北京
OpenAI CEO Sam Altman在最新訪談中拋出一個判斷：「你能做的事，遠大于你能想到要做的事。」這句話的潛臺詞是，人類對AI能力的想象，正在系統性落后于AI實際能做的事情。
Altman沒有給出具體數字，但用了另一個類比——他說這就像19世紀的農民無法想象現代辦公室工作。當時的人以為"工作"就是種地、打鐵、織布，而整個白領階層的存在，完全在他們的認知盲區里。
這個判斷的背景是，OpenAI內部測試顯示，o3模型在多個隱藏任務上的表現，遠超prompt工程師的預設預期。換句話說，模型找到了人類沒教它的解法路徑。Altman認為這不是偶然，而是規模定律的副產品：參數堆到一定程度，能力會"冒"出來，而你事前列不出清單。
他同時承認這帶來了治理麻煩。如果不知道AI能做什么，也就不知道該怎么設限。OpenAI的安全團隊正在用"紅隊測試"反向探索能力邊界，但Altman直言進度落后——「我們可能在發現風險之前，就先發現了應用。」
訪談最后，Altman被問到普通用戶該怎么應對。他的建議很具體：每周至少花兩小時，用AI做一件你原本認為"它肯定搞不定"的事。他說很多人試完后的反饋是，"原來我之前的假設是錯的"——而這正是他想說的。
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