24年只干一件事，這家廠商把AI裝進組織和流程里

在魚大水深的企業級AI市場，如何做出差異化？

文｜周路平

編｜游勇

春節后的OpenClaw掀起了C端用戶對智能體的追捧熱潮，而相比于個人用戶的“養蝦”狂歡，企業用戶對這個權限幾乎不設限的開源智能體保持著審慎態度。

但這并不意味著企業級AI進展緩慢。相反，企業級市場對AI的落地需求同樣非常迫切，只是這個市場有自己的演進邏輯和落地節奏。

上周，致遠互聯將AI-COP平臺升級為“智能運營中樞”，其核心是讓AI運行在企業的組織和流程里，確保AI的輸出和執行更加安全可信。

這一落地思路的典型性在于，致遠互聯背后服務了大量國資央企和政務客戶，這些行業最頭部的企業會如何看待AI的價值，對AI落地的需求有何不同？致遠互聯在其中的優勢又在何處？

在這場AI應用大戰背后，致遠互聯正在給企業管理軟件提供著有益的探索和實踐。

01

企業級AI，今年將加速落地

“今年我跑了大概十幾家客戶，根本不用解釋AI能干什么。”相比于2025年，致遠互聯智能產品部總經理孫亮在開年后感受到的一個明顯變化：客戶不僅更加主動，而且對AI的能力邊界非常清楚，列出的需求清單也非常明確。

致鏈科技CEO蔡虎也發現，去年還很難從AI應用收到錢，但今年AI應用的商業化會全面打開。無論是客戶為AI應用付費的意愿，還是按實際消耗或結果的商業模式都會有很大進展。而多位從事企業服務市場的人士更是對數智前線直言，現在的政企市場競標，不提供AI智能化能力，門檻都過不了。

這種需求在央國企市場尤為明顯。一方面，是國資委等在宏觀層面推動“AI+”行動，央國企需要打造一系列的AI應用實踐和行業示范，AI落地在很多央國企都是一把手工程；另一方面，是來自微觀層面的業務需求，大型企業要實現集團式管控、實現管理能力的提升，做到穿透式監管，需要AI等新技術的引入。

而且，2026年之前，由于技術相對早期，很多AI原生應用并不穩定，業內普遍還處在花點小錢試試的階段，但現在已經開始基于一些核心的應用場景做AI的實踐，愿意花更多的精力。

比如致遠互聯幫助某地方政府的綜合執法平臺在做了AI升級之后，案件積壓處理效率提升50%，準確度達到人手工處理的95%。這個案例也吸引了更多同類型的政務需求。根據公開資料顯示，致遠互聯2025年AI相關合同金額達到約2億元。

“2026年是管理軟件的Agent的時刻，是人工智能走進千行百業及讓每一個實踐落地生根開花的時刻。”致遠互聯董事長徐石說。

尤其在一些容易看到效果的場景，成了AI先行落地的土壤，比如綜合辦公、文會事的智能應用、智能問數、智能合同都是致遠互聯平臺上非常受歡迎的AI應用。

另外，知識問答及搜索也成了很多客戶的剛需。致遠互聯基于協同知識模型化的AI搜索（包括組織信息、新聞、公告、協同），結合權限管控和組織屬性識別讓企業級搜索更安全、更符合企業業務需求。如你是A單位的成員，無法查到兄弟單位的信息，而集團本部可以查到所有下屬公司的信息，央國企的組織結構決定了致遠互聯的業務復雜度。

但企業應用遠比C端需求復雜得多，背后不僅需要多部門多角色的協作，而且每一個決策需要可解釋性以及在業務中靈活切換。企業級應用，不一定會追求技術多么先進、場景多么酷炫，但對幻覺的容忍度很低，如何保證AI的安全可控是第一要務。

“這些需求單靠一個大模型是解決不了的。”新加坡南洋理工大學劉楊教授說，企業需要的不是更聰明的對話機器人，而是一套結構化的認知能力，“真正決定一家企業能走多高、走多遠的是這個組織有沒有一套持續進化的認知系統。”

02

給協同中樞裝上“智能大腦”

越來越多企業發現，AI以及現在智能體雖然能力很強，但在企業場景中，光有一個通用大模型根本落不了地，也很難從客戶視角形成差異化。

大量來自于客戶真實需求的反饋，讓致遠互聯很早意識到了這一點。兩年前，致遠互聯就開始自主研發Agent平臺，推出了諸如內容創作的應用，但發現企業并不買賬，“我用豆包就完了，為什么還用你的呢？根本都沒有差異。”

當時，致遠互聯的Agent平臺有兩種模式：一種是基于提示詞；另一種是ReAct模式，與當下火熱的“龍蝦”相似，讓Agent模型自己去分辨調用哪個工具。但發現都落不了地，“因為它亂走，你控不住。”孫亮說，這些產品更適合一些內容創作場景。而且用不同的底座模型，結果也不一樣，因為都不懂行業知識和規則，導致幻覺非常嚴重。

去年火爆一時的大模型一體機也面臨類似的窘境。很多企業在做知識問答，讓通用大模型去學習一些企業內部的知識和制度，但效果并不佳，與用戶自己在DeepSeek獲得的信息沒有太大的差異，很難帶來驚喜感。而且過程中也需要不停派人把一些操作手冊、文檔喂給AI，去更新AI的知識庫，最終發現變成了人工在為智能服務，依然落地不下去。

很快，致遠互聯開始意識到，不是Agent技術不行，而是企業知識背后還有組織、權限、規則和流程，Agent不能脫離這些信息和數據去自由發揮。這其實是致遠互聯的天然優勢，這家成立了24年的協同管理軟件廠商一直在跟企業的運營流程打交道。

但要把AI融入組織和流程里，前提是需要將企業的知識、數據以及制度進行模型化，讓AI看得懂現實世界的邏輯和規則。

過去，企業流程是通過固定規則或者需要靠人來調整，當公司戰略或者目標調整之后，往往流程很難快速響應，比如流程需要包含哪些節點，該審核哪些內容，怎么搭建更合理等。尤其是在國資央企，制度更新頻繁，以前靠人工翻閱或者靠IT人員將其翻譯成規則，但一旦出現變化，IT又要去更新，根本響應不過來。

而現在，致遠互聯則是在協同運營平臺上融入AI的能力，成為真正的“智能運營中樞”。中樞的定位沒有發生變化，但AI可以讓智能中樞自我學習整個企業的制度、知識和所需要的業務數據，并根據公司的戰略目標，自動調整業務流程。

致遠互聯的智能運營中樞分了三層，最下面的基座層包含了致遠互聯重金打造的V8云原生平臺、雙模定制平臺，構成了AI新基座，這個基座包括算力調度、數據處理等基礎能力。中間層是協同運營大腦，主要表現在推理、計算、判斷上，是“中樞”的調度與指揮中心。最上層是基于CoMi構建的Agent數字隊友矩陣，同時也包括第三方的Agent應用。

協同運營大腦是其中最關鍵的一層，也是致遠互聯在重點攻關的對象。有了協同運營大腦，智能體可以自己將數據和知識模型化，知道企業有哪些能力和業務，從而自主去走完相對應的任務流程。

以致遠互聯提供的一個負責Agent整體調度的CoMi超級秘書為例，當一位營銷總監發出“下周三出差上海，預計周六返程，幫看一下我的出差標準和部門預算”的指令時，CoMi超級秘書先進行了意圖理解和任務規劃，然后調度多個數字隊友分頭行動，比如接入第三方MCP，查詢機票酒店信息，匹配該員工的出差標準和部門預算，做智能的推薦，以及把出差的申請單做了預填寫。

這個場景下，智能體不僅能查詢內外部的信息，還會根據你的權限、職位、喜好進行推薦，也能在后續發起申請單，進入審批流程，實現了審批和差旅的聯動。

孫亮告訴數智前線，目前的智能體還需要人工在關鍵節點進行干預，但大概率會在年底發布完全由協同運營大腦驅動的智能體。

“我們發現這才是我們的菜。我們的知識應該是長在協同平臺上的，并且天然要具備跟業務打通。”孫亮說，“其實我們解決的，是每一個角色在業務處理的痛點。我們把組織看成一個矩陣，有角色崗位、業務崗位，每個崗位有自己的權限。”比如研發負責人與銷售經理，問的內容和給出的答案會不一樣，背后有權限的隔離，“這是市面上，很多廠商都不具備的一個能力。”

據數智前線獲悉，致遠互聯也在探索“No Flow”的項目，“去做沒有流程的業務的流程”。

03

24年協同老兵，AI的護城河在哪里？

從最早的標準化產品OA，到后來的協同運營平臺COP，再到現在融入了AI能力的AI-COP智能運營中樞，已經成立24年的致遠互聯其實本質都在做同一件事——跟企業的組織和流程打交道。而從其售賣的產品也能看到這樣的特征，從統一的門戶到BPM，從辦公審批到文會事到合同，核心解決的是企業管理能力的提升，滿足政企安全合規、政令統一和穿透式監管的現實需要。

徐石講了一個小故事，四五年前曾有一位大型企業的財務總監（同時分管IT）跟他說，“我們作為一個上市公司有很多系統，致遠的協同系統就像我們的中樞，我們的很多決策、協同，我們的運營、數據、流程全在里面”。即便當時還沒有大模型，但對方已“深深地感受到這套系統的價值”。

目前，致遠互聯已經服務了5萬多家客戶，而且很多是國資央企和政務客戶。致遠互聯的產品和平臺又在企業扮演著全員化應用的角色，理解業務的全流程，這樣的站位使其有了很大的發揮空間。

企業的每一次審批、每一個任務任務的發起，每一次目標的實現，都不是算法可以度量，但這些沉淀成就了致遠互聯的基因。比如互聯網廠商主打在線會議，用AI做到實時轉錄和紀要生成，但致遠互聯主打的是無紙化會議，切中了央國企和政務系統開會的需求。

與互聯網公司開會不同，央國企開會是一個非常重要且嚴肅的事情，涉及眾多流程，比如先有一級一級的發文，然后開會商議和表決，最后進入督辦系統進行落實，背后是一個復雜且完整的業務流程，而不僅僅是解決開會本身的需求。

合同場景也類似，每家企業對合同的需求都不一樣。致遠互聯既有十萬元的合同項目，也有上千萬的合同項目。這背后要解決的問題存在巨大差異，比如有些企業只是想解決合同履約問題，有些則是要用合同來實現穿透式監管。

“即便這個應用看上去很簡單，但它的組織規模上去了，這個事肯定就不簡單。”致遠互聯副總裁劉亦然說。

甚至通過雙模定制，致遠互聯也從協同辦公嘗試走向更深度的業務場景，比如幫建筑施工方生成設計方案、做智能檢測，幫一家制造業央企基于AI做了全供應鏈的管理和生產調度；用AI輔助做商業詢價和談判；甚至開始做資產管理和科研項目的立項輔助等。

另外，央國企等大型企業對個性化的定制需求非常高，標準產品無法滿足，需要供應商的貼身服務。這件事聽起來很重，卻是其強項所在。

劉亦然形容，致遠互聯的角色并非簡單的工具提供商，而是端到端的全流程的交付服務商。在行業巨頭爭奪標準化大市場的同時，致遠互聯則扎根于復雜的細分需求，在這個領域做得足夠深、足夠專業，經過20多年的積累，形成了相對深厚的壁壘和客戶信任基礎，“客戶選擇的不一定是技術最牛的，但一定是最可信賴的廠商。”

結 語

不久前，AI殺死軟件的說法一度甚囂塵上，引發了海內外的廣泛討論和擔憂。但這樣的論斷在業內人士看來顯然過于草率。

“軟件是思想的載體，思想不死，軟件不死。”徐石斷言，軟件定義世界的格局沒有變化，只是它的原材料發生了變化。

致遠互聯在AI的核心價值也沒有改變，當致遠互聯把AI的能力融入組織和流程時，所帶來的體驗和價值才是其真正的護城河。這條路，致遠互聯走了24年，它不一定要AI技術最牛，但最懂組織的運行邏輯，依然讓其能夠在AI時代有一個很好的身位。

正如南洋理工大學劉楊教授所言，致遠互聯做了20多年的企業協同軟件，它對中國政企客戶的組織和流程有著極為深入的理解，致遠互聯的系統深度嵌入了組織運作的每一個環節，沉淀了大量的組織知識，連接了組織中各種角色和職能，這些積累在今天這個時代恰恰構成了認知基礎設施最核心的土壤。