AI還沒學會思考，人類已經教會它撒謊

作者｜曉樣

發布｜消費紀

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每年的315晚會，都是道歉大會。

一年一度，集中表演。

曝光、道歉、整改，然后第二年換個品類繼續。

像極了每年都喊“明年一定減肥”的你——流程走完，該吃吃該喝喝。

然后~就沒有然后了。

今年驚嘆于美宜佳居然售賣假煙，更驚嘆于GEO的灰產這么快就被曝光了！

AI還沒成為消費者的新百度，但先行者已經開始賺錢了，就像養龍蝦沒賺到錢，但忽悠你養龍蝦的一定賺到錢了。

其實也沒什么好奇怪的，AI也是中間人的角色，雖然是硅基的。但中間人自古以來就是可以被收買的。

他們把GEO當成“AI版的SEO”，覺得換湯不換藥，原來的套路還能接著用。第一時間沖進去，批量制造內容、研究“AI投毒”、琢磨怎么影響答案。

商業就是如此現實：

沒有底線的選手，總是最先富起來。

但長遠看，拿著舊地圖，無法抵達新大陸。用SEO時代的腦子，干不了GEO時代的活兒。

01

GEO是什么？

反正不是AI版的SEO

過去一年大家最常見的誤解：把GEO當成“AI版的SEO”

315曝光的服務商做法也是批量生產關鍵詞，有人研究Prompt模板，有人試圖用海量內容“投喂”AI。他們覺得，原來那套打法還能用，無非是渠道從百度換成了豆包和Kimi。

但我看來，這是徹頭徹尾的刻舟求劍。

用戶使用AI引擎和使用搜索引擎是完全不一樣的行為，曾經的搜索引擎是一次性的，是關鍵詞權重的匹配。

AI是理解用戶問題本身，來尋找、思考而后生成答案。

也不是小愛同學一樣的單次對話互動，根據指令完成動作，而是在連續對話中幫助用戶找到答案。

在大模型的對話體系里，關鍵詞邏輯失效了。

AI時代的核心是理解上下文，而不是匹配單一詞匯。

PallasAI 創始人 Ethan看來，GEO 并不是簡單的面向 AI 的 SEO，到底怎么樣讓 AI 更全面地理解你的品牌？才是做 GEO 的本質。

GEO真正該做的事，不是“讓AI「推薦」你的品牌”，而是“讓AI理解你的品牌”。

更不是用垃圾信息幫你編故事，而是把真實的產品價值、使用場景、用戶畫像，用AI能讀懂的方式重新整合。

SEO是向外看——研究平臺規則、琢磨關鍵詞排名、追蹤競爭對手。GEO是向內看——挖掘產品真實價值、梳理用戶使用場景、定義品牌核心優勢。

向外看的人，花錢買權重。向內看的人，花錢買資產。

02

流量迷思：

大模型不需要DAU

GEO的亂象，本質上是一種路徑依賴。

很多人還在用移動互聯網的舊邏輯，做AI時代的新事情。

這種路徑依賴，

不只發生在品牌營銷層面，更發生在整個AI行業的層面。

春節后MiniMax做了一件在外界看來很“反常識”的事，閆俊杰把DAU在公司內部被視為“虛榮指標”，并決定停止投放。

雖然看上去有點打不過就說規則不對的感覺，雖然全民都沉浸在AI工具里搶紅包，搶奶茶，整個中國AI圈都在瘋狂燒錢買流量。

大家都覺得，誰先積累足夠多用戶，誰就能讓模型跑出飛輪效應。而閆俊杰認為完全不是，像ChatGPT的日活是Claude的50到100倍。

但你去用用看，兩個模型的智能水平差不多，甚至很多專業場景下Claude還更好用。國內的也是一樣的局面，豆包等大模型比元寶和千問好用多了。

這意味OpenAI服務了幾十倍的用戶，模型能力并沒有提升幾十倍。OpenAI為了照顧那么多用戶，要負擔的東西多得多，反而可能拖慢研發節奏。

在移動互聯網時代，信奉的邏輯是：用戶即數據，數據即算法，算法即護城河。

用戶越多，產品越聰明。

抖音推薦為什么準？因為十億用戶每天喂養它。

淘寶搜索為什么懂你？因為千萬次購買行為在訓練它。

但這套邏輯，在大模型上失效了。

閆俊杰說他2024年3、4月想明白一件事：模型比大部分用戶更聰明。

普通用戶提的問題互動，大部分都是模型在訓練時就已經見過無數次的標準query。

讓已經會微積分的學霸，去做小學四則運算，他能變得更聰明嗎？

不能。

真正提升模型能力的方法是，誰可以定義清楚下一代模型的能力分級，搞清楚需要什么樣的算法、數據和推理過程，通過技術手段去逼近那個指標。

市面上那些效果驚艷的視頻AI，不是因為用戶需求倒逼出來的，是技術突破在前，產品應用在后。

更好的模型可以導向更好的應用，但更好的應用和更多用戶，并不會導向更好的模型。就像你聽再多的口水歌也寫不出嚴肅音樂，你刷再多的短視頻也拍不出經典電影。

這和移動互聯網時代的邏輯完全相反。

MiniMax和DeepSeek的路徑都很類似，把錢和精力全部投到了技術研發上。

做出足夠好的模型來積累用戶的增長，而非發紅包拉新。智譜也是一開始就有清晰的AI路線圖，不是隨波逐流。

回到GEO的語境里，這個問題同樣成立。

如果品牌把GEO理解成“用大量內容投喂AI”，試圖用數量換曝光，那本質上還是在用DAU的邏輯做AI。

但AI不是搜索引擎，它不會因為被投喂了更多內容就變得更“喜歡”你，它只會變得更困惑而不給用戶答案。

而那些真正理解AI邏輯的品牌會意識到，與其花精力研究怎么讓AI“看到”自己，不如花精力研究怎么讓AI“理解”自己。

因為更好的理解，才會導向更好的推薦，就像更好的模型，才會導向更好的應用。

03

從焦慮到信任：

AI時代品牌的真正機遇

但我們還要做GEO嗎？

我不做對手一直做怎么辦？

有人擔心：“AI會不會黑我品牌？”

有人疑慮：“競品能不能操控AI？”

有人害怕：“大模型會不會把潛在用戶都倒給對方？”

其實這種焦慮每次新的流量入口出現都會有，搜索時代、社交時代、短視頻時代，莫不如此。

但焦慮驅動下的決策，往往不是最理性的。新技術剛出現時，總是灰度玩家最先嘗試。

他們第一時間想到的是：能不能制造信息差？能不能影響答案？能不能先占位置？然后批量內容制造、AI口碑鋪量、研究所謂“AI投毒”。

雖然沒有價值觀的人，先帶動市場卷起來。但舊地圖終究找無法抵達新大陸。如果品牌把GEO理解成“讓AI替自己吹牛”，那最多只能玩一個很短的游戲。

因為AI在進化的速度，遠超你投喂的速度，你今天批量生產的內容，明天就可能被識別為低質信息，而不會被推薦。

真正的機會，屬于那些愿意換一種方式思考的人。

PallasAI創始人Ethan說了一句值得玩味的話：“GEO的本質是讓AI理解品牌，不是幫商家編故事。”

GEO的任務不是包裝虛假賣點，而是挖掘真實亮點。

所以，品牌需要從“事件管理”轉向“資產積累”。

公關也再不是每次出事才去滅火，而是持續地、系統性地在互聯網上留下真實、正向、可被AI理解的信息。

這聽起來更難了，但恰恰是好事。

因為當所有人都覺得難的時候，那些本來就做得好的品牌，反而會被放大。

從SEO到GEO，人類獲取信息的獲取方式在變，但有一件事從未改變：最終想要的是一個可信賴的答案。

那些堅守真實價值的品牌，終將被時間獎勵。