DoorDash推出Tasks應用，付費收集配送員視頻訓練AI系統

DoorDash于周四宣布推出全新的獨立"Tasks"應用程序，該公司將通過這款應用向配送員支付費用，讓他們完成旨在改進人工智能和機器人系統的任務。配送員可以通過完成拍攝日常任務視頻或錄制自己說其他語言等活動來賺取收入。

"這些數據有助于人工智能和機器人系統理解物理世界，"DoorDash在博客文章中寫道。"報酬會預先顯示，并根據活動的努力程度和復雜性來確定。"

據彭博社報道，工作人員提交的原始音頻和視頻素材將用于評估該公司的內部人工智能模型，以及其在零售、保險、酒店和技術領域合作伙伴開發的模型。

任務的一個例子是要求配送員佩戴隨身攝像頭，拍攝自己洗至少五個盤子的過程，每個干凈的盤子都要在鏡頭前停留幾秒鐘，然后再繼續下一個。

DoorDash并不是唯一一家利用其配送員工來訓練人工智能模型的公司。去年年底，Uber宣布計劃讓司機通過完成小任務來賺取額外收入，比如上傳照片來幫助訓練人工智能模型。

除了獨立的Tasks應用程序外，配送員還將在Dasher應用程序上看到新的數字"Tasks"列表。例如，通過拍攝餐廳菜品的真實照片來幫助餐廳展示其菜單，或者拍攝酒店入口的照片，以便配送司機更容易找到送貨地點。DoorDash與Waymo的合作伙伴關系也在應用程序中被列為任務，配送員可以通過關閉自動駕駛汽車的車門來獲得報酬。

DoorDash Tasks總經理Ethan Beatty在博客文章中表示："Tasks的目標是幫助更多企業了解實地情況并收集新見解，同時為配送員提供一種按照自己的條件賺錢的新方式。有超過800萬名配送員幾乎可以到達美國任何地方，他們希望在配送之外靈活地賺取收入。這是數字化物理世界的強大能力。"

應用內Tasks和獨立的Tasks應用程序目前在美國特定地區可用，不包括加利福尼亞州、紐約市、西雅圖和科羅拉多州。DoorDash計劃未來擴展到更多任務類型和國家。

Q&A

Q1：DoorDash的Tasks應用是做什么的？

A：DoorDash的Tasks應用是一款獨立應用程序，通過向配送員支付費用讓他們完成特定任務來改進人工智能和機器人系統。配送員可以通過拍攝日常任務視頻或錄制自己說其他語言等活動來賺取收入。

Q2：配送員在Tasks應用中需要完成哪些類型的任務？

A：任務類型包括拍攝日常活動視頻（如洗盤子過程）、為餐廳菜品拍照、拍攝酒店入口照片幫助配送定位，以及協助Waymo自動駕駛汽車關門等。報酬會根據任務的努力程度和復雜性預先確定。

Q3：Tasks應用目前在哪些地區可以使用？

A：應用內Tasks和獨立的Tasks應用程序目前在美國特定地區可用，但不包括加利福尼亞州、紐約市、西雅圖和科羅拉多州。DoorDash計劃未來擴展到更多任務類型和國家。