北京
摘要
葉片振動與葉尖間隙是反映航空發動機運行狀態的關鍵參數，蘊含著豐富的故障與健康信息。通過實時監測與深度分析，可實現發動機的故障診斷與早期預警。綜述葉片振動接觸式測量方法以及葉尖定時和葉尖間隙等非接觸式測量方法，介紹近年來國內外相關技術研究的重要成果，主要闡述葉片振動類型及典型故障、監測及辨識方法、故障診斷及預警方法共三個方面。其中，重點探討這些技術在顫振、喘振和碰摩等典型故障中的應用。最后，從高精度高速采集、機理及演化路徑、多源融合測試、故障數據庫優化以及機器學習智能診斷五個方面，對基于葉尖監測的航空發動機故障診斷與預警技術的未來發展趨勢進行了展望。
責任編輯：杜蔚杰
責任校對：張 強
審 核： 張 彤
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