4個月裁員3萬人后，公司要求“什么都用AI”！員工吐槽：“現在的工作是修AI寫壞的代碼”

整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

兩年前，紐約的軟件開發者 Dina 剛加入亞馬遜時，她的日常工作很簡單：寫代碼；而現在，她的大部分時間卻花在另一件事上——修復內部 AI 編程工具 Kiro 生成的 Bug 代碼。

理論上來說，Kiro 本應幫助開發者更快完成任務。但在 Dina 看來，這個工具經常出現“幻覺”，生成的代碼不僅漏洞百出，還會引入新的錯誤。她不得不逐行檢查、修復，甚至干脆全部回滾重新寫。她形容自己的工作像是：“試圖用 AI 去解決一個由 AI 造成的問題。”

Dina 的經歷并不是孤例。 最近，多名亞 馬遜員工向媒體透露， 一場圍繞 AI 的大規模轉型正在悄然展開 ： 公司正要求員工在幾乎所有工作流程中引入 AI，從寫代碼、產品設計到供應鏈分析，都被要求 嘗試 “AI 優先” 。

但不少員工都表示，這場看似宏大的技術轉型不僅沒有提升效率，反而讓他們的工作變得更加繁瑣。

“為了用AI而用AI”，各種“半成品”泛濫

在亞馬遜工作了十多年的供應鏈工程師 Lisa，她對 AI 的態度其實并不排斥，并承認在某些情況下，AI 確實能提供幫助。

但她的評價是：大約只有三分之一的情況下，AI 工具真的節省了時間。即便 AI 給出了結果，她還是需要仔細檢查，并與同事討論是否可靠——很多時候，這個過程反而比自己直接完成任務還要花時間。

在 Lisa 看來，問題不在于 AI 本身，而在于公司把 AI 變成了一種“必須使用的工具”。她用一個簡單的比喻來解釋這種邏輯問題：

“你會因為手里有一把錘子，就一直想著怎么用它嗎？正常做法應該是：先看具體問題，再決定需不需要用到錘子。”

但在亞馬遜內部，如今很多任務開始時，管理層問的第一個問題就是：“能不能用 AI 更快做完？”

軟件工程師 Denny 也表示，這種壓力已經改變了團隊的工作方式，很多人開始“為了用 AI 而用 AI”。他曾看到團隊里有人分享：一款內部 AI Agent 幫他節省了一周開發時間。但當 Denny 查看代碼評審記錄時，卻發現同事留下了幾十條評論，指出各種基礎問題。

最終，這些錯誤還得工程師自己手動修復。“開發周期未必會變短，甚至可能更長。”基于此，Denny 的結論很簡單：“這種壓力不僅讓代碼質量變差，還讓每個人的工作變得更多。”

除此之外，更讓員工頭疼的是，亞馬遜內部的 AI 工具數量正快速增長，但很多工具并不成熟。

長期以來，亞馬遜都有季度 Hackathon 的傳統，以鼓勵工程師開發新項目。但從去年開始，許多 Hackathon 都變成了生成式 AI Hackathon，最終誕生的大量項目大多是所謂的“開發效率工具”——問題在于，這些工具往往只是“原型”。

Denny 說，公司經理經常會向團隊推薦一些新工具，讓大家嘗試使用，但“很多其實就是 Hackathon 的產物”，還處在非常早期階段。這就導致他不得不額外花時間去測試這些 AI 工具、驗證輸出結果、再填寫內部問卷反饋。

他坦言，“很多工具其實是半成品，但公司還是鼓勵我們去用它們。”

4個月裁員3萬人，員工在焦慮中進行“AI轉型”

而這一切，均發生在亞馬遜大規模裁員的背景之下。

過去四個月里，亞馬遜已經裁掉約 3 萬名企業員工，接近其 35 萬企業員工總數的 10%。與此同時，公司仍在持續擴大 AI 投資：亞馬遜表示，今年計劃投入約 2000 億美元建設 AI 基礎設施，并宣布向 OpenAI 投資 500 億美元。

這種一邊裁員、一邊加碼 AI 的策略，也出現在其他科技公司身上。例如：

● 直接表示自動化和 AI 是重要原因；

● Pinterest 和 Autodesk 則表示，裁員是為了把更多資源投入 AI。

相比之下，亞馬遜在公開場合的表態則相對謹慎：一方面承認 AI 將提升效率并減少部分崗位，另一方面又強調近期裁員“并非由 AI 直接驅動”。

但在員工看來，這兩件事之間的聯系并不難理解。前亞馬遜產品經理 Maria 認為，這背后其實有一筆“沒說出口的賬”。她解釋說：

“如果 AI 可以幫一個人節省兩小時的工作時間，那最終就會被轉化為崗位成本的節省。”

換句話說，當效率提升被量化后，崗位減少往往會成為最終結果。

在這種氛圍下，不少員工自然會感到焦慮。如 Denny 所說：“如果我們不轉向 AI，就可能被公司認為已經過時，在下一輪裁員中被淘汰。”

還有一些員工甚至擔心，公司其實是在利用他們訓練未來的自動化系統——一位軟件工程師 Sarah 就有這種感覺。Sarah 表示，她現在經常需要為 AI 編寫非常詳細的操作流程，讓系統能夠理解工作步驟并生成更好的輸出：

“有時候，我感覺我的工作就是在訓練一個最終會取代我的 AI。”

AI還帶來了新的“職場監控”

除了效率問題，亞馬遜員工還發現，AI 推動帶來了新的監控方式。

據了解，亞馬遜內部有一個系統叫 Amazon Connections。過去，這個系統主要用于收集員工對團隊協作、工作滿意度等方面的反饋。但過去一年，這些問題越來越集中在 AI 上，比如：

● 你是否在日常工作中使用 AI？

● 使用頻率是多少？

● 你是否是 AI 的“重度用戶”？

此外，公司還推出了新的 AI 使用監控儀表盤，管理者可以看到團隊成員使用 AI 工具的情況，包括使用頻率和深度。一些團隊甚至還設定了目標：至少 80% 的成員要每周使用 AI 工具。

甚至，員工對 AI 的使用情況還出現在了晉升材料中。Lisa 就透露，亞馬遜的內部晉升文檔現在多了一項問題：“這個人是如何利用 AI 的？”

以上種種跡象，不禁讓一些人懷疑：公司可能更愿意留下那些積極支持 AI 的員工。

CEO早就說過AI會減少員工，而“留下的人會被要求更拼命”

事實上，亞馬遜 CEO Andy Jassy 早在去年就已經公開表達了類似觀點。

在去年一封發給全體員工的郵件中，他明確表示：隨著 AI 提升生產效率，公司未來的企業員工數量可能會減少。為此，他鼓勵員工主動擁抱 AI，包括學習 AI 工具、參加培訓，并在工作中盡可能多地嘗試 AI。

而在另一場全員會議上，Andy Jassy還提到希望亞馬遜像“世界上最大的創業公司”一樣保持精干，并提醒員工，公司的競爭對手包括那些每周工作7天、每天工作15小時的創業公司。

在一些老員工看來，這種說法無疑傳遞了一個明顯的信息：

“這其實是在暗示，留下來的員工需要工作得更久、更拼命。”

如果公司增長不再像過去那樣迅猛，那么提升利潤的另一種方式就是從員工身上擠出更多利潤、提高其生產效率——而 AI，正是實現這一目標的核心工具。

參考鏈接：https://www.theguardian.com/technology/ng-interactive/2026/mar/11/amazon-artificial-intelligence

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