新一代SU7很好看,舒淇依然很美,但我更關注“小米龍蝦”(Xiaomi miclaw),用雷軍的話講就是:國內首款“手機龍蝦”非常火爆。
“只提出大概需求,AI就能自己想辦法去解決,而且越用越聰明。”
手機有了,電腦也就快了。
這個“龍蝦”如果再融合小米人車家全生態,那想象空間就大了,資本市場已經迅速給了小米積極的反應。
可以說“小米龍蝦”要是大獲成功,那小米在AI時代頭等艙的位置大概就搶了一席之地。
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我們不妨大膽想象一下,小米的未來會不會有蘋果那樣的高度?
蘋果公司為什么在智能手機行業有如此高的市場地位?因為它長期都沒有真正的競爭對手,而這又跟它的產品創新和iOS系統生態有很大關系。
Openclaw可能就是AI時代的操作系統,蘋果強大就在于軟硬件結合,不是純硬件,也不是純軟件,而小米現在就是這樣做的。Xiaomi MiMo-V2-Pro是面向智能體時代的萬億參數規模MoE(混合專家架構)基座大模型,激活參數420億,擁有創新的混合注意力架構,并且支持百萬上下文長度。
除此之外,小米還推出了V2-Omni和V2-TTS兩款模型,前者適合“養龍蝦”,推理能力強,后者是文字轉語音大模型。這都意味著小米已經進入了AI大模型的第一梯隊,雷軍特別提到了背后的功臣——MiMo Core Team。盡管小米在大模型上取得的成績是小米各個團隊協作的結果,但貢獻最大的是這個平均年齡只有25歲的團隊。
雷軍對這個團隊寄予了帶領小米進入通用人工智能時代的厚望。
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說到MiMo Core Team,那我們就必須提到其核心負責人與領軍人物、“95后AI才女”羅福莉。
羅福莉出身普通家庭,大學畢業后曾在阿里達摩院和DeepSeek工作過,2025年正式加入小米公司,她的代表性觀點是“AI需從語言邁向物理世界交互”,加入小米她表示自己要“全力奔赴我們心目中的AGI”。
必須佩服雷軍的好眼光,他在關鍵人才的選擇上很少犯錯誤,不知道請羅福莉是“三顧茅廬”還是“三十次顧茅廬”,但事實擺在眼前,羅福莉確實在短時間內就拿到了結果。
大道至簡。找到一流的人才,在合適的時機入場,投入足夠多的資源,就可以后來居上。這在商業世界是很平常的道理,但真正能夠踐行的人并不多。
大家想一想,羅福莉這樣的人才究竟價值體系在哪里呢?在人工智能行業,一個年輕人憑什么能拿上千萬上億的薪酬待遇?
我們就看看扎克伯格的元宇宙大敗局吧。
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Meta前后在元宇宙上投入了800億美元的資金,比如收購Oculus就花了20億美元,小扎很有魄力,舍得砸錢,他過去收購WhatsApp就用了190億美元,結果是很值。
但元宇宙搞了這么多年基本是失敗了,Meta已經宣布關停Horizon Worlds在VR頭顯上的服務,并準備下架Quest商店,停止VR端運營。
失敗的第一責任人無疑是扎克伯格,他提出的概念、方向、思路和架構無疑是錯的,從技術到產品,從人才選用和事務優先級,扎克伯格都犯了一意孤行的錯誤。
偉大不是計劃出來的,等ChatGPT橫空出世人們才意識到元宇宙就是個渣渣。扎克伯格誤判了AR/VR,也錯判了AI的發展速度和節奏。相比扎克伯格,雷軍的節奏就很穩,無論手機還是汽車,包括現在的人工智能,雷軍出手的時機總是恰到好處,在AI賽道上小米3年內投入600億,這說起來很多,但如果是提前兩年砸錢的話就不是這個數了。
最后我們再聊聊羅福莉的貢獻。
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千軍易得一將難求。一個頂尖高手的最大價值在于其判斷力,小米在AI模型上的進度為啥這么快?
“……我試圖說服團隊使用它,但沒用。所以我下達了強硬命令:明天MiMo團隊中對話少于100次的人都可以退出——成功了。一旦團隊的想象力被智能系統的能力點燃,這種想象力直接轉化為研究速度。”
這段話就給了我們答案,在技術領域,一個人真的能夠頂一萬個,擁有好奇心、敏銳的技術直覺、果斷的執行、真摯熱愛和全情投入的高手,其價值無法衡量。
打個比方,同樣做一個項目,80分的人才可能要用100億、3年時間做成功,而90分的人才可能只要10億、1年時間就可以了。
所以貝索斯曾表示帶頭人的最大價值是做出少數高質量的決策。羅福莉不僅僅是解決技術問題,她還能讓公司少走彎路,降低公司的戰略試錯成本。
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