“龍蝦”入中國就變香，原因值得深挖

【文/觀察者網專欄作者 關心】

自然界的小龍蝦，在歐美被視為破壞生態的入侵物種，各國政府每年花費巨資清理，卻依然收效甚微；而在中國，它卻靠人工養殖滿足食客的胃口，從令人頭疼的“污染”變成了備受追捧的“美食”。同一個物種，不同的命運，背后是文化、市場和治理思路的差異。如今，一個名為OpenClaw的開源AI智能體，讓小龍蝦的故事在科技領域再現。

OpenClaw能像人一樣操作電腦、自動執行任務，但在誕生地歐洲乃至美國，它被谷歌、Meta等科技巨頭嚴防死守，視作可能破壞系統安全的“數據污染源”。表面看，它需要極高的系統權限，一旦被惡意利用，確實存在用戶數據泄露、系統癱瘓的風險。但更深層的沖突在于商業利益。OpenClaw的本質是一個“代理”，可以用極低成本調用各大AI公司的模型API，將一個原本按月收費的賬號能力放大數倍。這直接沖擊了科技巨頭精心構建的商業模式。在歐洲嚴格的數據保護法規和謹慎的風險投資文化下，這種顛覆性的開源項目很難找到生長空間。在既有秩序面前，OpenClaw更多被視為 “技術污染”。

跨過太平洋，這只“數字龍蝦”卻被端上了中國的餐桌。中國企業對待它的態度不是封堵，而是集體擁抱、迅速本土化。百度推出“DuClaw”，騰訊發布“WorkBuddy”，各大廠爭先恐后推出國產版本，甚至出現線下擺攤、免費安裝的盛況。這種差異首先源于應用場景的不同。歐美的核心辦公場景圍繞郵件展開，而中國職場的高頻溝通建立在飛書、釘釘、微信等即時通訊軟件上。中國互聯網企業敏銳地將OpenClaw接入這些國民級應用，使其真正成為能干活、能執行任務的“數字員工”。與其說中國用戶在“養蝦”，不如說他們在根據本土口味對這道“外來食材”進行深度“烹飪改造”。

養“龍蝦”已經成為一種風潮

另一個關鍵因素是中國獨特的算力成本優勢。由于國內模型廠商之間的激烈價格戰，以及電力、硬件等方面的結構性優勢，國產模型的API調用價格僅為海外的約六分之一。這使得在中國“養蝦”的算力成本遠低于歐美，原本令人咋舌的Token消耗，變成了普通人也能嘗鮮的“親民體驗”。低門檻激發了海量用戶的參與，形成了從“馴蝦師”到“龍蝦安裝”服務的民間產業鏈。

更重要的是，中國政府的角色從不是旁觀者。針對OpenClaw的天然缺陷，國家計算機病毒應急處理中心及時發布了風險預警，提醒用戶注意安全隱患。地方政府則迅速跟進，各地出臺“養蝦十條”等扶持政策，將這場民間技術熱潮上升為城市搶占智能經濟高地的戰略行動。這些政策既為技術發展提供“蝦塘”和“飼料”，也試圖將安全風險關進籠子，引導其向規范化、產業化方向發展。這種“有形之手”的介入，為OpenClaw的中國化提供了制度保障。

這種對外來技術“取其精華、去其糟粕”，并最終使其為我所用的能力，并非AI時代的偶然，而是中國科技發展史上一再被驗證的邏輯。從互聯網、智能手機，再到人工智能，中國始終展現出強大的消化吸收再創新能力。面對OpenClaw，我們看到的不是盲目崇拜或全盤照搬，而是以一種實用主義態度，來面對技術成熟前的必經過程。

正如自然界的小龍蝦，從歐美的生態禍害變成中國的盤中美味，需要的是不同的飲食習慣和治理思路，OpenClaw的命運分野同樣根植于制度土壤和文化基因。它在中國的熱潮，展示了龐大市場、豐富場景與政策引導相結合所能迸發的活力。當然，全民養蝦的熱潮終將退去，那些缺乏實際價值的“死蝦”會被淘汰。但AI從“會聊”到“會干”的進化方向是不可逆的。未來真正留下的將是經過中國化改造的更安全、更便宜、更易用的智能體基礎設施。這或許就是中國式創新的魅力所在，創新不是高冷的實驗室擺設，最終要變成每個人都能享用且符合本土口味的“街頭小吃”。而歷史經驗一再證明，能夠完成這種轉化的技術，才能真正落地生根。

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