AI應用下半場，騰訊靠什么成為GDC最受關注游戲廠商？

作為融合最前沿技術的娛樂產品，游戲業的每一次變革都與技術變革高度相關。不過，過去幾年游戲行業似乎陷入某種瓶頸：研發成本不斷攀升，用戶增長卻逐步見頂，導致產業震蕩與頻繁裁員，而這期間爆發的AI革命讓游戲業的未來又多了一層不確定性。

為應對行業面臨的種種挑戰，適應全球產業變化，剛剛在舊金山結束的2026年全球游戲開發者大會（GDC）也迎來自1988年誕生以來的最大變革，其中對AI的關注尤為高漲。

今年的大會吸引了全球400多家廠商參與，匯聚3萬余名從業者。現場舉辦超700場議題分享與各類活動，其中AI相關議題就有上百場，較上一年增長112%。相比于去年談愿景聊暢想為主，今年的AI議題討論更聚焦于落地應用，更多在討論如何優化和解決實際研發問題。

在現場，Google、微軟、Meta等廠商都帶來了自己的探索分享。其中Google一直都有利用游戲訓練AI的歷史傳統，其通用AI工具Genie 3自公布就備受關注，可能在未來引發對傳統游戲研發流程的全面變革。而Epic、Unity、Houdini等公司也在GDC上推薦AI相關開發工具。科技大廠可謂扎堆賣“工具”。

然而，在Google Gemini團隊的一場分享結束后，一名游戲設計師在會場外拉住研究員問出了這樣一個問題，“一切都很棒，但我只有一個問題，我們這些游戲從業者到底什么時候才能在生產里用上這些？”

這背后折射出的問題是，科技企業目前的AI工具，與游戲企業的實際應用還存在客觀的斷層，如何讓AI技術切實地幫助到游戲開發業務，才是從業者現階段最為關注的命題。而在GDC上，騰訊帶來超過20場AI相關分享，覆蓋游戲研發效率提升、優化用戶體驗等方面的具體應用等諸多方面的探索成果，包攬了游戲廠商中大部分AI相關的議題。

在GDC今年新設立的“領導力論壇”現場，Google相關負責人也多次提及騰訊，稱騰訊目前已有超過40款游戲落地了AI應用，未來規模還將持續擴大，會為行業發展指明方向。騰訊游戲公共技術負責人陳冬還作為唯一中國廠商的代表參與其中，分享了騰訊游戲將AI應用于解決具體研發環節實際問題、優化游戲體驗的經驗。

在成體系、規模化應用分享且獲主辦方及頭部科技公司認可的基礎上，拆解騰訊游戲應用AI的核心思路與具體方法，或將為整個游戲行業探索技術落地，提供具有參考價值的可行路徑。

關注真實需求讓AI大有可為

觀察騰訊今年在GDC上的分享內容，主要分為AI inGame與AI forGame兩個維度。前者側重AI在游戲內的落地實踐，核心是挖掘用戶未被滿足的需求，圍繞用戶體驗的優化進行功能迭代，最終給用戶帶來未曾有過的獨特游戲體驗。

由光子分享的《和平精英》中的AI隊友系統可以說是騰訊圍繞用戶體驗進行AI應用實踐的典型案例。作為一款長線運營的團隊合作競技游戲，《和平精英》強調團隊配合與玩家高頻互動，但游戲中也會存在競技與社交壓力大的玩家，游戲團隊正是發現“單人玩家也想要社交，只是他們的需求尚未得到滿足”，才開始嘗試將AI隊友引入游戲之中。

為了讓AI隊友能聽懂游戲“黑話”，團隊采用“大模型+專屬游戲知識庫”的組合，用多模型協同讓AI兼具推理與自然聊天能力，不但能與玩家進行自然語言交流，還能作出復雜戰術動作，積極配合玩家行動。

而為了讓AI隊友能像真人一樣反應，游戲采用極速語音處理與環境適配（LLM-based TTS）模型，配備專項語音技術，對音色、情感進行增強，并通過流式輸出（Streaming Output）攻克了弱網、噪音、方言等復雜網絡環境，在極限并發下依然能做到零點幾秒的實時語音響應。

當核心功能得到驗證，游戲又通過快速迭代找到更多落地場景。如推出AI戰犬布魯斯讓玩家通過語音指令直接指揮戰犬完成戰術協作；同時還有AI智能托管，在玩家暫時離開時，玩家可通過語音直接控制被托管角色進行基本游戲行動，避免“原地等死”拖累隊友等等情況。

同時，為了打造與玩家的情感鏈接，AI隊友（如花傲天）配備了長期記憶模塊，能記住玩家的專屬昵稱和“高光時刻”，滿足玩家的情感需求。

這些功能是基于玩家在游戲場景內的真實需求而研制，并非是“為AI而AI”的技術炫技。而現場公布的數據也足以印證這一點。數據顯示，《和平精英》所有AI NPC玩法的累計體驗用戶數達1.1億，最高日活躍玩家數達1770萬，單局消息互動量達到70輪，麥克風開啟率接近75%，印證了游戲團隊對玩家需求的洞察。

而玩家圍繞AI隊友在抖音、B站等社區平臺的各式二創分享內容，也進一步證明了優秀的AI伙伴的確能夠提供情緒價值，實現對玩家的情感陪伴。

當很多Agent還在讓用戶不斷燒錢才能體驗AI陪伴的時候，《和平精英》已經為玩家打造了一個可自然語言交互，有記憶能力與“好感度”的AI伙伴。這種全新的AI伴游生態無疑成為《和平精英》一個新的增長引擎，大大提升游戲粘性與用戶活躍。

可以預見，在《和平精英》做出這樣的范例后，如何為玩家引入有價值的AI伙伴將成為同類型游戲探索的方向。而產品之間競爭的核心不僅僅是AI伙伴的“真人感”，更是要比拼成本控制、迭代速度，以及AI伙伴如何與游戲整體內容的匹配度。

AI改造游戲需要具體方案

而在AI forGame維度，騰訊的探索和實踐核心是用AI改造傳統游戲研發的各個環節，將AI嵌入工業化進程之中，不僅提升效率，還能為行業難題提供新的解決方案。

比如，魔方AI團隊分享的《<異人之下>：基于實時AI生成技術的功夫動作系統》案例，就介紹了全球首個落地動作游戲的“實時AI武術動作生成技術”是如何基于AI優化傳統動捕管線的。

從玩家角度來說，動作游戲的“打擊感”直接關乎體驗。過去，動作游戲往往依靠人工，用逐幀微調的方式實現動作的流暢性，但仍長期存在卡頓、穿模、滑步等無法解決的難題，因為要解決這些問題需要投入的工作量幾乎是無限的。

魔方AI團隊的思路就是引入AI智能生成+輕量化無標記動捕，優化傳統制作管線中的動作生硬與穿模問題，減少逐幀修改動作模型的重復勞動，降低對動作捕捉素材依賴度，讓開發者可以將更多時間用于創意工作。

現場分享的數據顯示，將AI引入工業管線后，人力效率至少提升了75%，訓練數據也從“小時級”降至“分鐘級”。此外，整個技術模型從研發到落地僅耗時八、九個月。團隊遵循的是“小模型+工程化”的落地路徑，不依賴龐大算力，而是對既有工作流進行全鏈路優化，這樣的優化思路，顯然是中小規模動作游戲團隊也可以借鑒的。

在《點亮<洛克王國：世界>：高性能全局光照方案的最佳實踐》的案例分享中，制作團隊分享了AI驅動的跨引擎光照解決方案MagicDawn在游戲內的應用情況。

光照質量是提升游戲畫質效率最高的手段之一，而傳統烘焙方案因制作耗時、效果受限、功能單一及工具鏈匱乏，長期制約著大DAU游戲的視覺進化。一般情況下，光照渲染需要耗費數十小時才能完成。

現在，在云端并發與離線AI渲染加速的雙加持下，系統能實現95%的離線計算任務在5分鐘甚至3分鐘內完成。

而對玩家來說，AI加持下的光照方案還能降低對終端硬件的算力要求，這能讓普通設備玩家也能享受與高端硬件同等的視覺體驗。當前，這項技術不僅應用于《洛克王國：世界》，也已經應用于《暗區突圍》《王者榮耀：世界》《鳴潮》等多款跨端3D產品，展現了該技術的泛用性與實用性。

對AI應用于研發管線探索，目前騰訊已經不局限于單款游戲。在《在AI時代，騰訊游戲技術的演進與創新之路》主題分享中，陳冬系統披露了騰訊游戲如何用AI提升內容質量。

與許多停留在概念層面的討論不同，騰訊的路徑更偏向工程化落地：讓AI進入那些長期被視為“重復性高、創造性低”的生產環節中，從而提升美術生產的效率和質量。以3D角色生產為例，傳統流程中自動蒙皮往往是最耗時間的步驟之一。借助AI工具后，對于標準復雜度的中型角色，這一環節的制作時間可以縮短超過85%。這意味著美術團隊不必再將大量時間消耗在技術性調校上，而能夠更集中地投入角色風格、細節與表現力的設計。

動畫生產同樣在被重新塑形。騰訊構建了一套由十億級參數驅動的骨骼生成模型，可自動為角色生成可直接投入生產的骨骼結構，覆蓋人形與非人形角色，準確率超過70%。同時，智能幀插值工具能夠基于少量關鍵幀自動生成平滑動畫，使動畫師可以快速測試不同動作方案，大幅壓縮創意驗證周期。

來自天美團隊分享的《超大游戲工程中的AI應用瓶頸與解決方案》，也是一個將AI深度嵌入工業化流程并對工作流進行重構的案例。當許多開發者對Agent的應用還停留于“找Bug”的階段時，天美Ignis Agent已經升級為覆蓋代碼、資產、文檔等全部生產資料的“完整體”自動化研發系統。

傳統的游戲開發環節中往往重度依賴人工編碼，需要投入大量的時間“手K代碼”，不僅導致Bug排查效率低，還容易由于人員流動而導致信息損耗，出現交接紕漏。天美團隊的實踐就是用Ignis Agent全面重構這些工作環節，實現端到端全自動執行與AI-Native生產，讓7×24小時值班的AI去執行繁瑣流程，將人從流程化的高重復性工作中解放出來。

數據顯示，天美團隊應用Ignis Agent工作流之后，過去需要兩到三周（約14-21天）的工作現在1天內就能完成。尤其在系統開發與UI開發這兩個門檻較低且偏執行的環節中，Ignis Agent更是讓人工工作量直接減少了95%以上。據悉，目前這套AI自動化流程的目標且當前已經基本可以實現95%至98%的研發流程自動化。

從動作、美術等具體制作流程的優化到全面重構美術生產管線，再到AI Agent實現研發流程自動化，騰訊分享的案例都是圍繞具體應用和管線，注重實操與落地。

騰訊不僅關心用AI解決眼前的問題，也關注如何將解決方案歸納匯總形成通用工具或解法，從源頭上重構傳統的工業化管線，對各個生產環節進行再分工，將更多的重復、枯燥的工作交由AI，而讓真人回歸創意性工作。

工具終究是為人服務的，技術最終也要落到具體的產品上。騰訊今年的分享，讓我們看到了未來游戲開發的一種可能形態：一個人的創意將能撬動更多資源，實現美術、玩法等各個層面的創新。而AI加持下的組織及配套工業管線將會變得非常“柔軟”，能隨時對創意作出響應。

AI下半場，游戲行業的變與不變

騰訊今日發布的2025年第四季度及全年財報提到，AI正有效加速騰訊游戲內容制作、改善用戶體驗、提升營銷效益。數據顯示，騰訊2025年游戲業務收入已達2416億元，同比增長了22%。

騰訊目前已在《王者榮耀》、《和平精英》、《三角洲行動》等多款旗艦產品中應用AI能力；在《異人之下》《洛克王國：世界》等2026年即將上線的產品中，AI也得到廣泛應用。

近期，摩根大通的分析也指出，嵌入現有工作流才是中國AI真正的決勝戰場，市場可能誤判了騰訊的AI處境。而財報數據以及GDC上的眾多實際案例，都成為了這一觀點的有力注腳。

隨著AI技術在游戲行業的實際落地與應用日益頻繁，傳統游戲生產體系被AI重塑將只是時間問題。盡管這場變革的顛覆力度與具體路徑尚不明確，但對游戲行業而言，精準理解玩家需求，并在此基礎上將需求落地的能力，依然是最基礎的供需邏輯。

因此，無論AI如何改變游戲的生產方式與行業形態，對廠商來說，精準洞察用戶需求的能力，以及實現這些需求的工業化落地能力，是永遠不會過時的武器。如今的騰訊不僅手握這樣的武器，也在沿著這個方向，對AI在游戲業務中的應用進行體系化的探索。

或許在AI的下半場，他們已經拿到了定義新的游戲生產方式，以及制定行業規則的先機。