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315曝光AI黑產:大模型被“投毒”,真相就是這么赤裸

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朋友們,昨天的3.15都看了吧。

央視曝光了一個叫GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)的AI黑產。

簡單來說,只要你肯花錢,就能給AI“投毒”,讓它把商品廣告包裝成標準答案回復給用戶。


咱眼中呆萌、聽話的大模型,竟然成了商家的傳聲筒。

是不是有種被背刺的感覺。

比垃圾食品更可怕的地方在于:它在悄悄摧毀我們對事實的判斷力。

今天就跟大伙兒聊聊,這個隱匿在AI行業角落的黑產。

先從3.15晚會現場那個離譜實驗說起。

首先,業內人士虛構了一款產品,Apollo-9智能手環。為了探探AI的底線,還加了幾個離譜到家的關鍵詞:量子糾纏傳感黑洞級續航、無需采血測血糖...... 簡直是把大眾的智商按在地上摩擦。

然后,他在淘寶找到一款叫“力擎GEO”的軟件,花幾十塊錢,輸入這些荒唐的賣點。幾分鐘后,系統就自動生成了數十篇邏輯自洽、語調權威的專家測評文、行業排名文和用戶種草文。并通過關聯的一堆自媒體賬號,一鍵發布到各大平臺。


兩個小時后,見證奇跡的時刻來了。

打開DeepSeek、豆包、元寶、文心一言這些大模型,提問“Apollo-9手環怎么樣?”,AI會告訴你,這款手環最大亮點是量子糾纏傳感,特別適合需要血糖監測的中老年人。甚至殺入了智能手環推薦榜的前列。


AI引用的,正是兩個小時前剛剛發布的那些虛假軟文。它們通過了交叉驗證,成了AI眼中的“事實”。

這不是人工智能,這是人工傳謠吧。

什么是GEO?

你可能聽過SEO(搜索引擎優化),那是為了讓你的網站在百度、谷歌搜出來更靠前。

但在AI時代,我們不需要點擊鏈接了,我們只要結果。大模型回答問題時,通過RAG技術,抓取互聯網上的實時信息,然后進行理解、加工、合成。

于是,GEO(生成式引擎優化)應運而生。核心邏輯是:

  • 證據鏈偽造AI喜歡交叉驗證。GEO服務商通過海量自媒體賬號,從專家、用戶、媒體等不同角度,發布同一品牌的信息,形成“全網公認”假象。

  • 結構化投喂:AI偏愛信息密度高、帶有Q&A或對比表格的內容。GEO軟件會自動生成這類形式的文章。

  • 獲取引用權:只要品牌信息被AI獲取,并作為回答的依據,那就贏得了“引用權”。

正如某GEO服務商說的:“我們要做的,就是在AI的世界里把‘證據鏈’做足,讓AI覺得這就是真的,而且是有用的?!?/p>


在大模型的世界里,如果你不被引用,你就等于不存在?,F在的品牌主們,面臨著一種“引用權焦慮”。兵家必爭之地,正從搜索引擎,過渡到AI大模型。

根據3.15的披露,GEO服務已經形成了從基礎到高級的套餐體系:

  • 基礎版:2980元/年,適合長尾詞優化。

  • 高級版:16980元/年,每天自動生成60多篇軟文,24小時不間斷投喂。

  • 單次試用:幾十元即可體驗一次“小規模投毒”。


一家GEO服務商,號稱一年服務了200多個客戶,涵蓋醫療、教育、機器人、安防、甚至空壓機。客戶也不只小商家,很多巨頭也參與了這場見不得光的交易,GEO甚至成為了巨頭間博弈的暗器。

力擎GEO負責人李總表示,AI回復中手機品牌就那么5個位置,大品牌一年廣告費都得砸上億,花個幾百萬投點‘毒’總可以吧。

這種“投毒”分為兩種:

  • 正面投毒:強行拔高自己,把“省內第一”吹成“全國第一”。

  • 負面投毒:抹黑競品。既然我上不去,那我就通過GEO讓AI在提到你時帶上負面評價。


赤裸裸的虛假宣傳和不正當競爭。

甚至,有的餐廳門口都貼出了“DeepSeek推薦品牌”??蛇@DeepSeek認證背后,沒準只是幾篇單價幾十元的GEO軟文。

其實GEO并不是咱中國特色。

在硅谷,GEO已經成為風投眼中的“下一個谷歌”。

作為GEO領頭羊,硅谷初創公司Profound,在2025年8月獲得了由紅杉領投的3500萬美元B輪融資,估值已過億美金。


Gartner預測,在今年,傳統搜索引擎25%的流量將流向AI。

這就意味著,誰控制了AI的答案,誰就控制了未來2.5萬億美元的在線商務入口。

但這背后的代價是:互聯網內容的加速崩塌。

根據Reforge統計,2025年的全球互聯網中,AI生成的內容已經超過了50%。用AI生成的內容,去污染AI訓練的語料,我們正在親手創造一個極速下降的信息漩渦。

面對這種成規模的黑灰產業鏈,僅靠自律是不夠的。

監管方面,國家市場監督管理總局1月29日發文,將AI生成廣告列為監管難點,并開展集中整治。昨天315的曝光,只是拉開了整頓的序幕。

技術方面,也有一定的解決方法。

  • 輸入防護在數據進入大模型前,通過多模態識別和清洗工具,過濾掉帶有“GEO特征”的偽造語料。

  • 輸出攔截實時監控AI生成的答案,一旦發現違規、敏感或明顯違背事實的推薦,立即進行阻斷。

  • 溯源追蹤為生成內容加入隱式水印,確保每一條“推薦”都能追根溯源。

對于咱普通用戶,一定不要丟掉批判性思維。多質疑AI的回答,一個問題在多個模型或平臺上驗證,仔細辨別回答里的反常信息。

有人覺得,一代人比一代人更聰明。但對于資本而言,每代人有每代人的鐮刀,房地產、消費主義、焦慮陷阱等等。


而GEO如果不加以規范,那很可能成為下一把鐮刀。它可以將營銷偽裝成客觀答案,將商業意志植入了大模型的邏輯鏈路中,從而影響大眾心智。


GEO技術本身并沒有原罪,模型廠商、商家和用戶,各有各的需求。

但一定要找到,平衡三方需求的合理模式。

模型廠商主動篩選好商品,標注清晰,提高用戶信任度; 商家提高商品質量,來通過廠商的篩選,甚至直接獲得模型推薦;用戶提高辨別意識,不給不法商品留市場。

信任一旦崩塌,重建可能需要一個時代。這不是一條好走的路,確是必須要走好的路。

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