大數據"殺熟"——算法的“紅利”終將受到規制！

雖然#315曝光名單# 沒有提大數據殺熟，但是，我覺得這個問題比我們想象和已知的要嚴重。那什么是"大數據殺熟"？

經營者利用大數據技術收集分析消費者的個人信息并通過算法對不同消費者實行差異化定價就是大數據殺熟，通常表現為：老用戶、會員用戶下單的價格反而高于新用戶或普通用戶。

2025年3月，江蘇省發布的消費維權典型案例中，消費者朱女士在某電商平臺同一店鋪兩次購買同款床上用品四件套，第二次價格比第一次高出20%。商家利用算法根據用戶購買歷史、瀏覽頻率等數據對老用戶制定了較高價格策略，這是典型的大數據殺熟行為。

大數據殺熟屬于違法行為，首先是違反《個人信息保護法》，該法第二十四條明確規定："個人信息處理者利用個人信息進行自動化決策，應當保證決策的透明度和結果公平、公正，不得對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇。"

其次，違反《消費者權益保護法實施條例》，這是2024年7月1日起施行的法規，也是我國首次在行政法規層面對大數據殺熟作出明確禁止性規定，具體條款如下：

"經營者不得在消費者不知情的情況下，基于支付意愿、支付能力、消費偏好、消費習慣等信息，運用數據和算法、平臺規則等手段，對同一商品或者服務在同等交易條件下設置不同的價格或者收費標準。"

2025年12月20日，多部門聯合發布《互聯網平臺價格行為規則》，再次重申平臺不得違反《消費者權益保護法實施條例》第九條規定實施大數據殺熟，并強化了市場監管與網信部門的執法協作機制。

從消費者角度來分析，消費者如果遭遇平臺的大數據殺熟，可以要求平臺承擔違約責任或侵權責任，還可以向平臺主張懲罰性賠償（要求商家的殺熟行為構成“欺詐”）。

大數據殺熟案件的難點在于舉證困難，消費者若想維權并維權成功，最重要的是證據收集，好在《個人信息保護法》第六十九條規定的過錯推定原則為消費者提供了有利武器——平臺需證明其算法決策的透明度和結果公平、公正，否則將承擔不利后果。

我們要注意固定價格差異證據，可以考慮使用不同賬號（新老用戶、不同設備）同時查看同一商品，截圖保存價格差異，最好是做時間戳。同時，也要保存交易記錄和記錄溝通過程。

作為消費者，法律已賦予我們說“不”的權利，即便維權困難，但還是要努力拿起法律的武器。