不養等死，亂養找死？藥企排隊“養蝦”背后

近期，OpenClaw掀起的人工智能體（AI Agent，行業戲稱“龍蝦”）熱潮席卷各行各業，醫藥行業亦不例外。

當“人人都想養只龍蝦”成為潮流，藥企究竟該如何在合規與安全的前提下，讓這只“龍蝦”真正成為好用、敢用的業務工具？

3月19日，由E藥經理人和醫藥AI創新聯盟共同舉辦，一場以“OpenClaw熱潮下藥企AI Agent的落地、風控與組織協同”為主題的線上思想會火熱舉行。活動匯聚了來自某全球生物醫藥企業、復宏漢霖、華海藥業、南京傳奇等多家標桿藥企的IT負責人及業務骨干。會議由舶望制藥IT負責人、醫藥行業AI聯盟創始主席史俊和醫藥行業數字化轉型專家，微解藥《AI半月談》《張蕊會客廳》欄目主理人張蕊主持聯袂主持，特邀某全球生物醫藥企業IT總監顧偉宏、復宏漢霖AI副總監候丹、重慶科杰醫療技術銷售總監成玉明三位“養蝦達人”分享實戰經驗，圍繞AI Agent在藥企高合規要求下的落地路徑展開深度碰撞。

醫藥AI創新聯盟成立儀式

“OpenClaw本質上是一個極客的AI玩具，但它突破了對話框的束縛，是未來企業級智能體操作系統（Agent OS）的原型。”與會嘉賓一針見血。他個人在本地部署了5只“龍蝦”，組建了以“賈維斯”為首的Agent團隊，通過心跳機制實現了24小時無人值守的任務推進。“它從被動召喚的對話工具，變成了主動推進任務的‘賈維斯’團隊。AI不僅僅是建議者，更成為了交付者。”與會嘉賓的分享讓與會者看到了AI從個人助手向企業級指揮中心演進的雛形。

然而，與作為極客的絲滑體驗不同，另一位嘉賓帶來的是一線企業推廣的“血淚史”。從給CEO安裝專機、到為40多位管理層部署云上“龍蝦”，他幾乎踩遍了所有的坑：定時任務不準、模型被限速、技能裝太多導致上下文浪費、甚至電腦拔電源后AI直接“宕機”。“真正的落地都是痛苦的。從不準到準，靠的是把專家的知識訓練成Skill，用海量的Token去換相對的可控。”不過，也正是這些“坑”，讓她對AI在企業的應用有了更深的理解。

微解藥《AI半月談》《張蕊會客廳》欄目主理人張蕊

拋開花哨的技術，業務端最想用AI解決什么？一位嘉賓總結道，高管們的第一訴求高度一致：情報。每個人都要一個站在自己領域的“市場動態情報站”。此外，繁瑣的事務性工作（填報銷單、寫文檔）和對決策的即時支撐，是業務端最渴望被AI解放的痛點。“他們最大的痛點是‘人手不夠，事務性工作沒價值’。AI的核心價值，就是把低價值的瑣事干掉，讓他們聚焦在更有意義的事情上。”這番話引發了在場許多IT負責人的共鳴。

會議中，一位跨界“養蝦達人”則從銷售管理者的視角帶來了另一種思考。他認為，如果AI只是一個被動的對話工具，將永遠只能停留在“花拳繡腿”的降本增效層面。真正的變革在于工作流重構。他設想利用AI在拜訪填報、入院資料審核等關鍵卡口，通過“蘇格拉底式”提問引導銷售沉淀信息，而非生硬的“卡人”。“AI如果只是工具，永遠只能砍人。只有融入工作流，才能改變組織。但記住，物理關口一定會把人卡死，看不見的、能提升銷售能力的‘龍蝦’才是好‘龍蝦’。”

隨著討論深入，安全與邊界成為繞不開的話題。面對OpenClaw的強大能力與潛在風險，與會者達成了高度共識：安全是不可逾越的紅線。未來企業不會只有一個超級AI，而是會涌現出無數個“專業工種”的AI Agent。它們有明確的角色邊界、數據權限和工具限制。“未來的交付模式，將從交付一個‘功能系統’，走向交付‘基礎底座、技能包和治理能力’。AI時代的護城河，是企業持續馴養與治理AI的能力。”

面對CEO們的熱情擁抱和日新月異的技術，身為企業IT負責人，該如何自處？主持人在總結時提出了“AI熱潮下的冷思考”。他強調，我們要擁抱變化，但更要保持冷靜。OpenClaw很強，但它更適合先作為個人能力的放大器。在企業級落地時，IT負責人的價值在于把關，在于識別出真正重復、低價值的場景先下手，而不是盲目追求最難的“顛覆式創新”。“讓子彈飛一會兒。我們既要幫CEO實現夢想，更要替公司守住底線。真正的落地，是從那些重復性的臟活累活開始的。”

思想會在熱烈的碰撞中落下帷幕。三個小時的燒腦討論，都是藥企“養蝦人”們踩坑后的釋然、落地前的深思。與會者普遍認為，“龍蝦”雖好，但不可“貪吃”。

對于醫藥這個高合規要求的行業而言，AI Agent的落地之路，注定是一場關于邊界、責任與人性的長期探索。正如主持人所言：“AI真正帶來的，不是人被機器替代，而是我們需要先想清楚，哪些場景值得做，哪些邊界不能碰，哪些機制必須立。”

這場關于“養蝦”的探索，在AI醫藥聯盟的平臺上，才剛剛開始。而AI在制藥企業的落地，不光需要擁抱AI，更需要基于行業GXP合規與信息安全的要求下，以及對業務的理解上，去識別高價值場景來落地，才是真正符合制藥行業的正確思路。