千問大模型上車，智己LS8要把30萬級SUV卷成具身智能

3月18日，上海——當大多數車企還在爭論“城市NOA開城數量”時，智己汽車選擇了一條更激進的賽道。今晚，智己正式發布行業首個超級智能體——IM Ultra Agent，并宣布這一“AI司機”將首發搭載于全新旗艦SUV 智己LS8之上，后者定于3月26日開啟預售。

這一動作的背后，不僅是技術的堆疊，更是對傳統汽車底層邏輯的重構。智己試圖通過打通“線控底盤”與“AI大模型”，讓汽車從單純的“聽話執行”進化為“揣摩意圖并代勞”。

告別“機器感”：AI開始掌控物理世界 過去幾年，智能汽車的用戶體驗往往割裂為“聰明的車機”和“呆板的底盤”。智己此次發布的IM Ultra Agent，核心在于通過IM Fusion Nova架構，從底層打通了線控底盤、智駕AI與智艙AI 。

這意味著，AI不再只是屏幕里的一個語音助手，而是真正觸達物理世界的“駕駛員”。支撐這一邏輯的，是智己的全線控靈蜥數字底盤。官方數據顯示，其全線控四輪轉向系統的信號傳遞到執行僅需20毫秒，比傳統轉向快4倍以上，且實現了“半圈即打滿”的轉向比 。

更值得關注的是其安全冗余設計。據稱，該轉向系統失效概率低于10FIT（即每10億小時失效少于10次），且已通過中汽中心在高速故障、大溫差沖擊等極限工況下的可靠性驗證 。這套硬件被視為L3、L4級智駕落地的最后一塊拼圖，也是AI大模型控車從理論走向現實的物理基座。

算法覺醒：從“模仿人類”到“超越人類” 在智駕層面，智己與Momenta的合作進一步深化。此次推出的IM AD ZETA，搭載了最新一代Momenta強化學習大模型。不同于傳統的規則驅動，該模型通過云端世界模型進行億萬次“試錯-反饋”循環，讓AI自主習得駕駛策略 。

參數最能說明問題：該模型的性能上限比現有大模型最多提升20倍，原生面向L4級自動駕駛開發，再降維賦能L2級輔助駕駛 。這種“先預判、再行動”的邏輯，試圖解決當下智駕系統在復雜路況下“猶豫不決”的痛點。

生態破壁：一句話引發的連鎖反應 如果說底盤和智駕是骨架，那么首次量產上車的阿里千問大模型，則是IM Ultra Agent的靈魂。

依托阿里生態，智己LS8真正打通了高德、支付寶、飛豬、淘寶等高頻生活服務 。現場演示的場景極具現實感：晚高峰時，用戶隨口抱怨“太累了，不想走擁堵路線，想找個能看湖景的地方發發呆，順便買杯熱美式，最好不用下車拿”。

這串包含情緒、路線、消費和便利性的模糊指令，在傳統車機上需多次操作，但千問大模型能在毫秒間完成意圖解析——自動規劃避堵且途經湖景的路線，同步聯動本地生活Agent，在途經咖啡店提前下單，實現“抵達即取” 。《連線》雜志對此評論稱，“2026年將屬于千問”，這不僅是語言模型的勝利，更是AI Agent在出行場景的落地 。

30萬內的“物理AI”旗艦 作為技術落地的首款載體，智己LS8的車身數據已鎖定旗艦級別：長寬高5085/2000/1807mm，軸距3060mm 。新車不僅搭載了上述超級智能體，更以“千問大模型+線控底盤+新奢華配置”的組合，直接切入30萬元以內市場 。

在競爭白熱化的“8系”SUV賽道（如理想L8、問界M8），智己LS8的殺手锏在于，它不僅解決了“車能跑多快”的問題，更試圖回答“車能懂我多少”。當硬件配置趨于同質化，智己選擇用“全域代勞的專屬司機助理”作為差異化突破口 。

3月26日預售開啟后，市場將得以驗證，這位來自未來的“AI司機”，究竟能在多大程度上改變我們的出行習慣。但至少從今晚的發布會來看，智能汽車關于“具身智能”的卡位戰，已經正式打響。