本文來源:時代周報 作者:朱成呈
阿里巴巴再放大招。
3月24日,在玄鐵RISC-V生態(tài)大會上,阿里巴巴達摩院發(fā)布新一代旗艦CPU玄鐵C950,以及兩款RISC-V原生AI計算引擎——Vector加速引擎與Matrix加速引擎。
從參數(shù)看,玄鐵C950已觸及當前RISC-V高性能天花板。在SPECint2006基準測試中,其單核通用性能首次突破70,刷新RISC-V處理器紀錄。
值得注意的是,玄鐵C950與AI計算引擎的協(xié)同設(shè)計。兩款RISC-V原生AI計算引擎與玄鐵CPU統(tǒng)一編址,將通用高性能算力與AI算力融合,流暢運行Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B。阿里巴巴達摩院認為,這是CPU首次原生支持千億參數(shù)大模型,有望成為AI Agent時代的新型服務(wù)器CPU樣本。
RISC-V是一種開源、模塊化且可擴展的精簡指令集架構(gòu),允許自由使用、修改和定制,適用于從嵌入式系統(tǒng)到高性能計算的廣泛應(yīng)用場景。相較于以復雜指令集著稱的x86,以及強調(diào)能效比的ARM,RISC-V憑借開源、模塊化設(shè)計及零授權(quán)費,成為新興可定制化解決方案。AI Agent時代,RISC-V架構(gòu)迎來新的發(fā)展窗口。
“RISC-V誕生十五年來走出了一條高速發(fā)展之路,正從備選迅速走向主流。” 中國工程院院士倪光南在大會現(xiàn)場表示,RISC-V已正式占據(jù)全球處理器市場的25%份額,x86和ARM兩分天下的格局正在終結(jié),芯片設(shè)計進入全球共享資源的新階段。
據(jù)行業(yè)分析機構(gòu)SHD Group預計,到2031年,RISC-V設(shè)備出貨量將激增至360億顆,保持31.7%的年復合增長率,市場規(guī)模將超3000億美元。
高端CPU需求上升
“AI正邁向一個轉(zhuǎn)折點,”英偉達創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官黃仁勛近期表示,隨著智能變得具有能動性,能夠推理并采取行動,重心就轉(zhuǎn)移到了編排這些工作的系統(tǒng)。CPU不再只是支持模型,而是開始驅(qū)動模型。
對計算架構(gòu)的需求正在被重塑,這一變化已在硬件形態(tài)上有所體現(xiàn)。在前不久的GTC大會上,英偉達發(fā)布了全新的Vera CPU機架,集成了 256個液冷Vera CPU,能夠持續(xù)支持超過22500個并發(fā)的CPU環(huán)境,每個環(huán)境均可以全性能獨立運行。
另一側(cè),Arm也在調(diào)整自身路徑。3月25日,Arm宣布推出首款自研處理器Arm AGI CPU,基于Neoverse平臺,面向數(shù)據(jù)中心AI推理場景。這也是Arm成立35年來,首次從“IP授權(quán)”走向“自研芯片”,某種程度上反映出AI基礎(chǔ)設(shè)施競爭的重心,正從GPU轉(zhuǎn)向整機能力。
與早期依賴GPU進行大規(guī)模并行計算的模型不同,Agentic AI不僅負責內(nèi)容生成,還需通過檢索增強生成(RAG)、調(diào)用外部API完成復雜任務(wù),這類負載天然更依賴CPU在控制流與系統(tǒng)調(diào)度上的能力。
阿里巴巴達摩院的判斷進一步印證這一趨勢。“隨著AI邁向Agentic AI階段,很多任務(wù)處理又重新回到CPU上。”阿里巴巴達摩院首席科學家孟建熠表示,“現(xiàn)在需要更強算力的CPU、更大容量的內(nèi)存、更好的I/O,GPU也需要在CPU配合下做得更加高效,所以從系統(tǒng)的角度我們需要協(xié)同創(chuàng)新、開放、有生態(tài)的架構(gòu)來支撐起未來Agentic AI所帶來的新世界。”
基于這一判斷,達摩院將玄鐵C950與Matrix、Vector兩款AI計算引擎整合,嘗試在單芯片內(nèi)運行千億大模型。據(jù)悉,該芯片在千問30B模型上推理速度約80 Token/s,在235B模型上約34 Token/s,在DeepSeek 671B滿血模型上約18 Token/s。
從產(chǎn)業(yè)側(cè)看,RISC-V創(chuàng)新成果也在加速涌現(xiàn)。在大會現(xiàn)場,清微智能、全志科技、瑞芯微、北京智芯微、宏思電子、南芯科技、物奇微、特普斯微等廠商展示了相關(guān)應(yīng)用,包括AI眼鏡、電力工控、Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)、電源管理、數(shù)據(jù)安全、物聯(lián)網(wǎng)及服務(wù)器等場景。芯翼信息科技CEO肖建宏表示,RISC-V正隨著芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和客戶的需求不斷在變化。
對于技術(shù)路徑,達摩院將“可擴展性”視為關(guān)鍵變量。
“可擴展性是RISC-V CPU在AI時代的制勝法寶,”孟建熠表示,“我們提供功能穩(wěn)定、兼容性好的高性能基礎(chǔ)CPU產(chǎn)品,支撐客戶面向自有場景進行擴展,通過軟硬件深度協(xié)同探索RISC-V能力上限。”
生態(tài)體系尚待成熟
“在走向生態(tài)繁榮的路上,RISC-V需要迎接通用計算和AI計算兩場攻堅戰(zhàn)。”孟建熠表示。雖然RISC-V廣泛滲透進智能終端、汽車、家電、通信等領(lǐng)域,但長期存在性能不足和軟件生態(tài)壁壘。只有推出高性能標桿產(chǎn)品,RISC-V才能真正把握AI時代機遇,與傳統(tǒng)架構(gòu)同臺競技,打開更廣闊的應(yīng)用市場。
生態(tài)補強首先體現(xiàn)在開源社區(qū)的推進。達摩院與中國科學院軟件研究所等聯(lián)合發(fā)起如意社區(qū),共同優(yōu)化AI和高性能通用計算軟件棧,內(nèi)核開源貢獻率排名第一;攜手openKylin打造RISC-V原生AI操作系統(tǒng),支持OpenClaw部署;與中興通訊合作推進服務(wù)器領(lǐng)域的開源組件優(yōu)化,軟硬件協(xié)同擴展指令加速可將EC性能提升4倍、CRC性能提升3.5倍。
全志科技產(chǎn)品研發(fā)中心總經(jīng)理黃少銳表示,當前RISC-V的軟件生態(tài)已發(fā)生明顯變化,從內(nèi)核、中間件到AI部署,整體成熟度接近“開箱可用”。對企業(yè)而言,低成本構(gòu)建新產(chǎn)品的門檻正在降低,基礎(chǔ)能力已基本完備。
此外,由達摩院牽頭的“無劍聯(lián)盟”已落地海爾家電體系,并吸引國芯科技、Canonical、千問、天翼云、SGS等新成員加入,圍繞SoC定制、操作系統(tǒng)生態(tài)、AI模型與硬件融合、云計算應(yīng)用及測試認證展開合作,加速RISC-V向終端場景滲透。
在孟建熠看來,RISC-V的意義不止于一套指令集,更在于其作為產(chǎn)業(yè)協(xié)同平臺的屬性,將分散的企業(yè)與能力整合為具備商業(yè)化潛力的整體生態(tài)。
他指出,隨著合作伙伴參與程度加深,生態(tài)的技術(shù)回報已逐步顯現(xiàn)。“大家可以看到工具的計算庫,合作伙伴提供的產(chǎn)品可以比開源提高30%以上,推理性能也可以提高40%以上,所以更多人加入到生態(tài)中來,能夠進一步增強整個生態(tài)的力量。”
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