AI時代，音樂更需要“會推的人”

AI盛行的時代，對策劃人的審美、直覺只會比之前要求更高。

作者 | 趙大卓

過去幾年，音樂行業(yè)有一個明顯的變化：歌越來越多，但真正能被聽到的歌卻越來越少。

一方面，AI工具讓音樂制作的門檻迅速降低。曾經一首歌從創(chuàng)作到制作可能需要幾周甚至幾個月，而現在，幾分鐘生成一個Demo、兩三天做出完整歌曲已經并不稀奇。

另一方面，短視頻平臺改變了音樂的傳播路徑——一首歌是否能被聽見，往往不再取決于唱片公司或電臺，而取決于是否能在算法推薦、內容場景和用戶情緒中找到傳播入口。

這意味著，音樂行業(yè)的競爭正在從“誰能做出歌”，轉向“誰能把歌推出來”。

在這樣的背景下，一些新的音樂公司開始嘗試不同的路徑：把營銷能力前置到音樂生產流程之中，用數據和經驗來提升歌曲的成功率。成立于人工智能公司科大訊飛體系內的音樂業(yè)務訊飛音樂，就是其中頗具代表性的一個案例。

過去幾年，訊飛音樂并沒有頻繁對外發(fā)聲，而是更像一家悶聲做事的公司。除了孵化原創(chuàng)歌曲，訊飛也服務行業(yè)內其他合作伙伴，幫助歌曲發(fā)行推廣。它已經逐漸形成了一套相對完整的推歌體系：從營銷前置的內容策劃、到數據驅動的投放機制，再到AI工具對效率的放大。

訊飛音樂是音樂綜藝節(jié)目《音樂緣計劃2》的宣發(fā)合作伙伴

對于很多音樂人來說，理解這種能力的價值，或許比理解又一個音樂廠牌更重要。

AI讓音樂變多了，但“推歌能力”變得更稀缺

在傳統(tǒng)音樂行業(yè)里，一首歌從創(chuàng)作到傳播通常有一個比較清晰的流程，很多公司都是歌做出來之后，再去想怎么推廣。但今天，這個邏輯已經越來越難成立。

原因很簡單：供給爆炸了。AI工具讓音樂制作效率極大提高，甚至有人用“音樂內容進入工業(yè)化生產階段”來形容這種變化。

訊飛音樂聯(lián)席總經理李強軍對新音樂產業(yè)觀察提到一個現實：“以前做一首歌可能需要一周到一個月，現在可能幾分鐘就能生成一個版本，兩三天就能打磨好一首品質還不錯的歌。”

當市場上出現的歌曲數量迅速增加，真正的瓶頸就不再是制作，而是傳播。這也是為什么最近兩年，全民爆款越來越少了。用戶注意力變得更分散，一首歌可能剛剛開始走紅，很快就被新的內容替代。

在這種環(huán)境下，音樂推廣的邏輯也發(fā)生了變化。

訊飛音樂AI賦能推廣團隊：噼里啪啦工作室

過去，音樂公司推歌的方式相對簡單，大量通過KOL鋪內容、貼片推廣、舞蹈挑戰(zhàn)、翻唱傳播……但隨著平臺規(guī)則變化、版權管理加強，這些方法逐漸失效。

例如，前幾年很多古風歌曲依賴影視劇剪輯傳播，通過影視劇貼片積累熱度，但隨著短視頻平臺對運營玩法的調整，依賴于劇集素材的玩法已基本淡出視野。

在今天的訊飛音樂，推歌更像是一種細致的、持續(xù)試錯的內容運營。每首歌都是一個單獨的項目，需要有針對性地分析潛在的傳播渠道，不斷調整音頻版本，匹配不同內容場景，觀察數據反饋，再決定是否加大投入。

像打入音樂平臺TOP3的歌曲《是你沒選我》，是一首傷感的流行歌曲，一般目標群體還是年輕人。但團隊轉換思路，通過調整推廣音頻片段，賬號風格，擴大受眾人群，讓一部分年齡偏大的用戶也加入其中，帶來較強的回流。

這也意味著推歌不再是一個單純的投放問題，而是一種內容策劃能力。這種能力，在行業(yè)里其實非常稀缺。

李強軍說，除了敏銳的判斷，推歌能力本質上也依靠經驗的積累。如果一個策劃每年管理的推廣預算很大，他往往也更容易形成經驗，因為見過的案例更多。換句話說，推歌能力，本質上也需要“花錢買經驗”。訊飛音樂過去幾年，核心團隊穩(wěn)定，持續(xù)在歌曲營銷上進行規(guī)模，又通過數字化的系統(tǒng)保障，讓推廣經驗得到穩(wěn)步積累。

從訊飛音樂的實踐來看，AI帶來的變化其實是另一件事，當內容生產門檻降低、供給無限增加時，真正稀缺的東西就變成了人的審美判斷、市場嗅覺、內容策劃、推廣經驗等等。

從“做歌”到“做產品”，好的策劃更難得了

很多互聯(lián)網公司在做內容時，會有一個習慣：先研究市場，再做產品。訊飛音樂在音樂業(yè)務上，也逐漸形成了類似的思路——營銷前置。

簡單來說，就是在歌曲生產環(huán)節(jié)就先想清楚這首歌怎么傳播。這種模式在一些案例中體現得非常明顯。

訊飛音樂最近在下沉市場大爆的一首歌曲《今生啊 多相見》，在酷狗登上TOP1的位置，網絡話題量超過8.5億。訊飛音樂在策劃階段就做了明確的設計，通過“童聲+父親合唱”的反差，放大歌曲的情感表達，這種情感設定非常適合短視頻親情、回憶等傳播場景。

在推廣時團隊不僅發(fā)布原版音頻，還制作了多個版本，男聲版、女聲版、煙嗓版、加速版……

再根據不同版本去匹配適合的賬號和內容形式。這種方式，本質上就是互聯(lián)網產品常見的A/B測試邏輯。在效果好的渠道和版本上做更多投入，觀察對原始音頻播放的帶動能力。

另一典型的案例，是一首原本并不火的歌曲《鎖》的逆襲。訊飛音樂團隊發(fā)現短視頻平臺開始流行R&B風格，于是把舊歌《鎖》從曲庫中找出，制作了多個R&B版本進行測試。最終一個版本數據表現明顯更好，于是團隊集中資源推廣，結果這首歌后來進入了平臺榜單TOP3。

明顯的變化是，推廣團隊反向影響了內容生產，從市場方向倒推需要什么樣的內容。在傳統(tǒng)唱片公司里，制作人往往是核心角色，而在這種模式下，推廣策劃同樣成為創(chuàng)作流程的一部分。甚至在一些情況下，推廣人員會自己參與版本制作。

這種邏輯在AI時代變得更加可行。因為AI讓內容制作的成本大幅下降，團隊可以一次性生成多個版本進行測試，再選擇最有潛力的版本進行推廣。

但李強軍強調，AI降低的是制作成本，但真正決定成功率的，仍然是人的判斷。AI盛行的時代，對策劃人的審美、直覺只會比之前要求更高。

很多人會把AI看作音樂行業(yè)的最大變量，但其實AI時代，音樂行業(yè)重新回到“人”的競爭。

從“推歌”到“工程”，

宣發(fā)越來越靠完整體系

如果說營銷前置解決的是“做什么樣的歌”，接下來歌曲的推廣，依然需要一套完整的宣發(fā)體系的支持。在這一點上，訊飛音樂已形成了一套完整的經驗。

目前，訊飛音樂在新媒體領域的觸角已延伸至各個內容領域，覆蓋不同類型內容和受眾圈層。這些賬號分布在多個平臺，用來完成歌曲傳播的冷啟動。這意味著一首歌上線后，可以迅速完成三件事，

初始播放量積累、核心用戶觸達、傳播方向測試。

當某些內容開始出現明顯增長時，團隊再進一步加大投放。這種模式有點類似互聯(lián)網產品的“種子用戶測試”。

訊飛音樂辦公室

在內容制作上，自帶技術基因的訊飛音樂，把AI工具應用到極致，AI剪輯視頻、AI生成內容腳本等等。最終由人來把控內容標準，AI來提高運營效率。

訊飛音樂團隊在內部有一個共識，AI更像是一個工具，而不是替代者。它可以幫助團隊更快制作內容、更快測試版本、更快處理運營工作，但真正決定歌曲能否火起來的，仍然是背后實際操盤的人和團隊。

訊飛音樂團隊甚至把整個賬號運營拆分成多個模塊，策劃團隊負責選題、制作團隊負責剪輯、運營團隊負責賬號管理、分發(fā)團隊負責批量發(fā)布。這種模塊化模式，讓大量賬號能夠保持穩(wěn)定運營。

同時，團隊還建立了一套數據監(jiān)控系統(tǒng)，開發(fā)了實用的App，對推廣效果進行實時追蹤，視頻傳播數據、音樂平臺回流數據、用戶互動數據，根據這些數據決定是否繼續(xù)增加預算。在訊飛音樂內部，推廣預算通常是階梯釋放的，是數據反饋決定是否追加投放。如果測試階段效果不好，團隊會很快停止投入。

這種機制讓推廣的ROI保持在比較健康的范圍內。訊飛音樂內部統(tǒng)計顯示，上榜的歌曲一般可以達到3~5，優(yōu)秀的可以達到10以上。

從結果來看，無論是流行、國風還是垂直細分領域，這套體系都已具備了將歌曲推向各大主流音樂平臺榜單榜首（如強勢登頂酷狗TOP500等核心榜單）的成熟實力，證明了這不僅是理論，而是經過市場檢驗的“爆款制造機”。

把人的經驗、內容策劃、推廣經驗與技術效率結合起來，訊飛音樂在AI時代走出了自己的特色。能做到這一點，或許遠勝于單純追求任何潮流的技術趨勢。

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