成品質溢出，對商業用戶而言又遠遠不夠用，生成的內容不可控，經常出現低級的物理規則錯誤，這就讓Sora成為一個商業上非常不成功、非常拖后腿的產品。

這跟依托抖音和快手的小云雀、Seedance、可靈等AI工具截然不同，這些工具的商業生態早已成型，可以非常順暢的融入，視頻平臺還可以持續壓低數據獲取成本，繼續提高收益，就算AI視頻生成本身是賠本的，但生態價值足以彌補。

而從整個AI產業來看，目前各方都在爭奪Agent應用，還想著更大規模輸出詞元（即“Token”）。在這一背景下，OpenAI拋棄早已成為負累的Sora，騰出寶貴的算力用于開拓更有價值和想象空間的AI應用，也不失為明智之舉。

所以，小鎮并不認可現在網上一些人說因為Sora關停，就意味著美國AI泡沫破裂不遠了。的確Sora的關停打通了美國AI泡沫破裂的邏輯通路，也就是未經商業可行性研判，盲目上馬消耗巨大的AI應用，以至于基本沒有變現能力，這樣的應用無論技術水平再高，也是失敗的，更何況Sora本身問題漏洞就很多。

但要因此就要粉飾錯誤，把OpenAI的大失敗說成是勝利，這不就成了特朗普了嗎？

歸根到底，一個根本不具備商業應用前景的玩意，怎么就被吹捧到如此程度？上線僅僅六個月，就全面關停，是如何決策的？

Sora的表現也太差了。截至宣布關停，累計消費者支出才只有區區140萬美元，然而每天光燒掉的錢就達到1500萬美元，收入成本比只有可憐的萬分之八；照此計算全年算力成本高達54億美元，相當于OpenAI2025年全年營收的四分之一。

如此燒錢如果能獲得一定的用戶留存也就罷了，但這方面也慘不忍睹。剛上線極其火爆，短短幾天后留存率直線下降，上線30天留存率跌到1%，再過30天無限接近零，壓根就沒人用了。

實際2025年12月，Sora已經死了，停尸三個月后，終于宣布。所以宣布關停后，迪士尼立即宣布撤銷10億美元的訂單，看來迪士尼之前也沒對這個項目抱有期待，或許不過是蹭蹭熱度罷了。

至于Sora團隊的成員，早就各奔東西了。

要有對比才能體會Sora表現有多差。快手作為上市公司公布了可靈的收入，2025年收入1.4億美元，遠高于年初設定的6000萬美元目標。其中僅2025年第四季度營收3.4億元，12月單月收入更是突破2000萬美元，這是一個快速增長的曲線，折合年化收入運行率（ARR）達2.4億美元，而2026年1月可靈ARR已超3億美元，預計2026年全年收入翻倍以上。

這才是像樣的商業應用啊。

這時候就不要說什么只為了情懷了，公司盈利才能活下去。

同樣的AI工具，為什么美國公司搞不好、中國公司搞得好？是否應該問一句：為什么？

在小鎮看來，美國AI產業的表現完全在意料之中。

因為早在2023年初，GPT破圈引發全球AI狂潮、非常多人對中國AI未來極其悲觀的時刻，小鎮就明確說：不用擔心，在AI甚至是在美國最擅長的生成式AI領域，最多兩三年，中國就能趕上甚至部分超越美國。

做出這一判斷的文章大家就不用找了，小鎮2023年2月6日發文，2月9日就被刪除了，還因為這篇文章被關了禁閉。也不怪審核，當時全網都在制造中國被美國甩開的焦慮，不得不進行預期管控，而小鎮的題目也著實有些瓜田李下，于是摟草打兔子，說中國在AI領域趕超美國只需要兩三年的小鎮就被牽連了。

從那以后，小鎮就學乖了，題目得好好起，如果當時小鎮標題改為《不必焦慮，中國AI趕超美國只需要兩三年時間》，不就行了？

事實恰如小鎮判斷。

2025年1月20日?DeepSeek-R1 大模型橫空出世，被西方認為是中國AI的“斯普特尼克時刻”，差16天滿兩年。

2026年3月25日，曾經不可一世、被某些人瘋狂吹捧的Sora全面關停，同類中國產品卻突飛猛進，比三年多了47天。

小鎮的預測，還算精準吧？

至于為什么小鎮能做出如此精準的判斷，大家可以回顧《》這篇。小鎮不是AI從業者，反而能跳出技術細節和短期困難，從底層邏輯出發，僅抓住邊際遞減和AI已經轉變為應用和工程創新這兩個角度，就足以做出中國AI只需要兩三年就能趕上甚至部分超越美國的判斷。

在這篇文章，小鎮還提出一個想法：套用外交名詞，如果說基礎創新是一軌科研，應用創新是二軌科研，那么?DeepSeek驗證的新路徑，就是1.5軌，是一條非常適合中國國情的創新道路。既要有明確的未來規劃，又有耐心從工程角度摸索靠近，突破過程穩扎穩打，進而由工程應用領域向基礎創新大舉進軍。

這也是小鎮一再說的，“0到1”的基礎創新和“1到N”的應用創新，這兩者難度不分伯仲，隨著人類科技產業越來越復雜，甚至“1到N”的難度更大；一切創新的最終源頭都來自生產一線，只要“1到N”的應用創新足夠豐富，就一定會溢出到“0到1”。

三年前，小鎮預測中國AI必然成功的判斷已經被驗證，今天小鎮想要預測下美國AI的必然失敗。

同樣不需要從具體的技術角度去分析，技術角度只能分析當下和現有產品，無法把握未來，還是要從更底層視角去思考。

美國AI的必然失敗，病根不在AI技術本身。美國技術仍然先進，資本投入也極為雄厚，一時半會AI泡沫還不至于破裂，畢竟這么多投資人，無法承擔泡沫破裂的代價，肯定要想辦法續命。這就表現在，無論美國實際表現如何拉胯，一定不會少了吹捧的聲音，也會被吹到極點。

所以，也不用奇怪中國資本市場為什么表現就是不盡如人意，關鍵還是出在人上。

相比美國資本市場，中國缺了兩個關鍵人：一是對中國未來無腦相信的金融人，二是真正理解科技創新邏輯的科技投資人。如果有一天，中國的金融人、科技投資人能像美國同行一樣相信中國的光明未來，何愁股市起不來？

所謂金融，就是預期的自我實現。金融人都對中國經濟的未來心存疑慮，被美國金融人和輿論牽著鼻子走，又如何走出真正的獨立行情？

但無論短期玩的多么花哨，一些根本的底層要素，美國基本改不了。

第一個關鍵是人。

美國嚴重缺人，各行各業都缺人，就連美國霸權的根基美國海軍也缺人。

美國賬面上有3億多人，但能夠擔負起相應工作的遠遠不夠，這是西方后現代自由主義和美國反智愚民教育帶來的惡果。

就拿美國海軍來說，有沒有發現最近十年，美國海軍低級錯誤不斷，經常出現海軍士兵自殺、焚燒軍艦的惡性事故。比如2012年美國海軍“洛杉磯”級攻擊核潛艇“邁阿密”號在維修期間被人為縱火損毀，2020年美軍士兵縱火燒毀“好人理查德”號兩棲攻擊艦，2026年“福特號”航母也被懷疑是艦上士兵故意縱火，考慮到大火持續超過30小時，“福特號”有可能事實上提前退役。

現在美軍還能調動的航母只剩下林肯號、布什號、里根號、尼米茲號四艘。

尼米茲已經延遲退役，里根號核泄漏問題疑似沒有解決，這兩艘的戰斗力很值得懷疑；而伊朗通報25日巡航導彈命中林肯號航母，美國海軍方面稱確實有水手受傷，但與戰斗任務無關，但未確認航母是否被命中。

如果林肯被有效命中甲板等重要部位，美國可用航母可就只剩下布什號一艘了，當然，緊急情況下，還在等待維修的杜魯門號，也可以臨時抽調，小鎮都懷疑杜魯門號撞商船，很可能是美國船員厭戰想要回國。

曾經縱橫地球的美國海軍突然如此落魄。一方面是軍工私有化，小鎮在《》已經介紹了；另一方面就是奧巴馬打斷了美國海軍的骨頭。在奧巴馬之前，美國歷任總統都嚴抓海軍兵源素質，暫時頂住了后現代自由主義思想對軍隊的腐蝕。

但美國海軍本身就起源于海盜，長期存在船長對水兵的壓榨，海軍士兵精神問題堪憂。為了緩解這一問題，美國設計了隨軍牧師制度，美國海軍首席牧師軍銜為海軍少將，統管美國海軍隨軍牧師事務，提供宗教支持、精神關懷與道德指導，還兼任海軍作戰部長宗教事務首席顧問。

所以動不動對宗教喊打喊殺的，別忘了美國宗教氛圍有多濃厚。牧師都有正式軍職，而在美國中大型軍艦上，標配至少1名全職或兼職牧師。

圍繞隨軍牧師體系，加上不斷提高征兵標準，美軍尤其美國海軍整體素質得到了保障。但這已經是過去時了，正如奧巴馬摧毀了歷任美國總統推進全國應試教育改革的努力，奧巴馬也成功摧毀了美國用半個多世紀搭建完善的海軍體系。

2009年奧巴馬開始推行以快樂教育為核心的教改，2011年《預算控制法案》確定自動生效支出削減機制，又名“自動支出削減計劃”，大幅削減政府開支，落到美國海軍身上，就是砍海軍生活待遇、砍艦艇維護成本、砍后勤保障。

在奧巴馬看來，美國海軍太強大了，根本不需要維持一支嚴重超標的海軍力量。于是進一步削減美國軍艦數量、削減新造艦計劃、辭退海軍骨干力量，騰出的位置，被奧巴馬來拿推行“多元化”，大幅降低海軍入伍門檻，尤其大大放松了對心理素質和健康水平的要求。

首次影響，美國海軍士兵素質和心理健康度快速下降，又在后現代自由主義污染下開始去責任化。一般情況下還不要緊，畢竟軍隊是紀律部門，但是在嚴重超期部署、面對巨大壓力的情況下，就很容易出現火燒自家軍艦的嚴重事故。

AI領域也是類似的。美國最根本的海軍力量，都不能保證足夠的素質兵源，AI領域就能保證嗎？

美國基礎教育的坍塌，影響是全方位的。自2015年奧巴馬廢除小布什“不讓一個孩子掉隊法案”，推行“每一個學生都成功法案”，10年過去了，當年剛上小學一年級的孩子，都要高中畢業了。

基礎教育的坍塌，不僅導致美國AI嚴重依賴華裔等外來人才，也導致美國AI應用缺少接受過充分教育的優秀使用者。

美國AI在剛開始，借助西方積累上百年的優質公共數據庫，在海量投資的刺激下，可以躥的飛快，但后續乏力。存量數據用盡后，就需要靠海量用戶新創造的數據繼續推動模型訓練，但只要上過西方互聯網的，就知道除了黃賭毒等灰色黑色內容，正經內容豐富度遠低于中文互聯網。

人之外，還有很多底層因素，今天篇幅限制，就不多展開，只提兩個關鍵。

其二是資本利潤至上邏輯。

美國自布雷頓森林體系崩塌進入信用貨幣時代后，金融力量快速膨脹，猶太力量成為世界的中心，一切向錢看、一切為了利潤，市值就是一切，出現持續的去工業化。

在這一思維下，美國的AI發展已經跑偏了。無論去工業化還是對利潤的無限追求，都導致美國AI嚴重傾向于虛擬經濟，這不算錯，但在當前技術條件下，就使得美國AI創造的增量價值極為有限，基本是對存量的分配。

脫離生產力提升，導致美國AI發展一直在退步。

小鎮這么說可能有很多人不服，舉例說美國AI產品有多么先進。

還是要跳出來看全貌，別忘了一開始美國AI目標是真正的“通用人工智能”AGI。

2023年時設想非常宏大，2024年退到了人機交互LUI，2025年又退到了模型上下文協議MCP，到了2026年硅谷大佬開始炮轟MCP覺得爛透了，于是AI行業又開始吹捧服務于Agent的Skills，比如剛剛爆火的“龍蝦”。

技術的確在進步，但如上梳理之后，沒發現美國AI越來越具體、越來越細化了嗎？這不就是事實上承認，至少2023年曾經設想的AGI根本無法實現，所以還是現實點，先搞搞Agent。

這個Agent吹得很神奇，什么替人工作，但究其本質，不就是方案文檔的處理嗎？搞了半天，所謂的AGI就是處理下文檔？

如果僅僅是這么點商用場景，憑什么支持美國高達數十萬億美元的AI相關概念？

AI故事炒作很正常，但能不能炒作得越來越高端？現在炒作的如此老土、低端，算啥啊，就這還敢說什么兩三年實現AGI？當然，就像特朗普可以靈活的定義什么叫打贏伊朗戰爭，只需要把AGI定義修改為處理文檔，也可以說實現了。

在這樣的現狀下，美國搞的AI，能帶來多少增量價值呢？

在美國資本邏輯中，比亞迪這種穩穩進步的企業，沒有故事空間，美國資本最喜歡輕量化，所以裁員就是最有效的市值提升手段。美國公司紛紛以AI為由大規模裁員，說AI應用提高了效率。

真的嗎？

從公司角度或許如此，但從整個國家乃至全人類角度呢？程序員已經嚴重不足到需要AI補充了嗎？AI目前能干的工作，到底能不能由人類全部替代？而人類和AI到底哪一個干得更好？

還有如Sora為代表的視頻、文字等內容生成，速度確實快、品質也不錯，但問題是內容最終還是要服務內容消費者，而內容消費者最大的支出就是時間和注意力。

網民每天上網消費內容產品的時間已經接近極限。根據2024年公布的第三次全國時間利用調查，互聯網使用的居民每日平均時間為5小時37分鐘，互聯網使用活動參與率已達92.9%相比2018年增加2小時55分鐘，近年來已經增長放緩。

就算AI生成了超過人工十倍、百倍內容，終究得有真人去看。而投放在內容平臺的廣告等，總規模也是有限的，無非存量蛋糕的切分。

AI真正的發展，必須建立在大幅提升人類生產力的基礎上，必須創造更多的增量，存量分配算什么工業革命？

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說到存量分配，這就是美國AI發展第三個無法解決的根本難題，那就是管控AI資本的超然力量，當前只能是政府。

小鎮認為：中美AI競爭根本不在于AI本身，不在于技術，而在于政府能不能壓制AI資本的無序擴張、能不能推進更加公平的分配改革，能不能有效應對技術大變革對社會治理的沖擊。

美國顯然不具備這個能力，就連帝國霸權根基的海軍都無法擺脫軍工利益集團的吸血，又何談在票主制度下，向能夠控制選民心智的美國AI資本開炮？

美國AI發展不像中國注重實體經濟、賦能各行各業、創造更高生產力，美國的AI帶來的增量價值極為有限，主要是存量分配，而分配又是高度傾斜資本。

2018年起，美國圣何塞州立大學搞出來一個“硅谷痛苦指數”，過去十年，硅谷財富差距拉大速度遠超美國整體水平。2025年報告稱，9位頂級富豪占據了15%的硅谷財富，合計6832億美元，較2024年增加了1360億美元，如果將硅谷人口一分為二，后50%占據的財富總和，不到上述9位頂級富豪任何一人的十五分之一。

AI時代本就會帶來巨大的財富富集效應，如果沒有一個能夠把資本關在籠子里的強大力量，后果可想而知。

甚至AI技術和產業越發達，從民眾角度就越失敗，民眾不獲利，皮之不存毛將焉附？

所以，無論美國AI技術和產業最終結果如何，都將注定失敗。

當然，如果美國能出現羅斯福二世，一切尚未可知。

但，可能嗎？

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