相比新SU7，“小米龍蝦”才是大招：雷軍看人、挖人的本事很厲害

新一代SU7很好看，舒淇依然很美，但我更關注“小米龍蝦”（Xiaomi miclaw），用雷軍的話講就是：國內首款“手機龍蝦”非常火爆。

“只提出大概需求，AI就能自己想辦法去解決，而且越用越聰明。”

手機有了，電腦也就快了。

這個“龍蝦”如果再融合小米人車家全生態，那想象空間就大了，資本市場已經迅速給了小米積極的反應。

可以說“小米龍蝦”要是大獲成功，那小米在AI時代頭等艙的位置大概就搶了一席之地。

我們不妨大膽想象一下，小米的未來會不會有蘋果那樣的高度？

蘋果公司為什么在智能手機行業有如此高的市場地位？因為它長期都沒有真正的競爭對手，而這又跟它的產品創新和iOS系統生態有很大關系。

Openclaw可能就是AI時代的操作系統，蘋果強大就在于軟硬件結合，不是純硬件，也不是純軟件，而小米現在就是這樣做的。Xiaomi MiMo-V2-Pro是面向智能體時代的萬億參數規模MoE（混合專家架構）基座大模型，激活參數420億，擁有創新的混合注意力架構，并且支持百萬上下文長度。

除此之外，小米還推出了V2-Omni和V2-TTS兩款模型，前者適合“養龍蝦”，推理能力強，后者是文字轉語音大模型。這都意味著小米已經進入了AI大模型的第一梯隊，雷軍特別提到了背后的功臣——MiMo Core Team。盡管小米在大模型上取得的成績是小米各個團隊協作的結果，但貢獻最大的是這個平均年齡只有25歲的團隊。

雷軍對這個團隊寄予了帶領小米進入通用人工智能時代的厚望。

說到MiMo Core Team，那我們就必須提到其核心負責人與領軍人物、“95后AI才女”羅福莉。

羅福莉出身普通家庭，大學畢業后曾在阿里達摩院和DeepSeek工作過，2025年正式加入小米公司，她的代表性觀點是“AI需從語言邁向物理世界交互”，加入小米她表示自己要“全力奔赴我們心目中的AGI”。

必須佩服雷軍的好眼光，他在關鍵人才的選擇上很少犯錯誤，不知道請羅福莉是“三顧茅廬”還是“三十次顧茅廬”，但事實擺在眼前，羅福莉確實在短時間內就拿到了結果。

大道至簡。找到一流的人才，在合適的時機入場，投入足夠多的資源，就可以后來居上。這在商業世界是很平常的道理，但真正能夠踐行的人并不多。

大家想一想，羅福莉這樣的人才究竟價值體系在哪里呢？在人工智能行業，一個年輕人憑什么能拿上千萬上億的薪酬待遇？

我們就看看扎克伯格的元宇宙大敗局吧。

Meta前后在元宇宙上投入了800億美元的資金，比如收購Oculus就花了20億美元，小扎很有魄力，舍得砸錢，他過去收購WhatsApp就用了190億美元，結果是很值。

但元宇宙搞了這么多年基本是失敗了，Meta已經宣布關停Horizon Worlds在VR頭顯上的服務，并準備下架Quest商店，停止VR端運營。

失敗的第一責任人無疑是扎克伯格，他提出的概念、方向、思路和架構無疑是錯的，從技術到產品，從人才選用和事務優先級，扎克伯格都犯了一意孤行的錯誤。

偉大不是計劃出來的，等ChatGPT橫空出世人們才意識到元宇宙就是個渣渣。扎克伯格誤判了AR/VR，也錯判了AI的發展速度和節奏。相比扎克伯格，雷軍的節奏就很穩，無論手機還是汽車，包括現在的人工智能，雷軍出手的時機總是恰到好處，在AI賽道上小米3年內投入600億，這說起來很多，但如果是提前兩年砸錢的話就不是這個數了。

最后我們再聊聊羅福莉的貢獻。

千軍易得一將難求。一個頂尖高手的最大價值在于其判斷力，小米在AI模型上的進度為啥這么快？

“……我試圖說服團隊使用它，但沒用。所以我下達了強硬命令：明天MiMo團隊中對話少于100次的人都可以退出——成功了。一旦團隊的想象力被智能系統的能力點燃，這種想象力直接轉化為研究速度。”

這段話就給了我們答案，在技術領域，一個人真的能夠頂一萬個，擁有好奇心、敏銳的技術直覺、果斷的執行、真摯熱愛和全情投入的高手，其價值無法衡量。

打個比方，同樣做一個項目，80分的人才可能要用100億、3年時間做成功，而90分的人才可能只要10億、1年時間就可以了。

所以貝索斯曾表示帶頭人的最大價值是做出少數高質量的決策。羅福莉不僅僅是解決技術問題，她還能讓公司少走彎路，降低公司的戰略試錯成本。