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AI需求激增,云廠商調價,服務穩定比低價更重要

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3月18日,阿里云與百度智能云同日官宣漲價。

雙方漲價核心原因均基于全球AI 需求爆發,算力供需不匹配,且芯片、服務器等核心硬件成本大幅上漲,為了保證服務穩定、不降級而進行的調價。

另外,據第一財經記者了解,字節跳動旗下云廠商火山引擎雖暫未披露漲價動作,但為了合理調配資源,保障訂閱用戶體驗,火山引擎Coding Plan對部分優惠活動進行階段性調整,暫停首購特惠福利。

今年以來,已有多家云廠商宣布漲價,包括AWS、谷歌云、騰訊云等。這波全球多家廠商的漲價潮,本質是行業需求、成本、供給等因素綜合影響的結果,也是AI基礎設施從野蠻生長開始走向成熟商用的轉折點。



云廠商密集漲價

今年1月,AWS宣布對用于大模型訓練的EC2實施15%的價格上調,谷歌云宣布將對數據傳輸服務、AI和計算基礎設施等服務進行價格上調,最高漲幅達100%。

3月11日,騰訊云發布公告稱,為了持續提供穩定優質的大模型服務,騰訊云智能體開發平臺將對部分模型的計費策略進行優化調整,主要包括模型價格調整與公測模型結束免費。其中,GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5三個模型將結束限時免費公測,轉為正式商用服務,根據模型調用按量計費。

3月18日,據百度智能云披露,受全球人工智能應用快速發展影響,算力需求持續攀升。核心硬件及相關基礎設施成本出現顯著上漲。為保障平臺長期穩定運行與服務質量,對部分產品價格進行結構性優化。

阿里云也在今日發布公告稱,因全球AI需求爆發、供應鏈漲價,行業核心硬件采購成本顯著上漲,阿里云AI算力、存儲等產品將最高漲價34%,本輪漲價將從2026年4月18日起正式調整。

從具體產品來看,這是阿里平頭哥真武芯片首次出現在阿里云官網,這款曾在新聞聯播露面的阿里AI自研芯片正在成為阿里云收入值得關注的一個新增長極。另一方面,記者關注到,本輪阿里云調價還是主要面向CPFS等重AI場景的需求,傳統云計算的需求情況仍有待觀望。

有知情人士對記者透露,阿里云此輪漲價的一個重要原因是“Token調用量暴漲”。春節期間,AI Agent應用爆發,阿里云的MaaS業務百煉在今年1-3月創下了歷史最高增速。阿里云正在將緊缺的AI算力資源向Token業務傾斜。

此前,阿里剛剛成立了Alibaba Token Hub(ATH)事業群,包括通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部,以“Token”為主線整合AI版圖。從這項調整來看,阿里巴巴的AI戰略和業務指標或許正在向“Token”消耗可能帶來的商業化目標靠近。

漲價背后的原因

漲價潮的直接原因是OpenClaw所引爆的Token消耗。

隨著“龍蝦”的爆火,行業普遍提前了預判智能體落地的時間,同時C端智能體部署門檻的降低,也意味著未來云廠商的算力收入可能不再局限于企業用戶,Token業務所帶來的普通用戶、開發者和OPC(一人企業)群體可能成為收入增長的重要部分。

銀河證券研報顯示,OpenClaw連續多日位居OpenRouter每日熱門應用第一,其Token消耗量遠超第二名。2026年3月首周平臺處理量達14.8萬億Tokens,較年初一周翻倍,其中Agent驅動的工作流輸出Token已超過平臺總輸出的一半,標志著AI產業價值從模型能力向任務完成能力遷移,對算力基礎設施產生結構性沖擊,推動推理需求向“中心+邊緣”計算協同擴展。

Forrester副總裁兼首席分析師戴鯤對記者分析稱,這一輪云廠商漲價的特點是結構性上漲,主要集中在GPU云算力、高性能存儲、AI網絡等領域,而非通用算力的全面提價。漲價的核心原因是Agentic AI在近期模型能力提升、OpenClaw現象級采用及其他因素的推動下加速落地,帶來大模型訓練與推理需求的快速放量,疊加高端芯片、HBM、能耗與交付資源階段性承壓。

雖然云廠商集體邁入“普漲”階段,但此前行業“盛行”的價格戰便就此結束了嗎?

對此,戴鯤表示,漲價不等于云廠商價格戰結束,而是低端資源競爭放緩、高端資源價值回歸。接下來云廠商競爭焦點將從價格轉向誰具備更可預測的算力交付能力、更高的單位算力效率,以及更成熟的行業化AI落地能力。未來AI算力需求仍將在一段時期內保持穩定增長,預訓練增速放緩,但調優特別是推理持續快速增加。不過,先進GPU、內存、電力與散熱等供應鏈的價格波動也可能給云廠商帶來壓力。

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