美國(guó)人工智能界連續(xù)出現(xiàn)大新聞,先是馬斯克團(tuán)隊(duì)核心人員集體離職,隨后是元平臺(tái)公司將進(jìn)行大裁員,同時(shí),美國(guó)知名投資者也發(fā)出警告,聲稱“人工智能公司泡沫即將破裂”,美國(guó)股市面臨崩盤危機(jī),那么,美國(guó)的人工智能公司是否已經(jīng)來(lái)到十字路口,這對(duì)該國(guó)的經(jīng)濟(jì)有怎樣的影響?
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馬斯克的道歉,其實(shí)已經(jīng)把危機(jī)說(shuō)穿了一半:路線錯(cuò)了,問(wèn)題是,路線為什么會(huì)錯(cuò)到這種程度,錯(cuò)到創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)幾乎散架?
倒過(guò)來(lái)看會(huì)更清楚,3月道歉,不是起點(diǎn),是結(jié)果,真正松動(dòng),早在1月就開始了,楊格因健康原因退出,這看起來(lái)像個(gè)人選擇,可在一個(gè)高度依賴核心研究者判斷的團(tuán)隊(duì)里,第一個(gè)關(guān)鍵人物離開,往往不是單點(diǎn)事件,而是心理閘門被打開。
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原本還在觀望的人,會(huì)突然意識(shí)到:這里可能不是短期陣痛,而是結(jié)構(gòu)性失衡。
到了2月,吳宇懷和吉米·巴相繼離職,信號(hào)已經(jīng)很難再被解釋成巧合,等到3月,張國(guó)棟和戴子航確認(rèn)離開,事情徹底擺上臺(tái)面:11人的初始班底,只剩2人守著牌子,創(chuàng)業(yè)公司最值錢的,從來(lái)不只是代碼和服務(wù)器,而是那群最早把方向盤握穩(wěn)的人。
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方向盤都換了手,車還是原來(lái)那輛車嗎?
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能不能頂上?不好說(shuō),至少?gòu)慕巧ヅ淇矗@不是無(wú)縫替換,更像拿扳手去修顯微鏡,如果把鏡頭再拉近一點(diǎn),艾克斯人工智能公司里那5位華人科學(xué)家的集體離開,尤其值得咂摸。
這不是簡(jiǎn)單的“誰(shuí)跳槽了”那么輕,因?yàn)樗麄儽緛?lái)就是最稀缺的那層人:受過(guò)頂級(jí)訓(xùn)練,踩在技術(shù)前沿,既懂理論,也知道怎么把模型往前推,他們?yōu)槭裁串?dāng)初愿意去x人工智能公司?
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答案并不復(fù)雜:平臺(tái)夠大,問(wèn)題夠硬,愿景夠高,對(duì)真正的一流研究者來(lái)說(shuō),能不能碰到時(shí)代級(jí)難題,比單純換一家更有吸引力,但留下來(lái),靠的就不是招牌了,而是三樣?xùn)|西能不能成立。
一是技術(shù)空間,你能不能繼續(xù)做最前沿,而不是被拉去給短期產(chǎn)品填坑,二是組織尊重,專業(yè)意見說(shuō)出來(lái)之后,是被認(rèn)真討論,還是被流程和情緒壓回去,三是價(jià)值認(rèn)同,你相信的長(zhǎng)期目標(biāo),和公司每天實(shí)際在做的事,究竟是不是一回事。
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很遺憾,從結(jié)果看,這三道門都沒撐住,張國(guó)棟、戴子航、楊格、吳宇懷,以及最晚離開的吉米·巴,他們的離開路徑不同,觸發(fā)點(diǎn)也未必一樣,但最后指向的是同一個(gè)判斷:這里已經(jīng)不再是最適合自己展開工作的地方了。
很多人不愿把這件事說(shuō)得太尖銳,于是只講個(gè)人原因、組織調(diào)整、節(jié)奏變化,可市場(chǎng)不會(huì)這么委婉,頂尖人才用腳投票,比任何內(nèi)部通報(bào)都誠(chéng)實(shí),5位華人科學(xué)家全部流失,這不是一個(gè)人和一家公司沒磨合好,而是某種環(huán)境對(duì)這類人才的承接能力出了問(wèn)題。
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這也引出一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題:下一站在哪?繼續(xù)留在美國(guó)其他實(shí)驗(yàn)室?去更穩(wěn)的巨頭?還是轉(zhuǎn)向別的創(chuàng)新中心?當(dāng)全球人工智能競(jìng)賽進(jìn)入拼人才、拼算力、拼產(chǎn)業(yè)落地的深水區(qū),最聰明的大腦會(huì)順著哪里走,哪里就會(huì)長(zhǎng)出新的生態(tài),機(jī)會(huì)窗口,往往就是別人把人留不住的時(shí)候悄悄打開的。
如果只把艾克斯人工智能公司看成一家公司的內(nèi)部危機(jī),那就看小了,它更像是今年美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)情緒變化的一塊碎玻璃,拿起來(lái)一照,周圍都在響。
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同一時(shí)期,元平臺(tái)公司計(jì)劃裁掉超過(guò)1.6萬(wàn)人,占比超過(guò)兩成;開放人工智能公司和英偉達(dá)出現(xiàn)摩擦,算力相關(guān)項(xiàng)目陷入停擺;投資者杰里米·格蘭瑟姆甚至發(fā)出更重的話,認(rèn)為AI泡沫已經(jīng)逼近破裂邊緣,美國(guó)股市可能遭遇很深的調(diào)整。
這背后不是一句“行業(yè)波動(dòng)”就能帶過(guò)的,美國(guó)這些年最強(qiáng)的,是金融敘事、科技估值和平臺(tái)吸金能力;最弱的,偏偏是制造能力回流、基礎(chǔ)設(shè)施耐力和能源—電力約束下的長(zhǎng)期支撐,AI不是懸空長(zhǎng)出來(lái)的。
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問(wèn)題就出在這兒,一個(gè)高度金融化的經(jīng)濟(jì)體,最擅長(zhǎng)把未來(lái)折現(xiàn)到今天,把故事提前賣給市場(chǎng);可人工智能偏偏需要把今天的硬約束一項(xiàng)項(xiàng)啃過(guò)去,制造業(yè)空心化留下的洞,電力資源不足形成的坎,都不是靠一輪融資就能填平的。
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再往深里說(shuō),2008年之后,美國(guó)實(shí)體層面真正能拿得出手的大規(guī)模工業(yè)敘事并不多,頁(yè)巖油算一個(gè),但霍爾木茲海峽一旦受影響,全球能源鏈條吃緊,美國(guó)通脹立刻就會(huì)被再度放大,頁(yè)巖油這套模式的脆弱面也會(huì)暴露。
能源約束、工業(yè)約束、金融高估值,這幾股線一絞在一起,人工智能繁榮就帶上了典型泡沫氣質(zhì):看起來(lái)無(wú)所不能,踩上去卻發(fā)虛。
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所以,艾克斯人工智能公司不是孤例,它只是把“高估值與低穩(wěn)定性并存”這件事演得更極致,資本市場(chǎng)還能把數(shù)字寫得很大,但一家公司究竟是不是健康,最終還是看人是否愿意留下、研究能不能推進(jìn)、產(chǎn)品有沒有真的跑通。
馬斯克現(xiàn)在說(shuō),要從根基重建,話很硬,也很像他一貫的風(fēng)格,問(wèn)題是,根基究竟是什么?
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因?yàn)檎嬲y的,不是補(bǔ)齊工位,而是把失去的信任重新長(zhǎng)回來(lái),為什么那些優(yōu)秀人才當(dāng)初會(huì)被拒?為什么進(jìn)來(lái)的人后來(lái)又想走?為什么一個(gè)講宏大愿景的地方,最后讓研究者覺得越來(lái)越像被績(jī)效追著跑?這些問(wèn)題不回答清楚,重建兩個(gè)字就容易只剩聲量。
更何況,艾克斯人工智能公司已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的戰(zhàn)略降維——從更高層次的智能雄心,收縮到更實(shí)用、更易商業(yè)化的工具賽道,這樣的轉(zhuǎn)向未必錯(cuò),甚至可能是求生必須,可它也在提醒外界:資本與技術(shù)崩塌,有時(shí)并不是前后發(fā)生,而是同時(shí)發(fā)生。
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估值還在天上飄,團(tuán)隊(duì)已經(jīng)落地摔響;故事剛講到高潮,真正懂故事的人先離開了舞臺(tái)。
我更愿意把這場(chǎng)風(fēng)波看成一面鏡子,它照見的不只是馬斯克,也不只是艾克斯人工智能公司,而是整個(gè)人工智能時(shí)代最難回避的那幾個(gè)問(wèn)題:工程高手能不能補(bǔ)上基礎(chǔ)研究者留下的空洞?
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那9個(gè)離開的人,會(huì)流向哪里,帶走什么,又會(huì)在哪里重新點(diǎn)火?更重要的是,后來(lái)者如果也想筑巢引鳳,怎么避免巢還在,鳳卻飛走——這個(gè)問(wèn)題,恐怕現(xiàn)在誰(shuí)都不敢輕易回答。
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