OpenClaw“龍蝦”能否敲開保險業大門？

全文共2326字，閱讀全文約需5分鐘

對于高度依賴數據處理與流程管理的保險業而言，OpenClaw的出現意味著數字化運營模式或迎來新一輪升級。據了解，已有保險機構探索引入類似OpenClaw的AI代理系統，試圖通過“數字員工”提升效率與服務能力。

本文首發于21金融圈未經授權 不得轉載

作者 |林漢垚

編輯 |楊希 肖嘉

排版| 黃玥

2026年伊始，全球人工智能技術演進迎來了一場從“對話生成”向“自主行動”的代際跨越，一款名為OpenClaw的開源AI智能體正以“數字員工”的形態迅速破圈。

與傳統聊天式人工智能不同，OpenClaw不僅能夠生成內容，還可以直接調用系統權限執行任務，被業內視為AI從“會說話”邁向“會做事”的關鍵一步。

對于高度依賴數據處理與流程管理的保險業而言，OpenClaw的出現意味著數字化運營模式或迎來新一輪升級。據了解，已有保險機構探索引入類似OpenClaw的AI代理系統，試圖通過“數字員工”提升效率與服務能力。

與此同時，數據安全與監管合規問題亦隨之浮現，如何在效率提升與風險防控之間取得平衡也成為行業關注的焦點。

已有保險機構探路OpenClaw

過去幾年，大模型更多扮演“對話助手”的角色，而AI智能體OpenClaw則進一步向“數字執行者”演進。

作為開源AI代理系統，OpenClaw能夠結合大模型與外部工具，實現自動執行任務、調用軟件接口以及處理復雜工作流程等功能。其功能包括管理文件、發送郵件、整理數據甚至執行自動化操作，被視為企業自動化的重要基礎設施。

2026年以來，這一技術在全球科技行業迅速走紅，國內多家互聯網和科技企業開始圍繞OpenClaw構建生態。

例如，騰訊、字節跳動等公司紛紛推出基于該框架的AI代理產品或平臺，加速推動智能體在企業場景中的應用。3月17日，阿里巴巴也發布全球首個企業級AI原生工作平臺“悟空”。

與此同時，OpenClaw也獲得科技巨頭的高度關注。

英偉達首席執行官黃仁勛在2026年GTC大會上甚至表示，OpenClaw是 Agent時代的Windows，當下所有企業都需要搭建自身的OpenClaw戰略、打造智能體系統。

對于正處于數字化轉型深水區、亟待突破成本與人效瓶頸的保險行業而言，這場智能體風暴無疑投下了一枚震撼彈。

據悉，已有保險機構開始探索引入類似OpenClaw的AI代理系統，試圖通過“數字員工”提升效率與服務能力。

如，水滴公司于近日推出開放的 Agent 協作基礎設施“水守 AI 助手”ClawSquare，試圖打破“AI 孤島”，讓 Agent 之間像人類一樣溝通、委派任務并達成協作。

陽光保險集團則邀請專業人員為員工解疑答惑、安全培訓、協助裝機，幫助員工“養好龍蝦”。

多部門進行風險提示

正當保險業小心翼翼地為“龍蝦”鋪設跑道時，監管層的警鐘驟然敲響。

3月15日，中國互聯網金融協會發布《關于OpenClaw在互聯網金融行業應用安全的風險提示》，強調OpenClaw智能體雖能提升工作效率，但其默認的高系統權限與弱安全配置，極易被攻擊者利用，成為竊取敏感數據或非法操控交易的突破口，給行業帶來嚴峻的風險挑戰。

在此之前，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺與國家互聯網應急中心已接連發布安全預警。

國家互聯網應急中心表示，為實現“自主執行任務”的能力，OpenClaw被授予了較高的系統權限，包括訪問本地文件系統、讀取環境變量、調用外部服務應用程序編程接口（API）以及安裝擴展功能等。然而，由于其默認的安全配置極為脆弱，攻擊者一旦發現突破口，便能輕易獲取系統的完全控制權。

因此，對于金融從業機構，中國互聯網金融協會建議，不在涉及客戶信息處理、資金操作、風控審核、交易執行等金融業務的終端上安裝OpenClaw，不將客戶金融信息、交易數據、信貸審批材料等敏感數據輸入該智能體或接入其處理鏈路。

此外，中國互聯網金融協會還建議從業機構將對OpenClaw等智能體應用的安全管理納入本單位信息安全管理范圍，面向單位員工組織專項安全培訓，提高對此類智能體應用安全風險的識別和防范能力。

AI已在保險業多場景落地

盡管保險機構對OpenClaw保持理性與克制，但保險業卻從未停止對AI的擁抱。

2026年初，中國太保就以“All in AI，重塑保險”為主題在上海舉行首屆科技創新大會。中國太保董事長傅帆表示，數智化轉型不是可選項，而是生存和發展的必答題，推進“人工智能+”戰略要堅持“一把手工程”、強化動態評估、拒絕表面數智化，堅決重塑流程，實現足以引領行業跨越式進化的戰略性突破。

傅帆透露，在AI驅動行業變革的浪潮中，中國太保將錨定三大重塑方向：一是重塑風險管理的“前瞻性”與“主動性”；二是重塑服務體驗的“溫度”與“精準度”；三是重塑生產力與組織的“協同范式”。

新華保險圍繞“數據賦能、智能升級、創新突破”三大方向推進數字化轉型，完成DeepSeek大模型私有化部署，持續擴大自有算力規模，并圍繞客戶、產品、服務等六大價值鏈體系化推進智能體應用。

泰康人壽打造的“慧運營”智能體，已實現核保時間從小時/天級壓縮至秒級，通過多智能體協同作業，覆蓋智能問答、自動核保、智能理賠等，年均服務量超40萬次。

大家保險則通過建設AI中臺，封裝私有化大模型和SaaS大模型服務，簡化使用復雜性，控制權限，提升安全性，為各業務條線提供統一的AI能力支撐。

在落地細節上，AI在保險業的應用已全面滲透。

在銷售環節，陽光保險等公司推出“AI銷售機器人”，構建“AI+代理人”協同展業新模式。在投保核保環節，中國平安的數字化核保體系已實現94%的壽險保單秒級通過。華泰人壽通過OCR技術自動識別體檢報告關鍵信息，結合核保規則和風險模型快速輸出核保結論，有效提升核保精準度和效率。

在理賠環節，多家險企借助智能圖像識別、數字機器人等技術，打造“極速賠”服務，部分案件可實現“秒級”定損賠付。

麥肯錫研究認為，生成式AI有望為保險業釋放500億至700億美元的生產力提升空間，覆蓋前端銷售分銷、中端承保保單管理、后端理賠客服及中后臺運營全流程，幫助行業突破傳統效率瓶頸。