吉利發布超級智駕系統，階躍星辰賦能G-ASD 4.0量產

吉利發布超級智駕系統，階躍星辰賦能G-ASD 4.0量產

3月21日，吉利汽車官方宣布，將與人工智能公司階躍星辰、智能科技企業千里科技聯合打造“超級Eva+G-ASD 4.0”智能駕駛系統，并將在近期正式發布并實現量產上車。這一合作標志著吉利在智能化領域邁出了關鍵一步，其“全面新能源化、全面智能化、全面全球化”的戰略布局正在加速落地。階躍星辰作為國內領先的大模型與多模態AI技術公司，其算法能力將為吉利的智駕系統注入全新基因；而千里科技在智能硬件與域控制器方面的積淀，則可能成為系統高效落地的重要支撐。此次三方聯合打造的解決方案，并非簡單的技術拼湊，而是旨在從感知、決策到執行的全鏈條重塑，其最終目標直指行業領先的高階智能駕駛體驗。對于吉利而言，這不僅是應對“軟件定義汽車”浪潮的必然選擇，也是在日益內卷的智能車市中建立差異化優勢的核心舉措。

從技術架構層面看，“超級Eva+G-ASD 4.0”的命名已透露出其雙核心設計理念。其中，“超級Eva”大概率是吉利自研的新一代多模態感知系統，其核心在于以視覺感知為主導，深度融合激光雷達、毫米波雷達等多源信息，并借助階躍星辰的視覺大模型能力，實現對復雜道路場景、弱勢交通參與者及動態障礙物的精準識別與預測。而“G-ASD 4.0”則是吉利智能駕駛決策規劃系統的第四次迭代，其最大亮點可能在于引入了端到端的大模型驅動架構，將傳統的“感知-預測-規劃-控制”多個模塊，通過一個統一的神經網絡進行聯合優化，從而實現更擬人化、更流暢的駕駛決策。在硬件層面，該系統預計將搭載當前算力最強的車載計算平臺，如兩顆英偉達Orin-X芯片，總算力可達508 TOPS，為復雜的AI模型運行提供堅實基礎。此外，基于吉利龐大的量產車隊數據，該系統將構建持續進化的數據閉環，通過影子模式與仿真平臺，不斷迭代算法，提升系統的泛化能力與長尾場景處理效率。安全冗余設計，如雙備份的電源、通訊與制動系統，也必然是這套高階智駕系統的標配，以確保在任何單一模塊失效時，車輛仍能安全停車或執行最小風險 maneuver。

將視角投向市場，吉利此次發布的系統直接對標特斯拉FSD V12、華為ADS 2.0/3.0以及小鵬XNGP等頭部方案。特斯拉的FSD V12以其純粹的端到端神經網絡實現了質的飛躍，但受限于本土化數據積累與合規準入，其在中國市場的功能落地存在不確定性。華為ADS則憑借其強大的全棧技術整合能力、激光雷達硬件優勢及鴻蒙座艙生態，已樹立起國內智駕標桿，尤其在城市領航輔助方面表現突出。小鵬XNGP則以其快速的城市場景覆蓋和優化的用戶體驗贏得了先發口碑。在此背景下，吉利“超級Eva+G-ASD 4.0”的潛在差異化優勢可能在于：一是與階躍星辰的深度合作，有望在視覺理解、多模態推理等AI底層技術上形成獨特壁壘，尤其是在處理中國特色的復雜交通參與者的場景中；二是吉利旗下豐富的品牌矩陣與龐大的銷量基盤，為其智駕系統的快速規模化部署與數據積累提供了無可比擬的天然試驗場；三是借助千里科技的硬件整合能力，可能在系統成本控制與供應鏈安全上更具彈性。然而，吉利也必須正視挑戰：相較于特斯拉、華為，其智駕系統的品牌認知度仍需時間建立；在算法迭代速度與用戶直連的反饋閉環效率上，華為、小鵬等新勢力可能更具敏捷性；最終，系統在城市NOA的體驗流暢度、接管率等核心指標上，必須用實際表現證明其具備第一梯隊實力。

個人認為，吉利此次“.

但是，合作模式也潛藏著風險。一方面，與外部AI公司的深度綁定，可能引發核心算法知識產權歸屬、數據安全與隱私保護的監管問題，如何界定“聯合研發”成果的權益，是商業談判的難點。另一方面，將最前沿的AI大模型快速工程化上車，對軟件團隊的系統集成能力、整車電子電氣架構的帶寬與冗余設計都是極限考驗。歷史上，不少車企因急于推出“期貨”功能而遭遇延期或體驗不佳，損害品牌信譽。因此，吉利必須平衡“技術領先性”與“量產可靠性”，第一階段的功能釋放可以聚焦于高速NOA與部分城市快速路，而非盲目堆砌全場景功能。長遠看，高階智駕的戰爭已從“有無”進入“好用”與“成本”的決勝階段，吉利唯有通過持續的OTA升級與真實用戶數據喂養，才能真正將技術優勢轉化為市場口碑。

從優缺點綜合評判，該系統的**優點**顯而易見：首先，端到端架構與視覺大模型的結合，理論上能帶來更自然、更少“機器感”的駕駛行為，提升用戶接受度；其次，本土化AI公司的加入，使其對中國道路的語義理解（如施工路牌、臨時交通管制、電動車穿插意圖）可能比純海外算法更精準；再次，吉利的規模化優勢有助于攤薄研發與硬件成本， potentially使得高階智駕功能能下放至更大眾化的車型，加速技術普及。其**缺點**或挑戰同樣突出：一是技術未經大規模用戶長期驗證，復雜極端場景（如極端天氣、罕見Corner Case）的處理能力存疑；二是用戶對吉利傳統“性價比”品牌的認知，可能初期對其高價智駕選裝包的付費意愿形成壓制；三是過度依賴外部技術伙伴，可能削弱自身在核心算法領域的長期造血能力，在行業競爭格局變動時陷入被動。與競品相比，它可能后勁十足，但需要第一個產品周期的高質量交付來贏得信任。

最終，汽車產業的智能化下半場，本質上是人工智能技術、數據規模與制造體系的三重較量。吉利此次的“超級Eva+G-ASD 4.0”合作，是一次大膽且正確的進攻，它試圖在核心算法環節實現“換道超車”。然而，戰場上的勝負，最終將由用戶的每次點擊“接受”與每次安全接管來決定。我們期待在不久的將來，能在真實的道路測試中，看到這套系統交出的第一份答卷。

**（互動引導）** 您如何看待吉利與AI公司聯合研發智駕系統的模式？您認為這是車企應對技術變革的最佳路徑嗎？在您心中，一套“好用”的智能駕駛輔助系統，最應該優先解決哪三個問題？歡迎在評論區分享您的真知灼見。